基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN117557870B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202410022912.2

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法、系统及介质,其中,基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法包括:初始化全局模型,并初始化虚拟队列、客户端相似度矩阵以及客户端选中频率矩阵;在每一次迭代训练过程中,基于所述虚拟队列、所述客户端相似度矩阵以及所述客户端选中频率矩阵,确定参与本轮训练的K个客户端;将所述全局模型发送至所述K个客户端进行并行训练,得到聚合后的全局模型;更新所述虚拟队列、所述客户端相似度矩阵以及所述客户端选中频率矩阵,并重复所述迭代训练过程直至达到设定的迭代次数,获得训练好的全局模型;使用训练好的全局模型对目标数据集进行分类,得到分类结果,提高了图像分类的精度。

    数据遗忘学习方法、装置、数据处理系统和存储介质

    公开(公告)号:CN117575044A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311654723.9

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请涉及一种数据遗忘学习方法、装置、数据处理系统和存储介质,其中,该数据遗忘学习方法包括:在接收到针对数据处理系统中目标边缘节点的移除请求的情况下,根据数据处理系统中任意两个边缘节点的梯度相似度,将若干个边缘节点划分成节点簇;将目标边缘节点所在的节点簇识别为目标节点簇,将数据处理系统中目标节点簇之外的各个节点簇识别为其他节点簇;获取由目标节点簇上传的,根据初始簇模型进行遗忘学习得到遗忘模型;获取由其他节点簇上传的,根据初始簇模型进行训练得到其他簇模型;根据遗忘模型和其他簇模型,得到移除目标边缘节点的数据处理系统,通过本申请,提升了数据处理的效率,减少了内存资源的消耗。

    基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法及系统

    公开(公告)号:CN117557870A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410022912.2

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法、系统及介质,其中,基于联邦学习客户端选择的分类模型训练方法包括:初始化全局模型,并初始化虚拟队列、客户端相似度矩阵以及客户端选中频率矩阵;在每一次迭代训练过程中,基于所述虚拟队列、所述客户端相似度矩阵以及所述客户端选中频率矩阵,确定参与本轮训练的K个客户端;将所述全局模型发送至所述K个客户端进行并行训练,得到聚合后的全局模型;更新所述虚拟队列、所述客户端相似度矩阵以及所述客户端选中频率矩阵,并重复所述迭代训练过程直至达到设定的迭代次数,获得训练好的全局模型;使用训练好的全局模型对目标数据集进行分类,得到分类结果,提高了图像分类的精度。

    一种联邦学习系统、基于联邦学习的数据处理方法

    公开(公告)号:CN118153707A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410157409.8

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本申请涉及一种联邦学习系统、基于联邦学习的数据处理方法,该方法通过设置两个服务器,将客户端的梯度数据拆分并分别发送至两个服务器,两个服务器交互判断客户端的梯度数据是否为归一化的数据;其后两个服务器交互计算归一化的梯度数据和上一轮聚合结果之间的余弦相似度、客户端梯度数据的加权系数以及客户端梯度加权聚合值,并分别将聚合梯度值返回客户端,客户端根据聚合梯度值计算总的聚合梯度值,并使用总聚合梯度值更新本地数据训练模型。通过两个服务器之间的交互计算,进而提高了现有联邦学习系统中的数据安全性以及联邦学习的数据处理的效率,有利于在确保系统联邦学习系统拜占庭错误容忍隐私聚合的同时,不会带来巨大的时间开销。

    位置查询方法、位置查询装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN118133346A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410299724.4

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本申请涉及一种位置查询方法、位置查询装置、电子装置和存储介质,其中,该位置查询方法包括:获取客户端位置加密数据和本地位置加密数据集;对客户端位置加密数据进行随机加掩码运算得到客户端位置加掩码加密数据,对本地位置加密数据集进行随机加掩码运算得到本地位置加掩码加密数据集,并发送至关联服务器;接收客户端位置数据和本地位置数据集的第一欧式距离,根据第一欧式距离计算客户端位置数据与本地位置数据集之间的第二欧式距离,并将第二欧式距离发送至关联服务器;接收由关联服务器发送的目标欧式距离,将目标欧式距离发送给客户端。通过本申请,实现了在位置查询过程中对客户隐私信息的保护。

    一种智能家居设备控制方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119148547A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411647686.3

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本说明书公开了一种智能家居设备控制方法、装置、介质及设备。获取用户指令,用户指令中包括实体词、动作词、逻辑连接符以及用于描述实体词对应实体的属性信息,针对用户指令中包含的每个实体词,该实体词对应的用于表示待控制的智能家居设备或待控制的智能家居设备所具有的功能,动作词用于表示用户期望待控制的智能家居设备需要执行的动作,逻辑连接符用于表示各实体词对应实体之间的逻辑关系。根据用户指令,确定用户指令对应的语义树。从预设的指令集中,确定出与语义树相匹配的目标指令。根据目标指令,对待控制的智能家居设备进行控制,以语义树的形式准确表达用户指令对应的复杂语义,从而实现对智能家居设备的准确控制。

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