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公开(公告)号：CN119940534A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411956954.X
申请日：2024-12-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种面向特定领域的隐喻文本生成方法，属于网络空间安全技术领域。本发明利用先进的自然语言处理技术，实现隐喻策略的自动化定制和隐喻文本的个性化生成，其中，首先，针对特定领域不同场景下的隐喻关键词进行搜集和扩充，基于大语言模型和Prompt生成含有隐喻信息的多类别场景；其次，结合多类别场景，在概念隐喻类型和隐喻表达式统计表研究的约束下，基于大语言模型和Prompt对隐喻场景和隐喻策略进行推理，形成隐喻策略集；进而，基于场景集合和隐喻策略集完成相关隐喻文本内容的生成；基于生成的特定领域隐喻文本数据集，对通用大语言模型进行有效微调，使其生成的文本内容容易理解，实现了针对特定领域的自动化和个性化隐喻文本生成。
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公开(公告)号：CN119183106A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411287422.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种无线通信场景中基于TimeGAN的物理层身份认证系统，属于无线通信技术领域。本发明用于在无线通信场景下识别合法发送端和恶意攻击者，该系统实现的认证过程包括训练阶段和认证阶段。本发明利用TimeGAN的时序特征学习能力，有效提高了在无线通信场景下物理层身份认证的准确性和鲁棒性。且本系统能够实时学习和适应通信环境的变化，适用于高速移动场景和动态通信环境。
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公开(公告)号：CN113627550A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110941247.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态融合的图文情感分析方法，涉及自然语言处理、计算机视觉领域及舆情分析技术领域。本发明提出基于多模态融合的情感分类模型，通过将文本情感分类与图片情感分类模型计算的概率相结合，加强不同模态之间的交互性和相关性，使得情感分类的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109951499B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910338300.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于网络结构特征的异常检测方法，其中，包括：(1)网络特征参数提取，(2)建立网络拓扑特征模型；(3)进行网络特征匹配，包括：将t时刻的待检测网络结构特征与分析所得的正常网络结构特征进行匹配，若t时刻的网络特征与的正常网络结构特征偏离度较大，则表示当前t时刻的网络存在异常；若偏离度不大，则判定t时刻的网络正常；网络特征模型更新，并通过更新后的网络模型对待检测网络行为进行检测。一种基于网络结构特征的异常检测方法，解决了现有技术无法检测规模性异常、对网络流量之间关联关系分析不深入、精细化分析导致开销过大等的问题。
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公开(公告)号：CN109388642B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811235171.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于标签的敏感数据追踪溯源方法，涉及数据安全技术领域。本发明针对大数据平台中结构化数据的追踪溯源问题，创新性地提出面向结构化数据的、基于标签的敏感数据追踪溯源方法，同时针对标签技术中元数据占用存储高的标签统一格式定义、标签提取、标签存储、存储优化、可视化展示环节展开设计，实现面向敏感数据的全路径追踪溯源，可对数据泄露源头进行回溯、定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041065B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811091191.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向两跳多副本自组网的节点信任管理方法，涉及网络安全技术领域。本发明对由源节点动态监控的直接信任值和由邻居节点动态反馈的间接信任值进行加权处理，解决了两跳多副本自组网节点信任度的动态评估难题，对节点恶意行为的度量更加全面客观。本发明借助正向效用值以激励中继节点的可靠行为，并借助反向效用值以惩罚中继节点的恶意行为，能够约束自组网节点主动参与两跳多副本的路由转发，有效促进网络安全程度的改善。
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公开(公告)号：CN109347808B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811120889.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/953 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于用户群行为活动的安全分析方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过构建实体用户与应用系统用户的映射关系，形成统一的用户身份管理，为异常行为定位到个人提供基础。同时，搜集用户在网络中的行为活动信息，形成完整的用户行为活动记录，并根据历史数据进行统计分析，形成四类用户日常行为模式。依据用户行为活动“白模式”中的信息，实时分析用户行为和模式，实时研判用户行为是否属于异常行为。对不确定的用户行为活动，进行逆向用户行为分析和判断，通过深度分析线索，并结合与该用户具有相同角色和权限的用户的行为模式的对比分析结果，实现对用户行为的监测以及高危用户行为评估，从而发现数据渗透、APT攻击等行为。
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公开(公告)号：CN107403106B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710585913.8
申请日：2017-07-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于终端用户的数据库细粒度访问控制方法，属于数据库安全防护技术领域。本发明通过识别合法终端用户阻止非法访问用户，同时通过对终端用户发起的数据库访问请求语句加载细粒度访问控制规则来达到对终端用户的细粒度访问请求控制能力。该方法实现的访问权限控制可以实现对终端用户进行身份认证，能够在不对数据进行加解密的条件下对终端用户进行行列级的数据库细粒度访问控制，有效增强了数据库防护能力，维护了信息系统安全。
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公开(公告)号：CN110661800A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910909113.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种多因子身份认证方法，其中，包括：步骤1、预定义认证保证级别；认证保证级别定义为三级，级别一、级别二以及级别三，根据认证因子的秘密来源、认证因子是否包含密码协议以及认证因子载体实现类型三个维度综合进行定义；步骤2、进行用户身份注册；步骤3、用户选择认证因子组合；步骤4、进行多因子身份认证；步骤5、认证服务器根据用户选择的认证因子组合，与预定义认证保证级别进行比较判断，输出本次身份认证的认证保证级别，判断时，从高级别向低级别顺序进行验证，首先验证是否满足级别三，再验证是否满足级别二，最后验证是否满足级别一；步骤6、输出本次身份认证的认证保证级别。
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