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公开(公告)号：CN119336337A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411360618.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 一种跨编程语言函数转换的方法，方法包括：获取第一编程语言中的第一数据类型，将第一数据类型整合为转换类型集合；在数据类型表中对第一数据类型进行存储，数据类型表包括基础数据类型表，以及自定义数据类型表；基于转换类型集合，生成数据类型关系树；基于数据类型关系树以及数据类型表，将第一数据类型及第一数据类型对应的数据封装为第二编程语言代码。通过本方法，可以将将一种编程语言中的函数自动转化为另一种编程语言的函数，方便函数的调用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117573479B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311701574.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构，系统架构包括：多个监测节点，获取被监测目标的运行状态数据；监测节点依据所需监测目标的数量以及占用资源情况决定部署一台或多台监测主机；每台监测主机设置有采集软件、探针软件和任务管理组件，监测主机通过探针软件获取被监测目标的运行状态数据，并通过采集软件进行采集，提交至上一层的智能运管中心的数据汇聚模块，并且在本地实现缓存；任务管理组件负责获取和整理所在主机的被监测目标并生成新的配置文件以启用；以及，智能运管中心，包括负载均衡模块、数据管理与展示模块以及数据存储集群。本发明可以获取被监测目标的运行状态数据，并在此基础上进行统计分析。
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公开(公告)号：CN117573479A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311701574.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构，系统架构包括：多个监测节点，获取被监测目标的运行状态数据；监测节点依据所需监测目标的数量以及占用资源情况决定部署一台或多台监测主机；每台监测主机设置有采集软件、探针软件和任务管理组件，监测主机通过探针软件获取被监测目标的运行状态数据，并通过采集软件进行采集，提交至上一层的智能运管中心的数据汇聚模块，并且在本地实现缓存；任务管理组件负责获取和整理所在主机的被监测目标并生成新的配置文件以启用；以及，智能运管中心，包括负载均衡模块、数据管理与展示模块以及数据存储集群。本发明可以获取被监测目标的运行状态数据，并在此基础上进行统计分析。
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公开(公告)号：CN119835343A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411780125.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L69/12 , H04L69/08 , H04L69/165 , H04L69/16
Abstract: 一种数据传输方法，执行于计算设备，计算设备采用Linux操作系统，方法包括：配置环境变量，设置为实现挂钩功能的共享库文件；加载环境变量指定的挂钩功能共享库时，利用挂钩功能共享库的初始化过程，改写第一指令的二进制代码，同时在内存0‑500处写入跳转程序代码；其中，第一指令为系统调用指令；通过二进制重写的方式，对系统调用进行挂钩；二进制重写具体用于将第一指令重写为第二指令；基于第二指令跳转到跳转程序代码处执行，再由跳转程序代码引导到钩子函数处执行，并由钩子函数调用QUIC协议进行通信。本方法可以将使用TCP协议进行数据传输的方式修改为使用UDP协议进行传输，加快传输效率。
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公开(公告)号：CN118784711B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410860265.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种网络服务发现与分析的方法及系统，其中方法包括以下步骤：从Netflow数据中生成待侦测的数据集，并将待侦测的数据与已侦测数据集进行对比；对待侦测的数据集中每条记录进行模拟侦测，从而判断网络服务是否开启；对截取的网络服务内容进行自动分析，包括对获得的众多网站截图进行聚类分析，并自动划分为多个类型，利用深度学习模型进行建模训练，从而利用新模型实现网站内容的自动分析，从而判定该网站内容的用途、是否可疑；将数据侦测过程发现的相关网络服务的IP地址与端口组合，在判断是否为正常服务的前提下提供数据分析与管理。
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公开(公告)号：CN118784711A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410860265.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种网络服务发现与分析的方法及系统，其中方法包括以下步骤：从Netflow数据中生成待侦测的数据集，并将待侦测的数据与已侦测数据集进行对比；对待侦测的数据集中每条记录进行模拟侦测，从而判断网络服务是否开启；对截取的网络服务内容进行自动分析，包括对获得的众多网站截图进行聚类分析，并自动划分为多个类型，利用深度学习模型进行建模训练，从而利用新模型实现网站内容的自动分析，从而判定该网站内容的用途、是否可疑；将数据侦测过程发现的相关网络服务的IP地址与端口组合，在判断是否为正常服务的前提下提供更加精细的数据分析与管理。本发明通过周期性的从Netflow数据中提取IP地址与端口号组合，并在剔除已侦测组合数据的基础上对新出现的IP地址与端口号进行侦测，根据反馈结果判断是否提供了网络服务，进而通过流量分析等方法判断该服务为正常或异常。因此能够及时发现异常的网络服务，从而提升相关信息系统的整体安全性。
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