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公开(公告)号：CN117971170A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410029803.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种即时云开发方法、装置、设备及介质，包括：镜像制作，用户从DockerFile和用户脚本构建Docker镜像，并将镜像推送至仓库；开发环境远程部署，用户修改YAML配置文件中，并将Helm包部署至Kubernetes集群；本地IDE连接远程开发环境，用户在本地集成开发环境中使用SSH协议连接远程开发环境；本地代码开发，用户在本地进行代码开发，实现本地开发，远程调试/运行。用户通过YAML文件中配置的Ingress地址和端口访问远程程序运行结果。实现了本地开发，远程运行和本地访问。即使在不同的机器上也可以有一个相同的开发环境，屏蔽了跨设备间软硬件环境差异性的问题，有效的保证了软件的跨端移植和跨端协作，有效的提高了开发人员的开发效率。具有良好的通用性和拓展性。
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公开(公告)号：CN117371399A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373604.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F18/24 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的智能警情打标方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取警情反馈文本；构建层次分类模型，以警情反馈文本作为输入，输出多层次警情标签结果；将多层次警情标签和警情反馈文本与警情常识规则库进行碰撞比对，如果比对成功，则返回所有命中的规则，并构建映射字典获取多层次警情标签结果的关联标签，组成备选标签，将警情反馈文本、命中规则和备选标签输入大语言模型，对模型的输出进行后处理得到警情标签预测结果，存入警情打标结果表；如果比对失败，则将多层次警情标签结果作为最终打标结果，存入警情打标结果表。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、打标效率高等优点。
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公开(公告)号：CN116992034A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311245716.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种智能事件打标方法、装置及存储介质，其中方法包括：S1、获取事件反馈文本，并利用多分类模型预测事件一级标签；S2、将一级标签与事件专家规则库进行碰撞比对，确定分类难度，若为易分类标签则转S3，否则转S4；S3、构建层次分类模型确定多层次事件标签结果；S4、构建检索模型，根据每条事件对应向量与标签向量的相似度得分输出多个相似标签向量，若相似度得分至少一个不小于预设阈值，则根据用户选择的其中之一标签作为事件标签结果，否则，执行S5；S5、构建生成模型，以事件反馈文本作为输入，输出推荐标签，存入事件打标结果表。与现有技术相比，本发明具有自动化打标、确定标签准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN116992034B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311245716.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种智能事件打标方法、装置及存储介质，其中方法包括：S1、获取事件反馈文本，并利用多分类模型预测事件一级标签；S2、将一级标签与事件专家规则库进行碰撞比对，确定分类难度，若为易分类标签则转S3，否则转S4；S3、构建层次分类模型确定多层次事件标签结果；S4、构建检索模型，根据每条事件对应向量与标签向量的相似度得分输出多个相似标签向量，若相似度得分至少一个不小于预设阈值，则根据用户选择的其中之一标签作为事件标签结果，否则，执行S5；S5、构建生成模型，以事件反馈文本作为输入，输出推荐标签，存入事件打标结果表。与现有技术相比，本发明具有自动化打标、确定标签准确性高等优点。
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