一种图像多层细节增强方法

    公开(公告)号:CN109919865A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910127062.1

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法,包括以下步骤:S1:在原始图像中选取窗口作为细节窗口;S2:在细节窗口中选取多个辅助窗口,所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口;S3:对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口;对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口;S4:从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口;S5:将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法,通过设置上述步骤,即顾及了低频图像细节,又顾及了高频的图像细节,同时还可以消除部分噪声,使得图像细节增强结果更加准确。

    应用于视频传感器的基带处理装置

    公开(公告)号:CN103188192B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201110449752.2

    申请日:2011-12-28

    Abstract: 本发明提供一种应用于视频传感器的基带处理装置,包括数字调制电路和数字解调电路,所述数字调制电路包括:子载波映射模块、IFFT变换模块、加循环器、加窗器、限幅器、以及上采样滤波器;所述数字解调电路包括:下采样滤波器、辅助同步器、去循环器、FFT变换模块、子载波解映射模块、信道估计器、均衡器、以及判决器;其中,所述IFFT变换模块和所述FFT变换模块共用一个FFT核,所述FFT核按照时分方式复用;所述辅助同步器的设计方法基于GPS和长循环前缀。相对于现有技术,本发明将FFT变换器和IFFT变换器复用,同时省去帧头,利用GPS和循环前缀进行同步,简化了算法并节省了硬件资源,提高了频谱利用率,为工程设计提供了一种切实可行的方法。

    一种基于中高速传感器网络的开发平台

    公开(公告)号:CN102625480A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210013030.7

    申请日:2012-01-16

    CPC classification number: Y02D70/122 Y02D70/124

    Abstract: 本发明涉及一种基于中高速传感器网络的开发平台,包括母板和可插拔式子板,所述母板上设有子板接口、通用接口和FPGA芯片;所述可插拔式子板包括电源控制子板、核心主控子板、协处理子板、中高速传输子板、低功耗传输子板、模拟信号调理子板和2G/3G应用子板;所述子板接口包括电源控制子板接口,核心主控子板接口,协处理子板接口,中高速传输子板接口,低功耗传输子板接口,模拟信号调理子板接口和2G/3G应用子板接口;所述FPGA芯片分别与子板接口和通用接口相连;所述各个子板插在对应的子板接口内。本发明采用模块化的设计思路,为覆盖多数传感器网络的不同应用和异构互连提供了可能。

    基于动态数据实时适应的航向预测方法

    公开(公告)号:CN113720343B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202110935483.4

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态数据实时适应的航向预测方法,包括以下步骤:对车辆行进过程中采集得到的声音信号进行处理,得到多个定向角数据;将得到的多个定向角数据通过坐标旋转的方式放在一个连续的区间内;将多个定向角数据作为训练集,训练线性回归模型,确定出定向角的变化趋势;根据所述定向角的变化趋势,判断野外运动车辆相对于传感器布设的运动方向,再结合传感器布设时声音传感器的朝向角预测出所述野外运动车辆行进的航向。本发明能够对传感器实时产生的数据进行航向判别,且模型简单,鲁棒性强,且对于数据集没有硬性要求,在少数数据集下也可得到运动目标的粗略航向,并且随着数据集的增加,得到更加精准的航向。

    一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法

    公开(公告)号:CN113807484B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111010853.X

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法,包括以下步骤:在经过检测和定向算法后,当第i帧的方向θi在设定的方向范围(α,β)内时,将第i帧的方向θi保存到缓冲区,有效目标索引数index加1,当有效目标索引数index达到缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当第i帧的方向θi不在设定的方向范围(α,β)内,有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当未检测到运动目标,若此时有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len,执行有效目标判定算法。本发明能够提高运动目标有效判定算法在野外环境下的稳健性。

    一种用于复合传感器系统的无线网络架构

    公开(公告)号:CN115119346A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210544336.9

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于复合传感器系统的无线网络架构,包括中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点,且所述中继传输节点、中继传感器节点、普通传感器节点和一个中心汇聚节点构成树状结构;所述中心汇聚节点,用于负责网络内的数据上行汇集和下行控制;中继传输节点,用于负责中继网络信号;中继传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制,同时还用于负责中继网络信号;普通传感器节点,用于负责产生、上行数据和接收下行控制。本发明能够在单一频点的情况下,通过动态调整的时分复用技术满足复合传感器系统的组网需求。

    一种图像多层细节增强方法

    公开(公告)号:CN109919865B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201910127062.1

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法,包括以下步骤:S1:在原始图像中选取窗口作为细节窗口;S2:在细节窗口中选取多个辅助窗口,所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口;S3:对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口;对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口;S4:从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口;S5:将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法,通过设置上述步骤,即顾及了低频图像细节,又顾及了高频的图像细节,同时还可以消除部分噪声,使得图像细节增强结果更加准确。

    一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法

    公开(公告)号:CN113807484A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111010853.X

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于传感器阵列的稳健的运动目标计数方法,包括以下步骤:在经过检测和定向算法后,当第i帧的方向θi在设定的方向范围(α,β)内时,将第i帧的方向θi保存到缓冲区,有效目标索引数index加1,当有效目标索引数index达到缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当第i帧的方向θi不在设定的方向范围(α,β)内,有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len时,执行有效目标判定算法;当未检测到运动目标,若此时有效目标索引数index不小于1且不大于缓冲区的最大长度len,执行有效目标判定算法。本发明能够提高运动目标有效判定算法在野外环境下的稳健性。

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