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公开(公告)号：CN110443680A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910654821.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的列车点餐系统，包括智能点餐机器人、平板平台、微信小程序点餐平台、服务器端；智能点餐机器人用于提供点餐服务并与乘客进行互动；平板平台与智能点餐机器人通信连接，当乘客点餐结束后，智能点餐机器人将点餐信息发送给平板平台，餐车长和送餐服务人员通过平板平台获取、确认、更新点餐信息；微信小程序点餐平台除可为乘客提供点餐服务外，还可提供列车沿途风景导览和车次查询服务；服务器端用于为智能点餐机器人、平板平台和微信小程序点餐平台提供与点餐相关的数据存储和计算服务支持。本发明的列车点餐系统除可以提供点餐服务外，还可以与乘客进行各种互动，活跃餐厅范围，并可提供多种查询服务，提升乘客体验。
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公开(公告)号：CN110414716A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910595699.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。
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公开(公告)号：CN110322347A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910340352.4
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种长短期策略多因子量化投资方法及装置，能够投资收益。所述方法包括：获取股票历史数据；确定对股票收益影响大的若干个股票影响因子作为长、短期策略预测模型的影响因子组合；根据股票历史数据中相邻两日收盘价格计算股票收益率，根据收益率确定股票标签；根据确定的影响因子组合对应的历史数据和股票标签，分别构建长、短期策略训练集；根据构建的长期策略训练集训练长期策略预测模型，并根据构建的短期策略训练集训练短期策略预测模型；根据训练好的长、短期策略预测模型确定预测日当天量化投资的最佳投资股票组合。本发明涉及金融投资领域。
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公开(公告)号：CN110321550A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910340359.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明的实施例公开一种面向中医古籍文献的命名实体识别方法和装置，所述方法包括：整理至少一种实体类型的实体词语，得到一个包含待识别的实体类型的第一中医领域词表；使用AutoPhrase自动短语挖掘技术，从中医古文语料中进行短语挖掘，得到第二中医领域词表；根据预定的回标策略，标注出所述中医古文语料中出现的实体；得到中医古文语料的标注数据；生成训练数据集、验证数据集、测试数据集，将训练数据集输出到训练文件中，验证数据集和测试数据集输出到测试文件中；从所述训练文件、测试文件中读入数据，根据所述读入数据训练自动命名实体识别模型，对所述中医古文语料进行预测，得到识别的结果；根据结果得到识别的实体。
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公开(公告)号：CN110222300A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910424335.9
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种计算立方系材料母相与子相间位向关系的方法，包括：利用预设位向关系公式得到父代种群对应的储存最小θ值的矩阵A1；根据当前迭代次数和预设最大迭代次数，对变异因子F和交叉概率CR进行非线性变化，并根据预设策略自适应方案自适应选择变异策略；然后对父代种群进行变异和交叉操作得到中间种群；并利用预设位向关系公式得到中间种群所对应的储存最小θ值的矩阵A2；在矩阵A1和矩阵A2中进行选择，并更新父代；根据最后一次迭代得到的种群对应的最小θ值，得母相与子相间位向关系。本发明的方法通过新的变异策略与参数自适应的差分进化算法来精确计算母相与子相间位向关系，并通过使用多核并行计算方式有效缩短了计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934154A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910176026.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及检测装置，能够高模型对于变化区域的检测精度和变化发现能力。所述方法包括：S1，获取同一地区的两时相影像进行预处理，其中，影像为遥感影像；S2，在预处理后的两时相影像上，逐像素提取多尺度的光谱特征和纹理特征，得到训练数据集；S3，以堆栈降噪自编码器作为深度学习模型，利用得到的训练数据集训练深度学习模型；S4，获取需要测试的遥感影像并按照S1-S2生成测试数据集，利用训练好的深度学习模型对测试数据集进行检测，将检测到的像素结果逆向拼接为图像，得到最终检测图。本发明涉及遥感影像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN107835012A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711043063.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03K19/21
Abstract: 本发明提供一种现场可编程门阵列及其模块间同步信号的传递方法，其中，所述方法包括：对FPGA进行初始化；第一模块在接收到时钟脉冲时，检测一次预设事件是否发生；如果发生，则第一模块将输出的第一信号进行取反操作；判断异或门电路输出的第三信号是否为1；如果为1，则在下一个时钟脉冲到来时，第二模块执行相应操作，并将输出的第二信号取反；异或门电路根据输入的第一信号和第二信号，将输出的第三信号变为0，第二模块根据接收到为0的第三信号而进入等待状态。本发明提供的技术方案能够在FPGA内不同的同步模块之间有效的传递信号，实现更加灵活的功能设计。
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公开(公告)号：CN107609113A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710822309.2
申请日：2017-09-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本自动分类方法，能够提高文本分类的准确性和抗噪能力。所述方法包括：获取待分类的文本；采用降噪自动编码器和受限玻尔兹曼机，构建降噪深度神经网络模型；利用构建的降噪深度神经网络模型，对获取的待分类的文本进行特征提取；根据特征提取结果，利用Softmax回归算法进行自动分类。本发明涉及文本分类领域。
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公开(公告)号：CN107038531A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710248749.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法，能够预测低压用户群的电费回收风险。所述方法包括：根据低压用户群的用电行为，构建低压用户群电费回收风险指标体系；根据构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标与用电风险度之间的相关性，确定风险度指标权重值；根据确定的风险度指标权重值，预测低压用户群的电费回收风险。本发明适用于电力系统技术领域。
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公开(公告)号：CN106934453A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710068225.4
申请日：2017-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种立方系材料母相与子相间位向关系的确定方法，能准确地计算出立方系材料母相与子相间位向关系。所述方法包括：将种群Pop和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵popfit；对种群Pop进行变异操作，得到矩阵U；对种群Pop和矩阵U进行交叉操作，得到矩阵T；将矩阵T和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵tempfit；将矩阵popfit和tempfit做选择操作，选择出矩阵popfit和tempfit中的最小θ值，在种群中选择出最小θ值所对应的个体进入下一次迭代；若达到最大迭代次数，则获取最后一次迭代生成的矩阵popfit中的最小θ值及待求的位向关系。本发明适用于材料晶体学技术领域。
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