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公开(公告)号：CN110277154A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910485466.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于人工智能的药事服务系统，包括依次耦接的用户终端、社区医院服务系统和中心医院会诊系统；用户终端获取药事服务签约患者的健康数据并发送至社区医院服务系统；所述社区医院服务系统接收患者的健康数据并发送至中心医院会诊系统；所述中心医院会诊系统接收药事服务签约患者的健康数据并远程获取所述药事服务签约患者的病症信息；基于所获取的所述药事服务签约患者的健康数据和病症信息，形成对应的处方和医嘱信息；基于所述处方和医嘱信息，为所述药事服务签约患者配备对应的药物并配送至所述社区医院服务系统；所述社区医院服务系统接收所述药物并配送至所述药事服务签约患者处。上述的方案，可以提高药事服务管理的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN110277152A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910485451.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于用户画像的药事服务系统，包括依次耦接的智能家庭辅助终端、地方医疗机构和中心医疗机构；所述智能家庭辅助终端获取患者的个人信息、生活习惯信息和健康数据并发送至、地方医疗机构；地方医疗机构获取患者的个人信息、生活习惯信息和健康数据发送至所述中心医疗机构；所述中心医疗机构获取所述患者的病症信息，生成所述患者的用户画像，并用户画像生成所述患者的药事服务方案发送至所述地方医疗机构；所述地方医疗机构接收所述药事服务方案并发送至所述智能家庭辅助终端；所述智能家庭辅助终端基于所接收的药事服务方案为患者提供药事服务。上述的方案，可以提高药事服务管理的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN109754113A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811439799.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于动态时间规整与长短时间记忆的负荷预测方法，包括如下步骤：S1、从电力系统中获取用户短期负荷预测所需的基本数据：S2、根据用户的历史负荷数据，使用动态时间规整法将用电行为类似的用户进行聚类；S3、对同一类别的用户数据进行池化处理；S4、选取训练数据，进行预处理后作为输入；S5、构建基于深度长短期记忆循环神经网络的短期负荷预测方法，并验证有效性。本发明针对待预测用户基数大的特点，将具有相似用电行为的用户进行聚类，提高了预测效率。同时，本发明通过将同一类别内的数据进行池化处理，增加了训练数据的多样性，提高了短期负荷预测精度，具有一定的工程应用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109710289A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811568466.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/65
Abstract: 本发明揭示了一种基于深度强化学习算法的分布式参数服务器的更新方法，包括如下步骤：S1、将代理部署在工作节点中，建立神经网络模型；S2、工作节点从参数服务器中获取更新的参数；S3、各工作节点组的任务调度者决定工作节点的帮助者和被帮助者的身份；S4、工作节点从本地训练集中取出一组输入数据；S5、帮助者提前备份部分被帮助者的部分输入数据，当被帮助者为缓慢节点时，帮助者帮助该节点计算部分输入数据；S6、各工作节点计算出参数梯度，并将参数梯度发送至参数服务器；S7、参数服务器根据各工作节点发送的参数梯度，进行全局更新，计算出新的参数。本发明有效地解决了部分节点工作缓慢的问题，提高了参数服务器的收敛时间。
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公开(公告)号：CN109688112A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811490982.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1425 , G06N3/08 , H04L63/1416 , H04L63/1441 , H04L67/12
Abstract: 一种工业物联网异常行为检测装置，所述装置包括：模型获取单元，适于获取对应的工业物联网异常行为检测模型；所述工业物联网异常行为检测模型为采用深度自动编码器和深度前馈神经网络对所获取的原始网络流量数据进行训练得到；行为检测单元，适于将待检测的工业物联网网络流量数据输入所述工业物联网异常行为检测模型，得到对应的工业物联网异常行为检测结果。上述的方案，可以提高工业物联网异常行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109544080A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811491016.1
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种医药物流调度方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取待配送的医药配送订单的信息；获取所述医药配送订单对应的客户配送需求参数信息和药物配送需求参数信息；基于获取的客户配送需求参数和药物配送需求参数，调配对应的车辆对所述医药配送订单进行配送。上述的方案，可以提高医药配送订单的配送质量。
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公开(公告)号：CN109150829A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810750076.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L69/08 , H04L63/0442 , H04L63/08 , H04L67/125 , H04L67/2823
Abstract: 一种软件定义云网络可信数据分发方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：软件定义云网络层的转发层获取基础设施层发送的所述原始网络数据，将所获取的原始网络数据转换为预设格式的标准化网络数据，将标准化网络数据采用预设的可信数据分发方法传输至所述软件定义云网络层的控制层；所述控制层根据所接收的标准化网络数据生成对应的控制指令，并将所生成的控制指令采用所述可信数据分发方法发送至应用层；所述应用层响应所接收的控制指令，生成对应的返回结果信息并采用所述可信数据分发方法将所生成的返回结果信息发送至所述软件定义云网络层。上述的方案，可以缓解云网络下海量数据分发带来的网络拥塞，并提高数据传输的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109147954A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810840199.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于知识图谱的患者信息处理装置，包括：实体识别单元，适于从所获取的患者电子病历和个人生活习惯信息中识别出对应的实体；关系识别单元，适于得到实体之间的实体关系；数据映射单元，适于构建本体中实体与不同数据源知识中的实体之间的映射关系；歧义消除单元，适于现实体歧义消除；冗余消除单元，适于对歧义消除后得到的实体进行实体解析，消除冗余实体；关系推理单元，适于对消除冗余后所得到的实体之间的实体关系进行补齐和纠正；可视化单元，适于将补齐和纠正后得到的实体关系及对应的实体所组成的三元组数据导入数据库中进行可视化，得到患者信息知识图谱。上述的方案，可以构建更加全面的医学知识图谱，从而提高医学知识图谱的参考价值。
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