公开(公告)号：CN109256843B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201811382879.5

申请日：2018-11-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 丛炘玮 ,  姜久春 ,  张彩萍

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42 ,  H01M10/48

Abstract: 本发明提供了一种可动态重构的电池储能系统及其控制方法，包括：储能子系统、充放电接口的逆变器电路和电池管理子系统；储能子系统包括X个双半桥结构单元支路，X为大于或等于1的整数；双半桥结构单元包括两个电池和三个可控开关，第一电池的正极端与第一可控开关相连，第二电池的负极端通过与第三可控开关相连，第二可控开关的一端连接于所述第一电池和第一可控开关的串联点之间，第二可控开关的另一端连接于所述第二电池和第三可控开关的串联点之间。本发明在实现可旁路故障电池、维持电路的充放工作等功能而不短路的基础上降低开关数量，控制方法简单、易执行。

公开(公告)号：CN112327188A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011056790.7

申请日：2020-09-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 张彩萍 ,  丛炘玮 ,  张琳静 ,  张维戈 ,  姜久春 ,  张言茹 ,  周兴振 ,  黄彧 ,  孙丙香 ,  王占国 ,  吴健 ,  龚敏明

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种模型‑数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法，首先，初始化经验模型的四个独立模型参数；其次，基于差分阈值方法，利用锂离子电池容量数据识别拐点；再次，使用无迹粒子滤波方法获得初始估计结果；复次，建立初始误差序列，使用完全集成经验模态分解方法处理初始误差序列；又次，根据相关性方法使用本征模函数重构误差序列；从次，对重构误差序列使用高斯过程回归方法训练，得到带有置信区间的误差预测结果；最后，将初始估计结果使用带有置信区间的误差预测结果叠加，得到最终预测结果。本发明，利用少量历史数据，即可在短时内获得相应征兆并进行锂离子电池健康状态的诊断，进而实现后续锂离子电池剩余寿命预测。

公开(公告)号：CN109256843A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811382879.5

申请日：2018-11-20

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 丛炘玮 ,  姜久春 ,  张彩萍

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42 ,  H01M10/48

Abstract: 本发明提供了一种可动态重构的电池储能系统及其控制方法，包括：储能子系统、充放电接口的逆变器电路和电池管理子系统；储能子系统包括X个双半桥结构单元支路，X为大于或等于1的整数；双半桥结构单元包括两个电池和三个可控开关，第一电池的正极端与第一可控开关相连，第二电池的负极端通过与第三可控开关相连，第二可控开关的一端连接于所述第一电池和第一可控开关的串联点之间，第二可控开关的另一端连接于所述第二电池和第三可控开关的串联点之间。本发明在实现可旁路故障电池、维持电路的充放工作等功能而不短路的基础上降低开关数量，控制方法简单、易执行。