Saved successfully
Save failed
Saved Successfully
Save Failed
公开(公告)号：CN110276455B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910530003.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 王堃 , 沈楠 , 张焌峰 , 孙雁飞 , 亓晋 , 岳东
IPC: G06N20/00
Abstract: 一种基于全局率权重的分布式深度学习系统，所述系统包括多个工作节点和服务器；所述多个工作节点与所述服务器耦接；所述工作节点，适于按照预设的周期向服务器发送对应的网络分析参数；所述服务器，适于基于所述工作节点发送的网络分析参数，为工作节点分配对应的全局率学习权重。上述的方案，可以提高神经网络模型参数训练的效率。
公开(公告)号：CN110263929A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910529976.0
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种基于全局率权重的分布式深度学习方法、存储介质和终端，所述方法包括：工作节点按照预设的周期向服务器发送对应的网络分析参数；所述服务器基于所述工作节点发送的网络分析参数，为工作节点分配对应的全局率学习权重。上述的方案，可以提高神经网络模型参数训练的效率。
公开(公告)号：CN110276455A
公开(公告)日：2019-09-24
