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公开(公告)号：CN118113623A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410532182.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种接口自动化测试方法、装置、存储介质及电子设备。确定待测试接口，获取所述接口对应的接口文档，将所述接口文档输入所述测试用例生成工具，以通过所述测试用例生成工具，根据预先设定的测试用例模板和所述接口文档，生成初始测试用例，响应于用户对所述初始测试用例的操作，确定最终测试用例，将所述最终测试用例输入所述pytest测试框架，以通过所述pytest测试框架识别所述最终测试用例，并根据所述最终测试用例对所述待测试接口进行测试。通过该方法，能够在不需要用户编写测试脚本的情况下，高效的对确定的待测试接口进行自动化测试。
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公开(公告)号：CN117725985B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410171178.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户针对指定业务场景构建的强化学习环境数据；响应于用户的指定操作，确定用户基于强化学习环境数据选择的目标智能体，并确定目标智能体的智能体配置信息；在预设算法库中确定出目标强化学习算法；基于目标智能体、智能体配置信息以及目标强化学习算法，构建强化学习模型，并对强化学习模型进行仿真，并将仿真过程中产生的数据存入经验回放池；根据从经验回放池中获取的训练数据以及奖励函数信息对强化学习模型进行训练。本方案极大的降低了用户的使用门槛，充分满足了用户对强化学习环境的多样化需求。
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公开(公告)号：CN117608545B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410065354.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/30 , G06F16/36 , G06V30/41 , G06V30/418 , G06V30/413 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V30/146
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的标准作业程序生成方法，包括以下步骤：对标准作业程序进行知识图谱的本体设计；对不同类型的标准作业程序文档进行知识抽取的模板标注；基于OCR技术，对标准作业程序文档中的信息进行自动知识抽取；将抽取出的知识与本体概念对齐；构建出每个概念下的实体表；构建用于描述实体间关系的关系表；基于实体表和关系表，进行实体对齐处理；通过Neo4j构建出用于用户查询的图数据库服务。与现有技术相比，本发明将纸质或电子文档形式的标准作业程序数字化，能够有效实现标准作业程序的内容知识化、应用智能化。
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公开(公告)号：CN117896076A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410038697.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种面向体育领域的获奖证书生成方法、装置及电子设备。所述面向体育领域的获奖证书生成方法包括：接收获奖证书的生成请求，并根据生成请求，获取体育赛事的赛事信息、获奖人信息以及奖励信息；在预设的模板库中确定出与赛事信息以及奖励信息相匹配的证书模板，作为目标证书模板，以及，根据赛事信息、获奖人信息以及预设的证书编号生成指定长度的散列值，并基于认证机构预先下发的私钥对散列值进行加密，得到证书签名；将赛事信息、获奖人信息、奖励信息、证书签名添加到目标证书模板中并进行渲染，生成针对获奖人的获奖证书并进行存储。本方案可以自动生成获奖证书，提高了证书生成效率，充分满足用户需求。
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公开(公告)号：CN114003815B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111299225.8
申请日：2021-11-04
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络舆情主题及其关注用户群体的发现方法，其步骤包括：1构建舆情文档中数据集合，2建模舆情文本话题，关注舆情文本话题的用户群体，3设计有参贝叶斯模型，4利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模的在线社交媒体内容以及社交用户评论行为时，一方面能够结合主题分析快速、有效、准确地发现网络中的舆情主题，有助于舆情检测，为舆情的引导和控制提供决策支持；另一方面能够识别关注每个舆情话题的用户群体，实现对社交媒体用户依据关注话题的异同进行快速精准的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033844B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311286039.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本说明书公开了一种画布元素布局方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的画布元素布局方法中，获取目标画布，并确定所述目标画布中各元素的大小和位置；根据所述各元素的大小和位置，在所述目标画布中确定包含所述各元素的元素框架；依次针对每个元素，对该元素进行扩展，直到该元素与其它元素和/或所述元素框架发生接触；根据扩展后的所述各元素大小和位置，重新将所述各元素排列在所述目标画布中。
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公开(公告)号：CN117371399A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373604.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F18/24 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的智能警情打标方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取警情反馈文本；构建层次分类模型，以警情反馈文本作为输入，输出多层次警情标签结果；将多层次警情标签和警情反馈文本与警情常识规则库进行碰撞比对，如果比对成功，则返回所有命中的规则，并构建映射字典获取多层次警情标签结果的关联标签，组成备选标签，将警情反馈文本、命中规则和备选标签输入大语言模型，对模型的输出进行后处理得到警情标签预测结果，存入警情打标结果表；如果比对失败，则将多层次警情标签结果作为最终打标结果，存入警情打标结果表。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、打标效率高等优点。
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公开(公告)号：CN117036870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298498.X
申请日：2023-10-09
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117035695A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293167.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/10 , G06V30/10 , G06V30/148
Abstract: 本说明书公开了一种信息预警的方法、装置、可读存储介质以及电子设备，可以通过预设的文本处理模型，来将每个贸易措施文件信息对应的贸易措施关联信息与各行业的行业信息进行匹配，并建立以及保存企业、行业与各贸易措施关联信息之间的对应关系，从而使得当出台新的贸易措施文件信息时，可以通过预先建立并保存的该对应关系，快速的确定出与新出台的贸易措施文件信息相匹配的行业，并向归属于匹配出的行业的企业发送预警信息，从而有效地保证了企业免受不必要的损失。
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