-
公开(公告)号：CN113252689A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110529418.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 庆光蔚 , 胡静波 , 王会方 , 张慎如 , 倪大进 , 曹明 , 雒生平 , 王小燕 , 陕斌 , 蒋铭 , 宁士翔 , 王爽 , 吴祥生 , 丁必勇 , 褚曙
Abstract: 本发明公开了一种大型钢结构无损检测装置，包括无人飞行器、相机、云台、脐带缆卷放器、脐带缆、爬壁检测机器人和地面控制处理装置，相机通过云台设置在无人飞行器的底部，脐带缆卷放器设置在无人飞行器的底部，脐带缆一端与脐带缆卷放器相连，另一端与爬壁检测机器人连接。本发明通过无人飞行器结合可见光相机及爬壁检测机器人，对大型钢结构进行无损检测，解决了人员不可达部位的检测难题。
-
公开(公告)号：CN112733410B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110365732.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于系统参数识别领域，特别是一种基于模型修正和AR模型的螺栓预紧力识别方法，步骤为：建立带有螺栓和夹具紧固连接的悬臂梁紧固试验模型，并建立紧固连接的悬臂梁初始有限元模型；对初始有限元模型进行模型修正得到基准有限元模型；基于紧固试验模型建立松动试验模型，基于基准有限元模型建立松动有限元模型；松动试验模型和松动有限元模型采用AR模型分别进行自回归拟合获得自回归模型系数，以松动有限元模型的杨氏模量为待修正参数，以松动有限元模型的自回归模型系数为优化目标，通过基于灵敏度分析的修正方法对松动有限元模型进行模型修正，进行螺栓预紧力识别。本发明对螺栓松动情况进行定位识别和定量评估。
-
公开(公告)号：CN111241741A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010216590.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨磨损监测方法，该方法包括如下步骤：S1.起重机实际工况下轮轨结构宏观应力的测量；S2.起重机实际工况下轮轨结构残余应力的测量；S3.监测时间内残余应力影响区间的求解；S4.基于残余应力影响区间修正的复合应力计算；S5.基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨结构中磨损值计算。该方法检测精度高，对于实现起重机轮轨磨损的实时监测具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN109775497A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910149771.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 王会方 , 张慎如 , 庆光蔚 , 胡静波 , 吴祥生 , 赵凯 , 王爽 , 金严 , 钱程 , 王建华 , 宁士翔 , 韩郡业 , 冯文龙 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 卢东 , 宋来军
Abstract: 本发明公开了一种电梯砝码试验装置及方法，包括控制器和结构相同的两辆小推车，一辆记为试验小推车，另一辆记为控制小推车；小推车上设置有水箱、水泵、称重传感器和显示屏；水泵的进水口与水箱连通，水泵出水口处设有流量传感器，出水口与水管的一端连通，另一端能够与另一辆小推车的水箱连通；称重传感器设置在水箱底部；两辆小推车的水泵、流量传感器、称重传感器和显示屏均与控制器之间电连接。通过控制器遥控试验小推车进行相关砝码试验。全程无需人员进入轿厢，避免试验过程中电梯突发剪切、溜梯等事故对人员造成伤害，无需人员来回搬运砝码即可实现自动均匀加载，缩短了试验时间，降低了劳动强度，大大提高了砝码试验的效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN108802040A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710310454.2
申请日：2017-05-04
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N25/72 , G01N2021/8854
Abstract: 本发明公开了一种用于起重机表面缺陷检测的无人机装置及检测方法，包括无人机本体和地面处理装置；无人机本体上部设置有控制器、第一无线通信模块和通过云台设置的相机；地面处理装置包括无人机遥控操纵按钮、云台遥控操纵按钮、显示屏、第二无线通信模块和控制装置；无人机遥控操纵按钮、云台遥控操纵按钮、显示屏、第二无线通信模块均与控制装置之间电连接；通过第一无线通信模块、第二无线通信模块进行无线通信。利用无人机的高空作业优势，解决了大型起重机某些重要部位的检测难题，不仅提高了检测效率，更能完成以往传统人工方式难以完成的检测任务，有效地降低事故隐患，减少了人力成本和安全风险，满足行业发展的迫切需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850691A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510225325.4
