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公开(公告)号：CN118214476A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410395736.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种卫星通信网络中基于时间扩展图的传输路径选择方法，其包括：建立分析时间T内卫星网络的时间扩展图G，在此过程中，针对具备星上处理能力的卫星节点构造其对应的虚拟节点；利用最大流算法得到源节点到目的节点的最大流路径，进而得到每个卫星节点的输入流量；基于每个卫星节点的输入流量，利用虚拟节点对其对应的卫星节点及该卫星节点相关的节点的输入和输出流量进行修订，得到最终的源节点到目的节点的最大流路径。本发明的传输路径选择方法解决了卫星网络时变图未考虑卫星星上处理能力导致基于时变图进行网络路径规划存在流量分析不合理的问题，以提高最大流路径选择的准确性。
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公开(公告)号：CN111103566B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911189004.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请实施例所公开的一种航向角确定方法、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括通过一路信号获取当前时刻的经纬度数据，基于墨卡托坐标变换模型和经纬度数据确定当前坐标数据，获取历史时刻集合对应的历史坐标数据集合，根据当前坐标数据和历史坐标数据集合确定第一航向角和第二航向角，根据第一航向角和第二航向角确定目标航向角。基于本申请实施例，通过1根卫星天线传输给卫星接收机的一路信号获得当前时刻载体的经纬度数据，结合历史时刻集合对应的历史坐标数据集合确定目标航向角，能够减小载体作直线运动时由于轻微抖动而引起的航向角误差，提高航向角的实时精度，还能够避免引入安装角误差的问题。
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公开(公告)号：CN114710835A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210385019.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种卫星通信系统中的上行链路资源分配方法，包括：基站获取每个卫星小区的用户数量和上行链路传输需求；基站逐个将资源分配窗口中的时隙分配给在分配时冲突概率和活跃因子的综合优先级最高的卫星小区，得到资源分配结果，冲突概率取决于卫星小区使用的免授权传输机制；基站将资源分配结果和免授权传输机制的信息发送给用户；当用户的数据包到达时，在基站为其所在卫星小区分配的资源中进行上行链路免授权传输。本发明的卫星通信系统中的上行链路资源分配方法，通过将时隙优先分配给具有高冲突概率和活跃因子的卫星小区，实现了传输资源和传输需求的匹配，提升了卫星通信系统的资源利用率和传输成功率。
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公开(公告)号：CN111711991A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010512803.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络中的计算任务调度方法，包括：提供星地融合网络，将与地面网络部分通信连接的空间基站作为第一空间基站，在第一空间基站中预配置多种类型的计算任务处理模式；第一空间基站接收到来自地面网络部分的需求用户的数据处理需求以作为计算任务请求，生成当前计算任务，并根据当前计算任务或第一空间基站的当前状态，从计算任务处理模式中选择其中一种作为当前指示模式；根据当前指示模式来相应地执行当前计算任务，得到计算结果；将计算结果发送至需求用户。本发明通过为卫星空间基站合理配置并选择计算任务处理模式，优化了星地融合网络中计算任务的调度机制，提高了空间设备和地面设备的资源利用效率。
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公开(公告)号：CN110852358A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911034377.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆类型判别方法，包括：构建一yolo框架的人工神经网络模型，并且随机初始化权重系数；从网上收集和在当前应用环境中抓拍车辆照片，车辆照片包括在有遮挡、昏暗光线、车辆正面的情况下的车辆照片，对车辆进行标注，并将车辆照片输入人工神经网络模型；使用人工神经网络模型和车辆照片来进行训练；停止训练，得到适用于所述当前应用环境的权重文件；将需要识别的图片输入人工神经网络模型，判别车辆类型并返回结果。本发明的车辆类型判别方法采用的车辆照片包括有遮挡样本、昏暗光线样本以及角度较差的情况下的车辆照片，因此能够降低识别车辆类型时对降低对有无遮挡、光线和拍摄角度的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105516045B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510885654.1
