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公开(公告)号：CN117058804B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311320177.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种投票的方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可确定参与投票的投票客户端、被投票方以及被投票方中的目标被投票方。并可生成各被投票方对应的投票问卷的内容，以及确定目标被投票方对应的投票问卷与其他被投票方对应的投票问卷的比例。根据内容以及比例，生成各被投票方对应的投票问卷并随机发送至投票客户端，以得到投票结果并接收，投票问卷与投票客户端的对应关系以及投票结果与各被投票方的对应关系对于服务器是未知的。根据投票结果、投票客户端的数量以及比例，确定目标被投票方对应的投票数量。该方法实现对投票方的投票选择的隐私保护，以使得投票方给出的投票选择更趋于真实从而提高投票结果的
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公开(公告)号：CN117251650A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311547326.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9537 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种地理热点中心识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取网络热点文本数据，所述网络热点文本数据包括未标注样本，将所述未标注样本输入初始标注模型，得到标注地理名称标签的训练样本，将所述标注地理名称标签的训练样本输入初始焦点识别模型，通过设定焦点判定规则，将所述训练样本中符合规则要求的位置信息赋予焦点属性，得到初始地理热点中心，基于所述初始地理热点中心和标准样本集训练所述初始标注模型和初始焦点识别模型，得到目标地理热点中心识别模型，将待识别网络热点文本输入目标地理热点中心识别模型，得到目标地理热点中心，提高了自然灾害地理热点中心识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116932780A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311179452.6
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种天文知识图谱构建方法、资源查找方法、设备和介质，获取资源对应的天体信息，其中，天体信息包括天体的形态特征和天体的坐标；基于形态特征对天体分类，得到多个天体类别；根据天体的坐标计算同一天体类别下每两个天体之间的距离，将每个天体作为节点，将属于同一个天体类别的每两个天体进行关联，构建得到多个知识图谱；获取各天体的光谱特征，在任意第一知识图谱和第二知识图谱之间，将具备相似光谱特征的天体进行关联。通过本申请天文知识图谱构建方法，提高了构建的知识图谱的准确性，有利于相关人员基于知识图谱搜索系统、完善的天体信息。
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公开(公告)号：CN116910277A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311179454.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/383 , G06F16/901 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱构建方法、资源查找方法、计算机设备和介质，通过获取资源对应的数据集，其中，资源包括天文学领域数据，数据集包括多个关键词以及每个关键词的属性，关键词的属性包括关键词在多个资源中的第一权重和关键词对应的资源标识；根据第一权重确定主关键词和副关键词，并将属于同一研究方向的副关键词与主关键词关联，其中，主关键词的第一权重大于副关键词的第一权重；分别在主关键词和副关键词之间构建知识图谱，其中，分别将主关键词和副关键词作为节点，将对应的资源标识和第一权重作为节点属性，将语义关系作为边，构建相应知识图谱，降低了知识图谱的规模，实现了关键词的交叉检索。
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公开(公告)号：CN116069933A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310113808.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06Q20/40 , G06Q40/03 , G06F16/332
Abstract: 本说明书公开了一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据待风控的用户群的用户数量，确定每种引导字符在引导字符集中的占比，向每个用户的客户端发送满足该占比的引导字符集和风险调查信息。每个客户端返回基于从引导字符集中随机抽取的引导字符确定出的针对风险调查信息的应答结果。服务器基于应答结果和针对引导字符集的期望字符，确定用户群的风险概率，并基于风险概率，对每个用户执行的业务进行风控。此方法中服务器无法得知客户端抽取的引导字符，从而无法得知单个用户是否存在风险，且每个用户以字符形式进行答复，而不是以文字直接答复，这样攻击者无法获取用户针对调查问题的准确答复，从而保护了用户的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862276A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510338108.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/335 , G06F16/334 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种文献检索方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：提取训练数据的特征数据；构建至少一个优化损失函数，包括：根据特征域相同的特征数据之间的距离构建第一损失函数；根据特征域不同的特征数据之间的距离构建第二损失函数；将特征数据、扰动的特征数据输入编码器得到的第一压缩特征和第二压缩特征，根据第一压缩特征和第二压缩特征之间的距离构建第三损失函数；根据预测模型预测得到点击率的预测值、对应的真实值构建基础损失函数；根据至少一个优化损失函数和基础损失函数调整预测模型的参数；基于调整参数后的预测模型预测得到与目标用户请求关联的候选文献的点击率。采用本方法能够提高用户对文献点击率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118627535A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410879988.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于值分布的多智能体协同控制方法、装置、设备和介质，方法包括：构建每个智能体的初始价值网络和多个智能体的初始分布混合网络；基于各智能体的采样数据，对初始分布混合网络和各智能体的价值网络进行训练，通过最小化全局价值分布的损失函数优化初始分布混合网络以及各智能体的价值网络的网络参数，并满足全局价值分布的期望最大、每个智能体的确定性价值最大的约束关系，得到训练好的各智能体的价值网络；根据自身的观测及训练好的价值网络，各智能体执行各自的最优动作。本申请通过在训练过程中综合考虑全局观测、在执行过程中智能体仅利用局部观测做出最优决策方法。
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公开(公告)号：CN117993027B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368830.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/64 , G06F21/62 , G06F16/2455
Abstract: 本申请涉及一种针对重复查询攻击的数据保护方法和装置，该方法判断目标数据的查询请求是否为首次查询；若所述查询请求并非首次查询，则获取所述目标数据的在先查询结果；基于第一干扰机制对所述在先查询结果进行随机干扰处理，得到第一扰动结果；将所述第一扰动结果作为目标查询结果进行输出。解决了现有技术中被多次查询的数据面临较大的泄露风险的问题，使得攻击者在多次查询中不会获得数据的更多信息，提高数据查询的安全性。
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公开(公告)号：CN117610541B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410067264.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/205 , G06F40/253
Abstract: 本申请涉及一种大规模数据的作者消歧方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：基于所述大规模数据和预先定义的谓词，生成对应的谓词实例数据；其中，所述大规模数据包括结构化存储的文献信息和对应的作者信息；所述谓词实例数据包括文献作者对；将所述谓词实例数据切分为多个初始数据块；基于预先确定的一阶逻辑规则，对所述多个初始数据块中具有相同作者的文献作者对进行合并，生成最终数据块；基于所述最终数据块中的文献作者对，生成所述大规模数据对应的作者标识信息，解决了相关技术中存在的对大规模学术文献数据的作者消歧效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118133346A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410299724.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种位置查询方法、位置查询装置、电子装置和存储介质，其中，该位置查询方法包括：获取客户端位置加密数据和本地位置加密数据集；对客户端位置加密数据进行随机加掩码运算得到客户端位置加掩码加密数据，对本地位置加密数据集进行随机加掩码运算得到本地位置加掩码加密数据集，并发送至关联服务器；接收客户端位置数据和本地位置数据集的第一欧式距离，根据第一欧式距离计算客户端位置数据与本地位置数据集之间的第二欧式距离，并将第二欧式距离发送至关联服务器；接收由关联服务器发送的目标欧式距离，将目标欧式距离发送给客户端。通过本申请，实现了在位置查询过程中对客户隐私信息的保护。
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