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公开(公告)号：CN118112416A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410517053.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01R19/165
Abstract: 本发明提供一种水轮发电机组碳刷打火检测方法、系统及存储介质，涉及安全故障检测技术领域。本发明包括建立故障数据集和正常数据集，实时采集水轮机碳刷的励磁电压的信号数据；对采集到的信号数据进行预处理；将预处理后的信号应用离散傅里叶变换，分析电压信号的频谱特征，将提取的波形与故障数据集和正常数据集的进行波形相似度比对；当连续两次提取的波形与正常波形的相似度低于预设相关度时，则存在碳刷打火故障，触发报警。本发明通过实时获取励磁电压的信号数据，并与故障数据集和正常数据集的进行波形对比，可以有效地监测碳刷的运行状况，降低碳刷打火故障带来的安全风险，提高了安全可靠性。
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公开(公告)号：CN117973853A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410094054.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于融合分析方法动态FMEA管理方法，通过构建FMEA故障模式库，然后定义包括严酷度、发生度和探测度的风险因子字典库，随后构建故障发生度测度模型，最后计算风险优先数RPN；本发明融合了多种分析类算法如趋势分析法、威布尔模型、快速傅里叶变换和聚类分析模型，使得故障发生度测度模型提高了精确度和效率；针对水电行业规范定义了故障模式库，为动态FMEA提供了知识底座；针对水电行业规范定义了故障模式严酷度、发生度和探测度的等级划分，为计算风险优先数提供了基础；实现了动态FMEA管理，能够智能、自动的进行故障发生度和风险优先数的计算，根据其计算结果预测其可能发展的趋势，发出不同等级告警。
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公开(公告)号：CN117872053A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311822447.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于差分‑滤波的多传感器时差定位方法，包括以下步骤：Step1、超声波传感器的安装部署；Step2、传感器监测数据获取；Step3、计算每个传感器触发数据的上升沿；Step4、进行两个传感器之间的时差定位；Step5、多传感器的统计定位。通过布置超声传感器以及多普勒效应补偿方法，可实现对长管状设备内部目标位置的高精度定位，有效解决了传统定位系统精度不足的问题。通过矫正机制的设计，可以实现对定位算法参数的实时动态调整，从而保证定位结果的准确性和稳定性，并能够适应不同误差类型的矫正需求。
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公开(公告)号：CN117589359A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311583436.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 上海凌至物联网有限公司
Abstract: 一种套管内油压检测方法、装置、油压检测设备和介质，方法包括：获取目标套管的油压；获取油压检测设备的使用时长，并基于预设的使用时长与误差值的对应关系和使用时长，确定与使用时长对应的所述油压检测设备的误差值；基于目标套管的油压和误差值，确定目标套管的目标油压。本发明达到了消除油压检测设备产生的误差值的目的，从而有效提高了检测套管内油压的准确度，并解决了相关技术中套管内油压检测准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117406246A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311154008.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种适用于静态测站的GNSS观测值分类定权处理方法，能够考虑到各类伪距和载波相位组合观测值在多路径模型改正后残余误差特性的差异性，并进一步对各类观测值细分为非直射NLOS信号与多路径信号进行精度评估，并基于此设置各类观测信号在GNSS精密数据处理中的权重，提高GNSS精密数据处理结果的精度和可靠性；本发明解决了针对全球卫星导航系统中静态测站GNSS精密数据处理时，现有技术的多路径误差改正方法并未对GNSS伪距和载波相位观测值中多路径信号和NLOS信号，在数据处理过程中根据其误差特性加以有效区分的技术问题，提高了后续数据处理结果精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117347797A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311275338.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种用于局部放电的超声波阵列检测装置和方法，包括罩壳，罩壳上固定连接有多个弹簧，在各弹簧上均安装有超声波传感器，在罩壳内设有储能装置、控制器和无线通讯模块，超声波传感器连接控制器输入端，控制器通过无线通讯模块与检测主机连接通讯，储能装置与控制器连接。本发明用于解决检测微弱局放信号时，无法有效分析的问题以及高处检测局放信号时需要检测人员登高作业，不利于长时间监测局放信号的问题。
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公开(公告)号：CN117332473A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311151626.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F40/126 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种水电设备全景模型自动生成的方法，本方案综合考虑设备数据、测点数据以及设备测点的关联关系形成完整的水电设备全景模型；其中设备KKS编码自动配置，同时可以兼容已经有KKS编码的厂站，以及只有部分设备有KKS编码的厂站设备处理；量测属性通过略缩语生成，将测点的量测属性标准化；设备测点的关联除了手动关联和根据名称自动关联，同时可以配置相关的正则表达式进行自动关联，减少绝大多数的手动工作量；能够为技术人员提供分析运行状态、进行调度管理的基础。
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公开(公告)号：CN117233586A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310972783.9
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 一种可变结构的GIS局部放电故障模拟试验装置及其试验方法，包括GIS管道模块、激励引入模块、检测接口模块和移动小车；多个GIS管道模块拼接成一个GIS管道本体；GIS管道模块包括导体、壳体、盆式绝缘子、支柱绝缘子、导体快速卡接头和堵板，激励引入模块包括升流变压器和高压套管，升流变压器的一次侧与高压套管连接，升流变压器二次侧与导体连接；检测接口模块包括手孔堵板和检测接口，手孔堵板和检测接口安装在壳体上；移动小车用于支撑GIS管道本体。本发明可以进行任意组合，模拟现场L型、T型和直线型多种管道结构，可解决试验室中模拟现场真实高电压大电流环境下，模拟局部放电故障发展机理及检测问题。
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公开(公告)号：CN117231407A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310988469.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , G08C17/02 , H04W4/38 , H04W84/18 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度的水轮发电机组在线采集监测系统及方法，通过传感器模块对水轮发电机组的状态参数进行在线采集，实现对水轮发电机组的全维度状态监测，为下一步的故障诊断与预警提供了优质的数据支撑；通信模块采用以太网传输和ZigBee无线通讯相结合的方式，充分利用ZigBee无线通讯技术，实现了实时远程控制水轮发电机组的要求；采用的小波阈值法对水轮发电机组的状态数据采用相应的小波基函数、阈值函数以及分解层数，并通过平滑度、均方根误差以及信噪比这三个指标进行衡量，选出最优的去噪组合方式，具有可以完全抑制噪声，而且可以较好的保留原始信号的特征尖峰点，计算速度快、适应性广，去噪效果优异的特点。
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公开(公告)号：CN117131368A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310926127.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06F18/24 , F03B15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑VMD的水轮发电机组特征提取与故障预警方法包括：采集与水轮发电机组运行状态相关的参数数据，对所采集的样本数据进行数据划分，按6:2:2的原则划分为训练集、测试集和验证集3个样本集；采用KMO（Kaiser Meyer Olkin）与Bartlett（巴特利特球度）检验来验证所采集的样本数据集是否适用PCA数据降维算法；采用PCA数据降维算法对采集的样本数据集进行属性参数的约简，得到与水轮发电机组运行状态相关的新主元，并利用累积方差贡献率、陡坡图两个指标衡量PCA数据降维算法；采用VMD分解算法对水轮发电机组的故障特征进行提取，最后采用DENCLUE密度聚类算法构建水轮发电机组故障预警模型，实现水轮发电机组的故障预警。
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