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公开(公告)号：CN117494068A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN117032903B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311285975.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备。仿真调试方法包括：对目标业务场景进行建模，得到用于实现业务场景模型的仿真程序，并确定所述仿真程序中包含的各逻辑块；确定预设的各监控变量以及各逻辑断点；接收前端发送的调试指令，针对每个逻辑块，若执行针对该逻辑块的调试动作过程中触发逻辑断点，则暂停对后续的逻辑块进行调试，并将该逻辑块所触发的逻辑断点处对应的各监控变量值发送给前端；在用户根据各监控变量值判断调试未出现异常后，接收用户通过前端发送的继续调试指令，以继续执行针对后续逻辑块的调试动作，直至所有逻辑块均被调试完成，得到调试后的仿真程序。
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公开(公告)号：CN117079479B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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公开(公告)号：CN117725985B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410171178.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户针对指定业务场景构建的强化学习环境数据；响应于用户的指定操作，确定用户基于强化学习环境数据选择的目标智能体，并确定目标智能体的智能体配置信息；在预设算法库中确定出目标强化学习算法；基于目标智能体、智能体配置信息以及目标强化学习算法，构建强化学习模型，并对强化学习模型进行仿真，并将仿真过程中产生的数据存入经验回放池；根据从经验回放池中获取的训练数据以及奖励函数信息对强化学习模型进行训练。本方案极大的降低了用户的使用门槛，充分满足了用户对强化学习环境的多样化需求。
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公开(公告)号：CN116737345A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311010091.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48
Abstract: 本说明书公开了一种分布式任务处理系统及方法、装置、存储介质以及设备，在对各任务进行处理的过程中，通过调度节点确定各任务的任务信息，并基于各任务信息，确定系统的负载情况，以及在负载情况过高时，确定需要终止的目标任务，将该目标任务的任务标识广播给计算节点。计算节点可根据接收到的目标任务的任务标识，判断自身是否在执行该目标任务，若是，则将该目标任务的状态更新为终止状态，并停止执行该目标任务。本说明书可对分布式处理系统的负载状态进行监控，并在监控到系统负载过高时，自动基于各任务的任务信息，确定需终止的目标任务来进行终止。在不需要增加计算资源的情况下，也可保证该系统的任务处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761634A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411243824.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V40/16 , G06F30/20
Abstract: 本说明书公开了一种基于应急疏散的信息推送方法、装置以及电子设备，具体包括：根据获取到的目标区域对应的地理信息数据和建筑图，构建模拟目标区域，并对模拟目标区域进行单元格划分。同时根据各人员的个人特征数据，构建各人员的个人仿真对象，确定每个人员的个人仿真对象在模拟目标区域中占据的单元格区域。基于模拟目标区域、各个人仿真对象以及各个人仿真对象对应的单元格区域，根据预设的规则，针对目标建筑物进行人员疏散的仿真测试。根据仿真测试结果，进行信息推送。通过此方法可以充分考虑到室内外因素对于整个疏散过程以及互相之间的影响，从而制定出实用性较高的应急疏散策略，有效保障了人民群众在遇到突发险情时的生命安全。
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公开(公告)号：CN117725985A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410171178.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种强化学习模型训练和业务执行方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取用户针对指定业务场景构建的强化学习环境数据；响应于用户的指定操作，确定用户基于强化学习环境数据选择的目标智能体，并确定目标智能体的智能体配置信息；在预设算法库中确定出目标强化学习算法；基于目标智能体、智能体配置信息以及目标强化学习算法，构建强化学习模型，并对强化学习模型进行仿真，并将仿真过程中产生的数据存入经验回放池；根据从经验回放池中获取的训练数据以及奖励函数信息对强化学习模型进行训练。本方案极大的降低了用户的使用门槛，充分满足了用户对强化学习环境的多样化需求。
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公开(公告)号：CN117032903A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311285975.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备。仿真调试方法包括：对目标业务场景进行建模，得到用于实现业务场景模型的仿真程序，并确定所述仿真程序中包含的各逻辑块；确定预设的各监控变量以及各逻辑断点；接收前端发送的调试指令，针对每个逻辑块，若执行针对该逻辑块的调试动作过程中触发逻辑断点，则暂停对后续的逻辑块进行调试，并将该逻辑块所触发的逻辑断点处对应的各监控变量值发送给前端；在用户根据各监控变量值判断调试未出现异常后，接收用户通过前端发送的继续调试指令，以继续执行针对后续逻辑块的调试动作，直至所有逻辑块均被调试完成，得到调试后的仿真程序。
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公开(公告)号：CN117494068B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311546925.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/241 , G06F18/2321 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T11/20
Abstract: 本说明书实施例提供的一种结合深度学习与因果推断的网络舆情分析方法及装置，确定目标事件，确定与所述目标事件相关的待分析事件和影响所述目标事件的网络舆情的相关事件，根据所述相关事件，构建所述相关事件的时间序列数据集，获取所述目标事件的网络舆情数据，将所述网络舆情数据输入到预先训练的分析模型，得到所述网络舆情的情感倾向表征值，根据所述时间序列数据集和所述情感倾向表征值，拟合所述情感倾向表征值关于所述时间序列数据集的曲线，根据所述待分析事件的发生时刻以及所述曲线，确定所述待分析事件对网络舆情的影响。通过该方法，在对网络舆情进行分析的基础上，确定了所述待分析事件是否对所述网络舆情产生影响。
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公开(公告)号：CN117079479A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344089.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种时空预测的后继强化学习的交通信号控制方法及装置，通过引入显示的基于时空特性的交通状态预测，采用LSTM及GAT网络分别基于时间相关性、空间相关性预测未来的微观状态，智能体使用当前和预测状态进行最优决策，可以充分利用交通数据的时空相关性，提高路网的通行效率。同时，将后继特征与深度强化学习相结合，把任务的估计奖励和任务的预期特征进行分离，可以更方便地进行交通灯控制任务的转移，提升交通灯控制模型的训练速度，以及提高了交通信号灯控制的准确性和智能化。
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