公开(公告)号：CN110322347A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910340352.4

申请日：2019-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 谢永红 ,  黄雯 ,  汪浩宇 ,  张德政 ,  栗辉

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明提供一种长短期策略多因子量化投资方法及装置，能够投资收益。所述方法包括：获取股票历史数据；确定对股票收益影响大的若干个股票影响因子作为长、短期策略预测模型的影响因子组合；根据股票历史数据中相邻两日收盘价格计算股票收益率，根据收益率确定股票标签；根据确定的影响因子组合对应的历史数据和股票标签，分别构建长、短期策略训练集；根据构建的长期策略训练集训练长期策略预测模型，并根据构建的短期策略训练集训练短期策略预测模型；根据训练好的长、短期策略预测模型确定预测日当天量化投资的最佳投资股票组合。本发明涉及金融投资领域。

公开(公告)号：CN110222300A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910424335.9

申请日：2019-05-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 谢永红 ,  宋子豪 ,  汪浩宇 ,  张德政 ,  阿孜古丽 ,  栗辉

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种计算立方系材料母相与子相间位向关系的方法，包括：利用预设位向关系公式得到父代种群对应的储存最小θ值的矩阵A1；根据当前迭代次数和预设最大迭代次数，对变异因子F和交叉概率CR进行非线性变化，并根据预设策略自适应方案自适应选择变异策略；然后对父代种群进行变异和交叉操作得到中间种群；并利用预设位向关系公式得到中间种群所对应的储存最小θ值的矩阵A2；在矩阵A1和矩阵A2中进行选择，并更新父代；根据最后一次迭代得到的种群对应的最小θ值，得母相与子相间位向关系。本发明的方法通过新的变异策略与参数自适应的差分进化算法来精确计算母相与子相间位向关系，并通过使用多核并行计算方式有效缩短了计算时间。