-
公开(公告)号：CN120075232A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510186018.3
申请日：2025-02-19
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L67/104 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本公开涉及云计算领域，公开了一种基于联盟区块链的联邦云服务方法和系统，具体包括：第一区域对等节点初始化，生成一对公钥和私钥，并与所述云联邦联盟区块链的其他区域对等节点交换公钥、区域管理服务URL和区域标识代码；所述第一区域对等节点调用其他区域对等节点的区域管理服务URL，获取可用云资源列表；所述第一区域对等节点的用户提交云资源申请，所述第二区域对等节点的管理员验证申请用户的身份认证标识，进行云资源释放。本发明每个区域对等节点的用户都会拥有一个与区域节点标识关联的身份认证标识，在整个联邦云服务中具备唯一性，实现云联邦联盟区块链内部交易保密与可信。
-
公开(公告)号：CN118827224A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411078327.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种用于开放科学社区的认证与授权架构，该架构包括：社区统一用户身份管理模块、社区资源与服务注册管理模块、社区统一授权管理模块和开放社区间的跨域认证管理模块。本发明可支持多种通用认证授权协议(SAML/OIDC/OAUTH)，并支持异构协议间自动转换，从而屏蔽认证授权协议间的差异性，基于本发明来建设开放科学社区的认证授权体系，既可实现社区内异构认证协议资源服务系统的统一认证，也可支持开放社区间可轻松实现互连，科研用户采用自有社区账号即可一键访问协作社区间的资源与服务系统，大大提升科研人员科研协作便利性；因为基于开放社区间连接，社区管理员可非常准确的识别用户的真实性。本发明同时提出了一种新的社区统一授权管理技术方案，可以实现从不同授权级别、不同维度用户群体进行精细化授权管理，保障资源与服务系统安全授权访问，可大大提升开放科学社区的管理效率与管理水平。
-
公开(公告)号：CN118733272A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410906059.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种跨机构云计算资源可信共享方法及系统。该方法包括：机构节点加入资源共享联盟链；机构节点向资源共享联盟链提交内部云计算资源抵押申请，并将其抵押为等量的代币，然后通过代币合约将代币发行给该机构节点；根据代币在个人账户、机构账户、托管账户之间的流通，机构节点调用虚拟云管内部云平台API来为用户创建或删除云计算资源，以此实现跨机构间的云计算资源共享；机构节点若想收回资源共享权，可通过代币赎回等量抵押的云计算资源；机构节点若退出资源共享联盟链，可向共享联盟链提交申请，通过代币赎回全部的抵押的云计算资源，然后退出资源共享联盟链。通过此方法能够实现跨机构间的资源可信共享、交换与流通，为跨机构协作提供公平可信的资源交换机制与快捷便利的资源获取方法。
-
公开(公告)号：CN111444020B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010247080.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , G06F16/182 , G06F21/62 , G06F21/31 , H04L67/025 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明涉及一种超融合计算系统架构及融合服务平台。该架构将超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统以及高速网络系统融合于单一计算系统中。其中，超级计算系统利用并行化计算方法满足对计算精度、计算规模具有较高要求的科研数据处理需求；大数据云系统借助虚拟化技术满足分布式计算环境、个性化科研计算环境的快速定制、发布需求；数据存储系统用于储存文件形态、对象形态的海量科研数据，满足数据处理过程中的临时数据交换和存储需求，满足数据处理后共享发布的存储需求。高速网络系统负责超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统间的互连互通，满足海量科研数据在上述各系统之间的快速交换需求，为实现“流水线”式数据处理提供底层物理支撑。
-
