车路协同测试方法、车路协同测试装置、车路协同测试系统以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116266428A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111541884.8

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本公开涉及车路协同测试方法、车路协同测试装置、车路协同测试系统以及计算机可读存储介质,能够以低成本快速地扩充测试案例。测试方法包括:基于根据在封闭的测试场地采集到的交通环境数据生成的高精地图搭建3D孪生场景,并输出孪生点云数据、孪生场景图像数据以及模拟交通控制信息;利用孪生点云数据对通过路侧/车端激光雷达传感器实时获取到的实测点云数据进行实时增强,生成增强点云数据;利用孪生场景图像数据对通过路侧/车端图像获取单元实时获取到的实测图像数据进行图像实时增强,生成增强图像数据;以及经由V2X通信系统将增强点云数据、增强图像数据以及模拟交通控制信息发送到测试车辆。

    一种数据处理加速的方法与装置
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115470243A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202110654987.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本公开涉及数据处理加速的方法与装置,其中该方法为基于内存计算的数据处理加速的方法,应用于包括分布式计算集群和分布式存储集群的大数据系统中,该方法包括:数据分级存储步骤,在分布式计算集群运行的计算任务输出业务数据时,根据热数据判断规则和分级策略对业务数据进行分级存储;查询分级及数据分区管理步骤,根据数据查询业务的次数及优先级,对不同查询分别设置权重,进而对存储的业务数据进行分区管理;以及查询运算和接口处理步骤,针对查询请求,利用分区元数据信息定位到底层的数据分区,在定位到的数据分区利用索引下推,分页返回数据。

    一种资源调度方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115098257A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210716412.X

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种资源调度方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域。具体实现方案为:响应于接收到待处理的目标任务,预测所述GPU集群的各个节点分别对应的指定任务的参考资源数据;其中,每一节点对应的指定任务为该节点当前正在处理的任务;针对所述各个节点中的每一节点,基于该节点对应的指定任务的参考资源数据,确定该节点在所述目标时间段所对应的可分配资源,作为该节点对应的待利用资源;基于各个节点分别对应的待利用资源,从所述各个节点中选取符合所述目标任务的资源需求的目标节点;调用所述目标节点的待利用资源处理所述目标任务。可见,通过本方案,可以提升资源池的利用率。

    用于对建模错误进行定位的方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN113392977A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010171922.4

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本公开提供了一种用于对建模错误进行定位的方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:设置模型运行环境,在模型运行环境中添加建立目标模型所需的组件;基于组件建立与目标模型相对应的模型流程图,对组件进行参数配置,用以建立目标模型;运行目标模型,获取目标模型的第一日志信息,从第一日志信息提取错误查询信息;将错误查询信息输入预设的知识图谱,使用知识图谱确定目标模型是否出现错误并获取相应的错误定位信息。本公开的方法、装置以及存储介质,基于日志信息生成知识图谱,能够推断错误的来源,缩小错误定位的范围,找到导致错误问题的根因节点,提升问题的发现和诊断的效率,可以显著加快模型开发效率。

    数据报文识别方法、装置及系统
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113298101A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010110621.0

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本公开涉及数据报文识别方法、装置及系统、计算机可存储介质,涉及计算机技术领域。数据报文识别方法包括:利用卷积神经网络CNN模型对待识别数据报文进行分类,得到所述待识别数据报文所属的父类应用;将所述父类应用和所述待识别数据报文发送到深度报文检测DPI设备,以便所述DPI设备根据所述父类应用对所述待识别数据报文进行分类,得到所述待识别数据报文所属的子类应用,所述子类应用属于所述父类应用。根据本公开,提高了DPI设备的识别准确率、识别精细度和识别效率。

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