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公开(公告)号：CN114864054A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210472140.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 隐私保护前提下提高图像识别精度的系统包括多个用户节点模块和一个中心节点模块；隐私保护前提下提高图像识别精度的方法，通过构造各个用户节点模块的本地医学图像库的孪生噪声图像库，实现了既能保护病人隐私，又能集中各家医院的优势医学图像训练数据的目标，从而获得了高训练水平的医学图像识别模型，提高了医学图像的自动识别准确率。
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公开(公告)号：CN114139533A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111480639.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种面向中文小说领域的文本内容审核方法，包括：获取敏感词及所属类别，构建敏感词库；通过字符串匹配算法，检测待审核文本是否包含敏感词，如果是，则待审核文本是违规文本，且分类是敏感词所属类别，如果否，则继续下一步；设置多个违规分类标签，构建并训练小说文本内容审核模型，然后将待审核文本输入模型中，其工作流程如下：计算输入文本的语义特征向量和每个违规分类标签的信息特征向量，再计算输入文本和每个违规分类标签的相关语义特征向量，最后采用胶囊网络对相关语义特征向量聚类，根据顶层胶囊的每个违规分类标签的类别概率确定输入文本的分类。本发明属于信息技术领域，能实现中文小说文本内容自动审核，并提高审核准确率及效率。
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公开(公告)号：CN113283236A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110603755.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种复杂中文文本中的实体消歧方法，包括：从待消歧中文文本中提取所有待消歧实体指称；采用实体检索技术，从实体知识库中为每个待消歧实体指称选取若干个实体作为预候选实体，然后计算每个待消歧实体指称和每个预候选实体的第一相似度，并根据第一相似度挑选若干个实体作为候选实体；计算每个待消歧实体指称和每个候选实体的消歧相似度，并判断每个待消歧实体指称和所有候选实体的消歧相似度的最大值是否大于消歧相似度阈值，如果是，则待消歧实体指称是可链接实体，将待消歧实体指称链接至实体知识库中消歧相似度最大值对应的候选实体。本发明属于信息技术领域，能有效解决复杂中文文本领域的实体歧义问题，并提高实体召回率和实体链接准确率。
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公开(公告)号：CN113268633A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110710623.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种短视频推荐方法，包括：获取用户对短视频的历史行为数据；选取样本用户，构建每位样本用户的短视频点击序列，并选定目标短视频和历史点击序列，计算每位样本用户对目标短视频的观看深度，然后由样本用户的目标短视频、历史点击序列、用户属性特征、观看深度构成样本用户数据，并写入样本数据集中；构建短视频推荐模型，以样本数据集进行训练；获取待推荐用户的历史点击序列，并将待推荐短视频作为其目标短视频，然后将待推荐用户的目标短视频、历史点击序列、用户属性特征输入短视频推荐模型，并依据输出来确定是否向用户推荐短视频。本发明属于信息技术领域，能充分利用短视频图像、声音等知识特征，选取符合用户兴趣的短视频向用户推荐。
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公开(公告)号：CN108833293B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810636431.5
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/807 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于软件定义网络SDN的拥塞控制方法、装置及SDN控制器。该方法包括：获得交换机发送的packet_in消息；确定packet_in消息中包括的数据包；当数据包为用于请求建立TCP连接的握手信息SYN包时，基于SDN控制器所在网络的拓扑结构和链路信息，对网络执行第一拥塞控制处理；当数据包为用于应答断开TCP连接的结束信息FIN包时，基于链路信息，对网络执行第二拥塞控制处理；当数据包为用于请求断开TCP连接的FIN包时，删除数据库中存储的、数据包所对应TCP连接的信息。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，SDN控制器可以改善各数据流之间带宽的公平性，并减少高度突发的短流量带来的TCP重传和超时，以实现对数据中心中存在的TCP Incast拥塞的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110324260A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910543654.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 一种基于流量识别的网络功能虚拟化智能调度方法，基于置信区域策略优化算法实现，所述方法包括下列操作步骤：(1)对网络数据流进行分类：(2)设置置信区域策略优化算法的状态空间；(3)设置置信区域策略优化算法的动作空间；(4)设置置信区域策略优化算法的奖励函数：(5)设置置信区域策略优化算法的损失函数；(6)在前述步骤的基础上，利用置信区域策略优化算法实现对虚拟网络功能的智能调度。本发明方法，能根据不同流量数据的服务质量需求，实现虚拟网络功能的智能调度，提高了网络利用率和网络服务性能。
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公开(公告)号：CN110210620A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910482122.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于深度神经网络的通道剪枝方法，包括下列操作步骤：(1)基于深度神经网络中连续两个网络层的关联关系，根据输出输入通道离散正则化，定义输出输入通道离散正则化项；(2)定义深度神经网络的优化目标函数；(3)用训练数据集合，对所述的深度神经网络进行训练；在训练结束后，所述的深度神经网络的大量冗余通道中的特征被更彻底的挤压到了少量重要通道中，从而获得结构化稀疏的深度神经网络；(4)对步骤(3)所获得的结构化稀疏的深度神经网络，进行循环迭代通道剪枝，获得结构紧密的深度神经网络。
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公开(公告)号：CN109711309A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811561523.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种自动识别人像图片是否闭眼的方法，包括：采集人像图片；检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标；从人像图片中截取左、右眼图片；训练左、右眼-卷积神经网络，左或右眼-卷积神经网络的输入是左或右眼图片，输出是左或右眼是否闭眼的概率；将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼-卷积神经网络，然后从左、右眼-卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量，并构成眼部整体特征向量；对眼部整体特征向量进行线性变换，并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率，以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域，能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。
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公开(公告)号：CN106059947B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610365510.8
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 一种动态优化覆盖网络性能的方法，包括下列操作步骤：(1)给物理网络的流量比例矩阵X设定初始值，给每个覆盖网络的流量分配矩阵Y设定初始值；(2)物理网络更新X；(3)每个覆盖网络更新Y；(4)重复执行步骤2和步骤3，直到X和Y达到稳定收敛；或者直到X是全局最优解；(5)每个覆盖网络按照Y进行覆盖网路由；物理网络按照X进行物理网路由；(6)物理网络和覆盖网络按照设定的统一周期重复执行步骤1到步骤5，以实现动态优化覆盖网络性能。本发明的方法优化了覆盖网的网络路由，提高了网络性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN108876702A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810646003.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种加速分布式深度神经网络的训练方法及装置，所述方法包括：基于并行训练，将深度神经网络的训练设计成为分布式训练的模式，待训练的深度神经网络模型划分为多个子网络；训练样本集划分为多个子样本集；基于分布式集群架构及预设的调度方法，利用多个子样本集对深度神经网络进行训练，每个训练由多个子网络同时进行，进而完成深度神经网络的分布式训练；由于基于分布式集群架构及预设的调度方法可以通过数据本地化减小网络延迟对分布式训练的子网络的影响，并实时调整训练策略，同步并行训练的子网络的进度，进而可以缩短分布式深度神经网络的完成训练的时间，加速深度神经网络的训练。
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