一种私人用电动汽车自主充电控制方法

    公开(公告)号:CN104065143B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410324716.7

    申请日:2014-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种私人用电动汽车自主充电控制方法,该方法步骤包括根据用户设定的充电完成时间节点信息,选取充电时段范围,并将这一时段范围按照一定时间长度划分为多个小分段;根据电池状态信息确定充电时长,即需要的充电小分段个数,计算电动汽车在每一个分段充电的概率;在每个小分段针对每辆电动汽车,任取(0,1)范围内的随机数,与充电概率进行比较,确定车辆在该分段是否充电,直至所有车辆完成整个充电过程。本发明所述技术方案无需建立范围内电动汽车相互之间以及和上一级电网之间的通信,本方案不受其他电动汽车的影响,省去了大量电动汽车的基础设施和管理资源;本方案可减少用户充电电费,同时降低充电负荷对电网的影响。

    串联电池组荷电状态的测量方法

    公开(公告)号:CN101526587B

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910119882.2

    申请日:2009-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种串联电池组SOC的测量方法,以解决现有技术中SOC测量方法不准确的问题。根据本发明的SOC测量方法,首先测量出串联电池组中各单体电池的最大可用容量、剩余容量或单体电池的SOC,然后,确定串联电池组在同一状态下的最大可充电容量和最大可放电容量或者剩余容量分别等于单体电池中最小的最大可充电容量和最小的最大可放电容量,并计算出串联电池组的最大可用容量等于串联电池组的最大可充电容量和最大可放电容量之和,最后得到串联电池组的荷电状态SOC等于剩余容量除以串联电池组的最大可用容量。利用本发明的SOC测量方法,可准确得到串联电池组SOC,为串联电池组的成组、使用、维护和更换提供可靠依据。

    一种模型-数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN112327188A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011056790.7

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种模型‑数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法,首先,初始化经验模型的四个独立模型参数;其次,基于差分阈值方法,利用锂离子电池容量数据识别拐点;再次,使用无迹粒子滤波方法获得初始估计结果;复次,建立初始误差序列,使用完全集成经验模态分解方法处理初始误差序列;又次,根据相关性方法使用本征模函数重构误差序列;从次,对重构误差序列使用高斯过程回归方法训练,得到带有置信区间的误差预测结果;最后,将初始估计结果使用带有置信区间的误差预测结果叠加,得到最终预测结果。本发明,利用少量历史数据,即可在短时内获得相应征兆并进行锂离子电池健康状态的诊断,进而实现后续锂离子电池剩余寿命预测。

    应用于轨道交通车载混合储能系统的容量配置方法

    公开(公告)号:CN107069782B

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201611078600.5

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种应用于轨道交通车载混合储能系统的容量配置方法。该方法包括:定义重量权重因子(α)和充电能量权重因子(Q);以列车的牵引工况信息、α、Q、和车载混合储能系统各储能元件参数为输入量,代入车载混合储能系统的能量需求、充电功率需求和放电功率需求的每一个边界条件中,分别输出一个车载混合储能系统总重量的边界值,记录三个边界值中最大值作为本次α和Q分配下实际需要配置的车载混合储能系统总重量;通过优化计算调节α和Q的大小获得最佳容量配置方案。本发明在满足列车牵引需求的同时,以车载混合储能系统的重量作为优化目标,通过优化计算制定出不同类型储能元件耦合的优化容量配置方案,为车载混合储能系统容量配置提供了新的思路。

    一种锂离子电池的健康状态在线估计方法

    公开(公告)号:CN109031153B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201811200371.9

    申请日:2018-10-16

    Abstract: 本发明属于锂离子电池领域,公开了一种锂离子电池的SOH在线估计方法,用于解决现有SOH估计技术在实施过程中存在的特征参数在线获取困难,模型对训练数据依赖性强且所需数据量大,采用简单线性回归较难刻画电池容量与特征参数复杂的函数关系,估计精度难以保证的问题。本发明采用容量增量法从容量增量曲线中获取特征参数,该方法不要求电池经历完整的充放电过程,特征参数提取更加简单,有利于该方法在BMS中的应用;利用多输出高斯过程回归模型方法完成特征参数与SOH函数模型的建立,更好地利用不同输出之间的潜在关联性,提高SOH的估计精度;同时该方法对于训练数据依赖较小,对不同类型的锂离子电池具有很好的适应性。

    电池荷电状态估算方法和装置

    公开(公告)号:CN106716158A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201580031120.0

    申请日:2015-02-28

    CPC classification number: G01R31/36

    Abstract: 一种电池荷电状态估算方法和装置。所述方法包括步骤:A、获取电池基本参数;B、拟合电池OCV与SOC之间的关系模型;C、基于电池等效电路模型,建立电池的状态方程;D、调整状态方程的参数,观察对SOC估算精度的影响,得出电池基本参数以及OCV表达式中的系数对SOC估计精度的影响,获得关键参数;E、采用牛顿迭代法对关键参数建立更新方程,将更新方程与观测器估算SOC方法联合应用估算电池SOC。通过本发明的电池SOC估算方法和装置,能够在利用观测器估算电池SOC过程中,更新对于电池SOC估算精度造成影响的关键参数来修正电池SOC估算方法,因此提高SOC估算精度。

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