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公开(公告)号：CN112401915A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011302100.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的图像融合比对方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域；S2、根据患者个人信息从历史报告数据库中检索出复查患者已提取新冠肺炎病灶区域的历史肺部CT影像。本发明将复查CT影像中的病灶区域进行提取与历史肺部CT影像已提取的病灶区域进行图像融合，可直观的观察到复查CT影像中的病灶区域与历史肺部CT影像中的病灶区域的变化情况，无需医生自行比对历史数据进行诊断并转化成通俗语言与患者进行病情解释，减轻医生工作负担。
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公开(公告)号：CN116487025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118262152A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410326187.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对所述sMRI影像分别进行正反投影处理，对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像；基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像，分别利用分类模型进行分类训练，得到正投影分类模型和反投影分类模型；将正投影分类模型和反投影分类模型，通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。本发明通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到帕金森病情分类模型，挖掘出帕金森对局部脑区及不同脑区间的潜在关联影响，增强帕金森病情分类的精度、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116487025A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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公开(公告)号：CN114847982A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293727.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法，对每个首检CT影像进行图像处理以筛选保存具有病灶的首检CT影像，并在该首检CT影像上标记对应病灶的病患点坐标阈；将每个复查CT影像与首次检查中对应的首检CT影像的病患点坐标阈的像素点依次进行像素对比，以计算该病患点坐标阈内的像素值的变化；确定原病灶恢复情况；将首检CT影像和复查CT影像的所有病患点坐标阈内的像素点的像素值进行调整赋值，将调整赋值后的多个复查CT影像与匹配的首检CT影像进行对比，以复查是否出现新病灶并输出新的复查病理结果；本发明提高了复查的精度，得到每个病灶点具体的恢复范围，同时还可以判定病人的肺部有没有出现新的病灶点。
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公开(公告)号：CN113963806A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111107697.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎筛查方法及筛查系统，包括以下步骤：步骤S1、为与新冠肺炎确诊患者产生密切接触的密接对象设定观测期，并在观测期内进行持续观测所述密接对象的肺部病灶表征数据以确定密接对象的患病趋势，选取出患病趋势持续升高的密接对象标定为疑似病患；步骤S2、系统构建新冠肺炎的病症分类器，将疑似病患的肺部病灶表征数据输入至所述病症分类器中确定疑似病患的患病类别，并在疑似病患中选取出患病类别为新冠肺炎的疑似病患标定为确诊病患。本发明实现差别式观测，去除密切接触程度低的密接对象存在的冗余观测，降低观测负担，提高排查效率。
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公开(公告)号：CN214207308U
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202022946703.7
申请日：2020-12-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本实用新型公开了一种乳腺X射线检查室检查衣，涉及医疗器械技术领域，包括前衣体、后衣体、与前衣体的第一前肩带以及第二前肩带以及与后衣体一体的第一后肩带以及第二后肩带，所述前衣体通过侧粘接组件与后衣体粘接连接，所述侧粘接组件包括第一上魔术勾面贴、第二上魔术勾面贴、第一侧魔术勾面贴以及第二侧魔术勾面贴，所述第一上魔术毛面贴设置在第一后肩带外侧，所述第一侧魔术勾面贴设置在前衣体内部一侧，所述第一侧魔术毛面贴设置在后衣体内部一侧，所述第二侧魔术勾面贴设置在前衣体内部另一侧，所述第二侧魔术毛面贴设置在后衣体内部另一侧，本实用新型能够从侧面进行开衫操作，隐私保护性更佳，同时开衫后便于前衣体定位。
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