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公开(公告)号：CN119341996A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411458761.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种抗噪声污染的高鲁棒网络流量分类方法，属于网络安全入侵检测技术领域。该方法首先利用聚类算法实现对流量数据的初步清洗，进而向流量数据添加高斯噪声，再利用自编码器模型具备的抗干扰能力以及异常检测能力还原出未添加噪声的数据并进行分类，有效减少了现实网络环境中的噪声和干扰对流量数据的影响，使得模型能够更加易于学习流量数据的本质特征，提高了网络流量分类的的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119011234A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411080167.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/12 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种支持在线算法开发的实时恶意流量检测方法及系统，属于网络安全应用技术领域。本发明提出的系统从数据集的管理和预处理，到算法的开发和训练，再到算法模型的docker引擎部署和实时告警检测等功能集成在一个系统上，提供了一站式的解决方案，实现了功能的统一管理，用户无需在多个平台之间切换，提升了工作效率，简化了恶意流量检测的流程。另外系统提供的算法仓库、算子仓库支持第三方代码的上传和调用，具有良好的扩展性和兼容性。系统集成了多种机器学习和深度学习算法，用户可以选择最优算法进行训练和部署，提高了恶意流量检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118695255A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410728652.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种IRS辅助6G系统中基于GAN的物理层身份验证系统，属于信息安全技术领域。本发明通过将PLA问题表述为一个由鉴别器、生成器和分类器组成的三人博弈，通过生成器生成合成指纹，以“迷惑”攻击者，保护合法训练指纹的隐私信息，同时通过训练后的分类器实现攻击检测。该方案同时实现了隐私保护和攻击检测，能够抵御未来无线系统的智能欺骗攻击。
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公开(公告)号：CN117971532A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311546006.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/07 , G06F11/36 , G06F40/30 , G06F16/2453
Abstract: 本发明涉及一种面向模糊测试的语义修复方法，属于模糊测试技术领域。该方法基于测试用例的上下文中的语义信息对测试用例中可能存在的引用错误进行修复，以提高生成的测试用例语义正确的概率，尽量使修复后的测试用例是语义正确的，从而更好地探索DBMS的深层路径。需要注意的是，本方法的语义修复只是尽量使修复后的测试用例是语义正确的，但是受限于语义分析的精确性，无法保证语义修复后的测试用例一定是语义正确的。
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公开(公告)号：CN117792674A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311521396.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于身份标识的天地一体化网络双向认证方法，属于天地一体化网络技术领域。本发明通过引入基于身份的密码体制代替传统基于证书的公钥基础设施体制，提出了一套安全且轻量化的双向身份认证机制，解决了现有身份认证方案存在证书管理和维护成本较高的问题，特别是针对天地一体化网络等链路波动不稳定并涉及到接入节点需要移动切换的应用场景引入组播的概念实现多节点在移动切换时的快速重新认证，使得同一个组内的节点仅需要一条切换认证请求即可完成重新认证，避免了重新认证消息风暴问题和认证方的性能瓶颈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117762415A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311534908.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向模糊测试的抽象语法树变异方法，属于模糊测试技术领域。本发明使用抽象语法树AST方法来对测试用例进行变异，保证生成的测试用例语法的正确性。抽象语法树变异以AST子树为单位进行变异，侧重改变单个SQL语句的内部结构，AST变异基于AST中蕴含的语法信息进行，在保持AST的原始语法特性的基础上实现语法保持的变异。针对有源码的面向数据库模糊测试的灰盒场景，本方法设计的抽象语法树变异，可以对测试用例进行更加彻底地变异，更好地挖掘种子潜力，并保证生成的测试用例的语法正确性。
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公开(公告)号：CN115134250B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210758123.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络攻击溯源取证方法，属于信息安全技术领域。本发明的一种网络攻击溯源取证方法，其创新性体现在：一是采用了高效处理信息碎片的新技术手段，实现了碎片信息重构，解决了线索碎片化，信息片段、割裂、散乱的难题；二是采用了海量数据清理和预处理结合的新技术手段，实现了信息压缩和冗余度减少，解决了网络安全日志信息过载、噪音大，高价值信息容易被淹没的难题；三是采用了聚类分析、粒子群算法等，实现了关联分析，解决了单点式、片段式安全分析的局限。四是采用数据包分析的威胁链路还原技术，实现了威胁数据包逐跳路由信息还原，解决了网络攻击拓扑路径信息缺失的难题。
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公开(公告)号：CN117539756A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311491901.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的AFL模糊测试方法，属于模糊测试技术领域。本发明针对现有模糊测试技术中存在边缘覆盖缺失的问题，提供了一种基于粒子群算法的AFL模糊测试方法，将粒子群算法应用于模糊测试工具AFL中，优化种子变异中突变算子的选择，提高边缘覆盖率。其中，将每个突变算子作为一个粒子，其被选中的概率作为权重，对每个突变算子在一次迭代中分配多个概率，形成多个粒子群，对多群都进行迭代，找到局部最优解和全局最优解。本发明把研究重心放在了种子的变异阶段，结合粒子群算法优化各个突变算子的概率分布，提高了变异后模糊测试用例的质量，使其可以覆盖程序更多的边缘。
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公开(公告)号：CN116567699A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310593174.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网智能化认知方法与系统，属于无线自组网技术领域。本发明采用机器学习算法，利用侦察设备截获的信号自动识别目标网络数据链路层的MAC协议，并通过辐射源识别对收发信号来源进行标识，进而重构网络拓扑结构，并判断网络关键节点；所设计的认知方法与系统能够利用物理层信号智能化地分析目标网络的拓扑结构和关键节点，可以为决策系统提供针对性的干扰和攻击目标，进而通过多种攻击手段的实施，达到对目标自组网“断链、破网、瘫体”的作战目的，提升我方的作战效能。
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公开(公告)号：CN116386607A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355410.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种针对语音识别后门攻击的触发器逆向还原方法，涉及人工智能安全技术领域。主要技术方案包括：1构建投毒训练集；2计算投毒训练集样本相似度矩阵；3根据相似度矩阵检测潜在投毒样本；4利用潜在投毒样本进行触发器逆向还原；5投毒训练集去污化，得到去污化训练集；6利用投毒训练集、去污化训练集分别训练模型；7测试并对比去污化前后的模型识别结果。本发明通过语音端点检测与语音相似度得到潜在投毒样本，并对投毒样本使用的触发器进行逆向还原，实现训练集去污化，削弱投毒样本的后门攻击效果，降低后门攻击对模型的影响。
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