动态场景下基于局部背景剪除的自适应目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN102129687A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201010034353.5

    申请日:2010-01-19

    Inventor: 王鹏 乔红 苏建华

    Abstract: 本发明为一种动态场景下基于局部背景剪除的自适应目标跟踪方法,包括步骤:对于每一帧输入图像,根据当前时刻目标模型的特征分量的可分性评价函数计算输入图像的每一个像素属于目标的概率值,并生成一个输入图像对应的概率图;根据输入图像对应的概率图,利用局部背景剪除提取图像中的目标区域和目标周围的局部背景区域,并确定目标在输入图像中的位置和目标尺寸;分别建立目标的观测模型和局部背景的观测模型;根据目标的观测模型和局部背景的观测模型,对目标模型和局部背景模型进行更新;对更新后的目标模型的每一个特征分量进行可分性评价,得到一个新的目标模型的特征分量可分性评价函数,用于下一帧输入图像中目标的跟踪。

    城市群产业创新力的确定方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115239076A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210730275.5

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备,该方法包括:获取目标知识图谱;目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的;根据目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型,得到城市群产业创新力预期数据;根据城市群产业创新力历史数据、城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型,确定城市群产业创新力。本发明实施例的方法实现了城市群产业创新力的确定。

    仿人五指灵巧手
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114536381A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210442685.X

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本发明涉及机器人技术领域,提供一种仿人五指灵巧手,包括:手掌单元以及分别连接于所述手掌单元的大拇指、食指、中指、无名指和小指;大拇指的第一拇指关节和第三拇指关节具有回转自由度,大拇指的第二拇指关节、第四拇指关节和第五拇指关节具有屈伸自由度;食指、中指、无名指和小指的第一手指关节具有侧摆自由度,第二手指关节、第三手指关节和第四手指关节具有屈伸自由度。该仿人五指灵巧手的灵巧性不仅超越了现有的灵巧手,还能够实现部分人手不能实现的动作。

    基于双臂机器人的抓取方法、装置及双臂机器人

    公开(公告)号:CN113538576A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110594376.X

    申请日:2021-05-28

    Inventor: 王鹏 许广云

    Abstract: 本发明提供一种基于双臂机器人的抓取方法、装置及双臂机器人,所述方法包括:将目标场景深度图输入至实例分割模型,得到实例分割模型输出的抓取目标掩码和真空吸附目标掩码;基于抓取目标掩码,确定抓取目标位姿,以及基于真空吸附目标掩码,确定真空吸附目标位姿;将抓取目标位姿和真空吸附目标位姿发送至双臂机器人的执行机构,以使执行机构抓取目标场景深度图中的物体。由于训练实例分割模型时不需要采集抓取机械臂夹爪结构进行训练,使得实例分割模型能够适用于不同型号的抓取机械臂夹爪,模型泛化能力较强。本发明在准确获取抓取目标位姿和真空吸附目标位姿后,使得双臂机器人的执行机构能够准确抓取目标场景深度图中的物体,鲁棒性较强。

    基于先验知识的小目标实时检测与定位方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN113158743A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110129392.1

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域,具体涉及一种基于先验知识的小目标实时检测与定位方法、系统、设备,旨在现有的目标检测与定位方法忽略目标之间的位置关系和空间分布的先验知识,导致检测与定位精度差的问题。本方法包括获取包含待定位目标的场景图像,作为输入图像;获取输入图像中待定位目标的各候选区域的位置及对应的分类置信度;获取各候选区域位置的置信度;对各候选区域,基于其对应的分类置信度、位置的置信度求取联合概率分布,得到联合置信度;将联合置信度大于设定置信度阈值的候选区域作为待定位目标最终的预测区域,进而得到待定位目标的最终位置。本发明提高了目标检测、定位的精度。

    用于航空发动机叶片精整的磨抛装置

    公开(公告)号:CN112959188A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110220344.3

    申请日:2021-02-26

    Inventor: 王瑛璐 王鹏

    Abstract: 本发明属于高精度自动化复杂曲面精整技术领域,具体涉及一种用于航空发动机叶片精整的磨抛装置,旨在解决现有技术中航空发动机叶片精整作业自动化程度低、效率低、加工件加工精度和表面质量精度低与不稳定的问题。本申请中的上位机模块能够对叶片的叶缘、叶顶、叶面、叶根圆角及过渡进行精整磨抛加工,本申请通过精确控制砂带对待加工叶片表面的作用力,实现精整加工,提高工作效率,保证加工件加工精度和表面质量精度及稳定性。

    基于图像重构卷积神经网络的零件外观瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN109615604A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811278791.9

    申请日:2018-10-30

    Inventor: 孙佳 王鹏

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像重构卷积神经网络的零件外观瑕疵检测方法,该方法通过构建好的网络模型,对输入图像进行瑕疵检测。在网络模型训练过程中,对原始输入图像进行预处理后初步提取瑕疵区域,根据所提取出的瑕疵特点进行自适应多尺度图像重构及随轮廓局部图像重构,创建输入图像重构集合,最后利用重构图像集合进行卷积神经网络的训练。在检测过程中,对输入图像做与训练过程中相同的预处理,然后将处理后的图像按其尺寸等分成若干个设定边长的正方形的图像块,并将每个图像块按位置标记编号,将每一个图像块输入到已经训练完成的卷积神经网络模型中进行特征提取及分类。最后,输出检测结果并定位。本发明提高了提高零件外观瑕疵检测的准确性和鲁棒性。

    大口径光学元件的姿态调整装置

    公开(公告)号:CN106239089B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610728680.8

    申请日:2016-08-25

    Inventor: 任超 王鹏 覃政科

    Abstract: 本发明涉及一种大口径类光学元件的姿态调整装置。该姿态调整装置包括:夹装部,其包括面板和置于所述面板上的装夹组件;其中,所述面板和所述装夹组件形成有安装空间,光学元件能够容纳于所述安装空间内;动力部,其动力输出端连接至所述面板,用于带动所述面板呈现出与所述动力输出端一致的运动状态;以及支撑部;其中,所述面板和所述动力部分别固定于所述支撑部。本发明的姿态调整装置为待装配的光学元件提供了一个暂存平台并能够调整其在暂存平台内的姿态,尤其适用于大口径光学元件的自动化装配。

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