公开(公告)号：CN119336337A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411360618.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 一种跨编程语言函数转换的方法，方法包括：获取第一编程语言中的第一数据类型，将第一数据类型整合为转换类型集合；在数据类型表中对第一数据类型进行存储，数据类型表包括基础数据类型表，以及自定义数据类型表；基于转换类型集合，生成数据类型关系树；基于数据类型关系树以及数据类型表，将第一数据类型及第一数据类型对应的数据封装为第二编程语言代码。通过本方法，可以将将一种编程语言中的函数自动转化为另一种编程语言的函数，方便函数的调用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271486A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411277633.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F11/30 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于函数逼近网络的时间序列异常检测方法，应用于计算设备，计算设备部署有监控系统，监控系统用于监控计算设备中多个关键性能指标KPI，方法包括：获取当前时刻t时，多个关键性能指标KPI中的任意一种KPI数据的历史特征向量；基于不同时刻的多个历史特征向量，训练预测模型；预测模型为函数逼近网络模型；通过训练完成的预测模型，对时刻t的特征向量进行预测，确定预测特征向量；基于预测特征向量，与t时刻的任意一个KPI数据的真实值的向量，确定任意一个KPI数据是否出现异常。本方法能够对指标间的依赖关系进行细粒度的建模，提升异常检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN117573479B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311701574.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构，系统架构包括：多个监测节点，获取被监测目标的运行状态数据；监测节点依据所需监测目标的数量以及占用资源情况决定部署一台或多台监测主机；每台监测主机设置有采集软件、探针软件和任务管理组件，监测主机通过探针软件获取被监测目标的运行状态数据，并通过采集软件进行采集，提交至上一层的智能运管中心的数据汇聚模块，并且在本地实现缓存；任务管理组件负责获取和整理所在主机的被监测目标并生成新的配置文件以启用；以及，智能运管中心，包括负载均衡模块、数据管理与展示模块以及数据存储集群。本发明可以获取被监测目标的运行状态数据，并在此基础上进行统计分析。
-
公开(公告)号：CN117573479A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311701574.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向信息系统多源目标的状态监测方法及系统架构，系统架构包括：多个监测节点，获取被监测目标的运行状态数据；监测节点依据所需监测目标的数量以及占用资源情况决定部署一台或多台监测主机；每台监测主机设置有采集软件、探针软件和任务管理组件，监测主机通过探针软件获取被监测目标的运行状态数据，并通过采集软件进行采集，提交至上一层的智能运管中心的数据汇聚模块，并且在本地实现缓存；任务管理组件负责获取和整理所在主机的被监测目标并生成新的配置文件以启用；以及，智能运管中心，包括负载均衡模块、数据管理与展示模块以及数据存储集群。本发明可以获取被监测目标的运行状态数据，并在此基础上进行统计分析。
-
公开(公告)号：CN116910507A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310758510.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F18/213 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 一种异常检测方法，应用于部署有监控系统的计算设备，监控系统用于监控计算设备中多个关键性能指标KPI，方法包括：确定时刻t时存储的M个维度的KPI数据的历史特征向量，历史特征向量用于表征时刻t之前时间的特征向量，M大于等于1；基于时刻t的历史特征向量，通过预测模型对时刻t的KPI向量进行预测，得到时刻t时的预测特征向量；获取时刻t的KPI数据的真实值，得到该真实值的向量；基于预测向量与真实值的向量，确定时刻t时的KPI数据是否出现异常。该方法在没有人工参与的情况下，就可以在大量的KPI数据中快速判断出出现异常的KPI。
-
公开(公告)号：CN111444020A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010247080.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种超融合计算系统架构及融合服务平台。该架构将超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统以及高速网络系统融合于单一计算系统中。其中，超级计算系统利用并行化计算方法满足对计算精度、计算规模具有较高要求的科研数据处理需求；大数据云系统借助虚拟化技术满足分布式计算环境、个性化科研计算环境的快速定制、发布需求；数据存储系统用于储存文件形态、对象形态的海量科研数据，满足数据处理过程中的临时数据交换和存储需求，满足数据处理后共享发布的存储需求。高速网络系统负责超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统间的互连互通，满足海量科研数据在上述各系统之间的快速交换需求，为实现“流水线”式数据处理提供底层物理支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.051 seconds)
