公开(公告)号：CN105303606A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510711702.5

申请日：2015-10-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘佳 ,  李红军 ,  孟维亮 ,  张晓鹏

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于BP神经网络的番茄植株建模方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于用户在单幅番茄植株图像上勾勒的主茎，构建二维主茎；步骤S2、基于用户在单幅番茄植株图像上勾勒的冠形轮廓，通过对用户在单幅番茄植株图像上勾勒的主茎进行复制、矫正和旋转，构建三维主茎；步骤S3、根据三维主茎的参数，构建并训练一BP神经网络；步骤S4、基于用户在单幅番茄植株图像上勾勒的冠形轮廓，通过BP神经网络预测侧茎参数，并通过自相似原理产生侧茎；步骤S5、基于叶子模型，为侧茎添加叶子，得到完整植株。本发明实施例为番茄植株建模提供了一种快速解决方案，构建的植株模型具有真实感，可应用于虚拟现实中的场景模拟。

公开(公告)号：CN103180881A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201080069062.8

申请日：2010-12-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张晓鹏 ,  鲍冠伯 ,  李红军 ,  孟维亮

IPC: G06T17/00

CPC classification number: G06T15/60 ,  G06T15/04 ,  G06T15/10 ,  G06T15/503 ,  G06T19/20 ,  G06T2200/12 ,  G06T2200/16 ,  G06T2210/36 ,  G06T2215/12

Abstract: 一种互联网环境中复杂场景真实感快速绘制方法，生成场景对象多分辨率模型序列、场景配置文件、纹理材质文件和场景数据列表文件；将场景对象多分辨率模型序列、场景配置文件、纹理材质文件和场景数据列表文件压缩并上传到服务器；客户端按顺序下载场景数据列表文件、场景配置文件、纹理材质文件、场景对象多分辨率模型序列，所述多分辨率模型序列的下载顺序为先低分辨模型后高分辨模型，场景快速绘制与数据下载同时进行；所述场景快速绘制包括将视锥平行地分割成几个部分，对每个视锥都生成一个阴影图，对阴影图进行滤波，从而得到反走样的阴影效果；离视点最近的深度纹理每帧都更新且尺寸最大，离视点越远更新频率越低且尺寸也越小。

公开(公告)号：CN102930597A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210366868.4

申请日：2012-09-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张晓鹏 ,  李尔 ,  孟维亮

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种外存三维模型的处理方法，该方法基于空间曲线排序，可进行外存三维模型的点重采样、外存点云的网格化重建、三维模型的压缩，进而用于外存模型分析。本发明所提供的方法能对大规模点云数据进行采样，采样结果具有良好的空间均匀性，同时在重建的时候依然利用到原始数据的约束，能生成与原始点云数据拓扑结构一致的三角形流形网格。