基于数据挖掘的气动外形优化设计方法

    公开(公告)号:CN107066741A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710252211.8

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的气动外形优化设计方法,包括如下步骤:步骤一、采用随机搜索类方法对几何外形进行优化设计,并对优化过程数据进行筛选;步骤二、利用基于POD的数据挖掘方法对筛选后的数据进行数据挖掘处理,得到一组几何外形的POD基;步骤三、利用数据挖掘得到的POD基对第一步的优化结果进行几何外形参数化。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明采用基于POD的数据挖掘方法对外形优化设计的过程数据进行了数据挖掘,得到了设计知识;基于设计知识的二次优化在较高的效率下得到了更优的结果。

    飞行器的多目标气动布局优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118536369A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410988076.3

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请公开了一种飞行器的多目标气动布局优化方法、装置、设备及介质,涉及飞行器气动布局优化设计领域,包括构建多目标气动布局优化模型;计算适应度值,对个体最优、外部档案、全局最优、初始粒子速度及位置更新;判断初始迭代次数是否小于数据再利用分析的迭代步数,若小于,迭代执行适应度值计算及更新流程,直至不小于,获取迭代中间过程数据,计算贡献值,进行离散分类得到设计空间,对粒子位置寻优范围更新;判断当前迭代次数是否小于最大迭代步数,若小于,利用更新后的粒子位置寻优范围迭代执行适应度值计算及更新流程,若不小于,输出目标外部档案,实现多目标气动布局优化,本申请能提高多目标气动布局优化效率,提升飞行器气动性能。

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