一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构

    公开(公告)号:CN117573479A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311701574.7

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构,系统架构包括:多个监测节点,获取被监测目标的运行状态数据;监测节点依据所需监测目标的数量以及占用资源情况决定部署一台或多台监测主机;每台监测主机设置有采集软件、探针软件和任务管理组件,监测主机通过探针软件获取被监测目标的运行状态数据,并通过采集软件进行采集,提交至上一层的智能运管中心的数据汇聚模块,并且在本地实现缓存;任务管理组件负责获取和整理所在主机的被监测目标并生成新的配置文件以启用;以及,智能运管中心,包括负载均衡模块、数据管理与展示模块以及数据存储集群。本发明可以获取被监测目标的运行状态数据,并在此基础上进行统计分析。

    一种异常检测方法及装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116910507A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310758510.4

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 一种异常检测方法,应用于部署有监控系统的计算设备,监控系统用于监控计算设备中多个关键性能指标KPI,方法包括:确定时刻t时存储的M个维度的KPI数据的历史特征向量,历史特征向量用于表征时刻t之前时间的特征向量,M大于等于1;基于时刻t的历史特征向量,通过预测模型对时刻t的KPI向量进行预测,得到时刻t时的预测特征向量;获取时刻t的KPI数据的真实值,得到该真实值的向量;基于预测向量与真实值的向量,确定时刻t时的KPI数据是否出现异常。该方法在没有人工参与的情况下,就可以在大量的KPI数据中快速判断出出现异常的KPI。

    一种科学数据端云分析服务方法

    公开(公告)号:CN109117267B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810771386.4

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明公开一种科学数据端云分析服务方法。本方法为:科学数据端云分析系统中建立一组主机节点池,并初始化一组管理组件和一组容器资源池;主机节点池包括一个管理节点和若干资源节点,容器资源池包括若干以分析算法库为区分的容器实例池;容器实例池由分布在不同资源节点上的容器实例池片组成,容器实例池片由多个以相同分析算法库镜像产生的容器实例组成,各容器实例内部均有一个科学数据端服务;管理组件包括缓存器、接入器、管理器和维护器;当在用资源达到阈值,管理节点通过接口启动资源节点的注册,创建容器实例池片,容器实例资源入池;接入器根据收到的用户服务请求,选择对应容器实例。

    一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统

    公开(公告)号:CN107506888B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201710549593.0

    申请日:2017-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种通用的在线服务平台定制化评估方法和系统。该方法包括:1)建立在线服务平台的通用评估指标模型,其中的评估指标包括定性指标与定量指标;2)依据通用评估指标模型,对定性指标与定量指标进行定制化创建与设置;3)构建通用的评估指标服务引擎,通过该评估指标服务引擎读取定性指标与定量指标的设置数据,对定性指标和定量指标分别进行信息的展示和指标量的逻辑计算,并将最终结果反馈给评估用户。该系统包括模型建立模块,评估指标创建与设置模块,以及评估指标服务引擎。本发明能够提升在线服务评估系统设计开发的效率,增强系统的高可定制性和高复用性,进而增强系统的灵活性和扩展性。

    一种基于主题流的时空延迟相关性可视化方法

    公开(公告)号:CN106250534B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201610640243.0

    申请日:2016-08-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于主题流的时空延迟相关性可视化方法。该方法以主题流这种基于独立空间的可视化方法为基础,通过对主题流增加相关性大小、不同时序数据延迟的时间长度、以及空间距离的支持,以达到对具有空间关系的多时序数据的延迟相关性的可视化及分析;在此基础上,通过基于距离的分组,以及增加对二维空间的支持,给出了能够进一步增加空间分析能力的可视化方法。本发明能够通过多主题流的方式实现对具有空间关系的多时序数据的可视化。

    一种LANDSAT影像数据的自适应格网剖分组织方法和装置

    公开(公告)号:CN108388590A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810088292.7

    申请日:2018-01-30

    CPC classification number: G06F17/3028

    Abstract: 本发明涉及一种LANDSAT影像数据的自适应格网剖分组织方法和装置。该方法包括:1)根据LANDSAT遥感影像的分辨率确定全球等经纬度格网大小,并定义格网ID;2)根据一景LANDSAT影像的投影信息和边界范围,选择包含该景LANDSAT影像区域的格网;3)对格网进行投影转换,并进行平移变换和边界缓冲扩展,使得格网边界与LANDSAT影像的像素边界重合;4)读取格网范围内LANDSAT影像的切片数值,其形式为二维数组;5)对读取到的多个二维数组进行组织并构建索引。本发明能够保证LANDSAT影像数据无变形且像素无丢失,可支持快速直接读取LANDSAT影像数据的数值信息。

    一种支持时序特征探查的统计地图绘制方法

    公开(公告)号:CN107749073A

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201610753059.7

    申请日:2016-08-29

    CPC classification number: G06T11/203 G06F17/18 G09B29/00

    Abstract: 本发明涉及一种支持时序特征探查的统计地图绘制方法,该方法根据时序统计数据的地理区域信息以及时序特征,将时序统计数据绘制到地理区域内部,得到统计地图。进一步还包括将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧的步骤:首先根据时序统计数据,计算需要进行分析和呈现的统计指标;然后根据时序统计数据的地理区域信息,将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧。本发明能够在最大限度的利用空间的情况下,对统计数据的整体特征以及时序特征进行探查,能够实现对时序统计数据整体和时序特征的可视化。

    一种面向大数据的深度学习方法及系统

    公开(公告)号:CN106570565A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201611020935.1

    申请日:2016-11-21

    CPC classification number: G06N3/08

    Abstract: 本发明提供一种面向大数据的深度学习方法及系统,该系统包括大数据引擎Spark、Protobuf工具、轻量级数据存储LMDB、Caffe深度学习Solver和MPI通信库;所述大数据引擎Spark将待处理数据进行数据处理;所述Protobuf工具将Spark处理后的数据序列化;所述轻量级数据存储LMDB将大数据引擎Spark和Caffe深度学习Solver以松散耦合的形式进行组织;所述Caffe深度学习Solver中每个节点的Caffe Solver通过LMDB访问该节点待训练的数据,并执行深度网络训练;所述MPI通信库聚合不同节点Caffe深度学习Solver的计算结果。

    一种时空延迟相关性可视化方法

    公开(公告)号:CN106372104A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610694753.6

    申请日:2016-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种时空延迟相关性可视化方法。该方法以基于矩形的可视化方法为基础,通过连续的不同颜色映射的矩形块,对各个不同延迟时间的相关性进行表示;通过层次化的划分,以及矩形带(每一个站点对应的多个矩形块)的距离映射,对不同空间关系的站点的相关性进行表示。通过本发明,能够实现对多个具有空间关系的时序数据的延迟相关性进行可视化,帮助分析师发现相关性背后隐含的因果关系。

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