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法。对结构件裂纹扩展造成影响的众多因素考虑在内，包括结构件初始裂纹形貌特征、结构件裂纹根部的应力强度、残余应力的测量与修正、应力比计算、尺寸修正参数的计算、表面制造加工质量修正参数的选取等，使预测结果精度得到大幅度提高，从而实现结构件裂纹扩展的准确有效预测。
-
公开(公告)号：CN101580209B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910032858.5
申请日：2009-06-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66C15/00
Abstract: 轨行式起重机防风安全装置，包括钢丝绳、钢丝绳收放装置、钢丝绳固定装置和防风控制单元，钢丝绳收放装置包括卷筒、卷筒制动器和定滑轮，卷筒与定滑轮分别固定于起重机行进轨道两端的地面；钢丝绳固定装置固定在起重机支腿上；钢丝绳绕过定滑轮和卷筒，两端分别连接起重机两支腿的钢丝绳固定装置，钢丝绳随起重机的移动在卷筒和定滑轮上滚移。目前传统的防风装置中，存在易产生冲击或动作缓慢、效果不理想、成本较高、操作复杂等问题，不适于起重机工作状态下的实时防风，本发明结构简单，成本低廉、效果显著，在起重机工作状态下、非工作状态均可实现有效防风。
-
公开(公告)号：CN101580209A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910032858.5
申请日：2009-06-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66C15/00
Abstract: 轨行式起重机防风安全装置，包括钢丝绳、钢丝绳收放装置、钢丝绳固定装置和防风控制单元，钢丝绳收放装置包括卷筒、卷筒制动器和定滑轮，卷筒与定滑轮分别固定于起重机行进轨道两端的地面；钢丝绳固定装置固定在起重机支腿上；钢丝绳绕过定滑轮和卷筒，两端分别连接起重机两支腿的钢丝绳固定装置，钢丝绳随起重机的移动在卷筒和定滑轮上滚移。目前传统的防风装置中，存在易产生冲击或动作缓慢、效果不理想、成本较高、操作复杂等问题，不适于起重机工作状态下的实时防风，本发明结构简单，成本低廉、效果显著，在起重机工作状态下、非工作状态均可实现有效防风。
-
公开(公告)号：CN114417502B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210013284.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于声能量等差区间的起重机轮轨损伤监测方法，该方法包括如下步骤：S1：起重机轮轨副易损伤位置的确定；S2：易损伤位置声波能量的实时采集；S3：易损伤位置能量极限偏差值的确定；S4：声能谱中等差区间的确定；S5：基于声能量等差区间反馈的轮轨副损伤监测。本发明通过声能量等差区间的形式来对起重机轮轨的损伤程度进行定量检测，该方法求解精度高，对于实现起重机轮轨损伤监测具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN118396190A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410831654.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Inventor： 张璋 , 吴晓波 , 李冬 , 梅光敏 , 董浩明 , 蔡方舟 , 陈峥 , 刘志远 , 徐桂芳 , 欧阳道远 , 李善淼 , 肖佐财 , 孙敬伟 , 张琨 , 张银龙 , 何林 , 游鹏辉 , 庆光蔚 , 冯月贵
IPC: G06Q10/04 , B66B5/02 , G06Q10/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法及系统，该方法包括：获取电梯的多个周期内的电梯数据向量，并按照周期形成多个电梯数据集，其中，所述电梯数据向量包括：电梯运行时间、电梯的负载百分比、电梯的运行速度、电梯的运行距离、电梯的加速度和电梯所在楼层的高度；设置电梯故障预测模型，并根据所述电梯数据向量，计算电梯发生故障的概率，并通过所述电梯发生故障的概率对电梯故障进行预测；设置BP神经网络，将所述电梯故障预测模型作为激活函数，并设置损失函数，将计算得到得电梯发生故障的概率与真实值进行对比，从而通过梯度下降法完成所述电梯故障预测模型中参数的拟合，以使预测结果更准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
116
records
(took 0.047 seconds)