申请日：2015-12-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种OFDM训练序列的构造方法及同步方法，包括以下步骤：利用PN序列构造一个具有前后重复共轭对称结构的序列；对所述序列进行加权处理，得到发射端用于同步的训练序列；接收端定义定时度量函数，通过搜索其最大值完成符号定时同步；通过计算接收到的训练序列前后重复的两部分的相位差得到小数倍频率偏移估计；利用整数频偏对训练序列频域相关特性的影响，完成整数倍频率偏移的估计。本发明消除了传统同步方法中对称结构序列和循环前缀所引起的副峰值和峰值平台对同步的影响，使定时同步准确率更高，同时频率偏移估计具有更小的均方误差，可有效地用于多径衰落信道下OFDM系统的时间与频率同步。
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公开(公告)号：CN102891686B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210352943.1
申请日：2012-09-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种非规则准循环低密度奇偶校验码构造方法，包括以下步骤：确定待设计的校验矩阵的基矩阵的行参数和列参数；按行遍历所有列，利用汉诺塔数列构造生成矩阵H1；由公式pj，l=f(j+l)+j得到该位置的循环置换矩阵偏移值，将循环置换矩阵偏移值放在构造的基矩阵的第j行第l列的位置；由所有的循环置换矩阵偏移值pj，l构成矩阵H1；采用PEG算法，构造一个非规则的校验矩阵H2；生成全1矩阵I，并对矩阵H2做减法运算，得到矩阵H3；对矩阵H2做循环移位参数替换操作得到基矩阵；选取单位矩阵作为循环移位矩阵，将单位矩阵参照基矩阵元素进行循环移位操作，扩展基矩阵得到校验矩阵。本发明有效的降低了LDPC码构造过程中的存储复杂度。
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公开(公告)号：CN102932307B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210417793.8
申请日：2012-10-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用CAZAC序列的OFDM系统时域同步方法，包括以下步骤：利用一个CAZAC序列在时域构造具有前后重复结构的训练序列；构造一个与该训练序列等长的加权序列；用该加权序列与原训练序列相乘得到新的训练序列；在接收端利用已知加权序列中PN序列部分与接收训练序列中被PN序列加权的部分对应相乘并求和，得到定时度量函数，通过搜索其最大值完成符号定时同步；通过计算得到小数倍频率偏移估计；构造整数频偏判决函数，在时域完成整数倍频率偏移估计。本发明不仅消除了传统同步方法中对称序列结构和循环前缀所引起的副峰值和峰值平台对定时的影响，使定时同步准确率更高。
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公开(公告)号：CN102340864B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201110299793.8
申请日：2011-10-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度高性能的OFDM定时同步算法，所述的OFDM定时同步算法是构造具有更高稳定性的定时度量函数，搜索定时度量函数的最大值，利用该最大值和循环前缀的长度确定一个新的搜索区间，在该区间定义一个检测函数，搜索检测函数的最大值，结合两个最大值点的位置，得到定时偏移估计值，完成定时同步。本发明算法复杂度高于传统算法1(见文献1)，但定时性能优于传统算法1。复杂度远远低于传统算法2(见文献2)，但定时性能和算法2非常接近，在样本数少的情况下，性能更优于算法2。综合考虑复杂度和性能，与传统算法1和2相比，本发明算法更加适合于OFDM系统的定时同步。
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公开(公告)号：CN102386933B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110358377.0
申请日：2011-11-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种准循环LDPC码校验矩阵的构造方法，准循环LDPC码校验矩阵的构造方法，包括：确定待设计的校验矩阵的基矩阵的行参数J和列参数L；在确定行列参数以后，按行遍历所有列；对于给定的基矩阵的第j行第l列的位置，由汉诺塔数列的的定义：当n为1时，f(1)＝1，当n大于1时，f(n+1)＝2×f(n)+1，依次得到每一个汉诺塔数列的项；由公式pj，l＝f(j+l)+j得到该位置的循环置换矩阵偏移值pj，l；将步骤(2)得到的每一个f(j+l)值加上对应所在行的数值j得到循环置换矩阵偏移值pi，j，放在构造的基矩阵的第j行第l列的位置；由上述所有的pj，l构成设计的基矩阵。本发明在提升准循环LDPC码性能的同时，带来了存储复杂度的降低。
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