一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法

    公开(公告)号:CN107389648B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201710793576.1

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法,包括如下步骤:步骤一、获取三维定量荧光图谱数据和对比级别N;步骤二、识别特征峰,记作F1、F2、……、Fm,其中,m为特征峰的个数;所述特征峰Fj中包含激发波长Emj和发射波长Exj,j=1,2,…,m;步骤三、计算全部特征峰Fj中满足Emj‑Exj>30的特征峰个数a,和不满足Emj‑Exj>30的特征峰个数b;步骤四、当a>0且b=0,N>6时,流体为油层;当a=0且b>0,N 0且b>0,N>6时,流体为含油水层。本发明提供的三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法,能够大大提高判断流体类型的准确率,具有良好的通用性,适于推广。

    一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法

    公开(公告)号:CN107389648A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710793576.1

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法,包括如下步骤:步骤一、获取三维定量荧光图谱数据和对比级别N;步骤二、识别特征峰,记作F1、F2、……、Fm,其中,m为特征峰的个数;所述特征峰Fj中包含激发波长Emj和发射波长Exj,j=1,2,…,m;步骤三、计算全部特征峰Fj中满足Emj-Exj>30的特征峰个数a,和不满足Emj-Exj>30的特征峰个数b;步骤四、当a>0且b=0,N>6时,流体为油层;当a=0且b>0,N 0且b>0,N>6时,流体为含油水层。本发明提供的三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法,能够大大提高判断流体类型的准确率,具有良好的通用性,适于推广。

    一种基于VUP-TOP-MS分析原理多组分气体检测装置

    公开(公告)号:CN119688413A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411907571.3

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于VUP‑TOP‑MS分析原理多组分气体检测装置,包括:依次相连通的进气系统、电离系统、离子传输系统、飞行时间质量分析检测系统;电离源,其沿轴向设置在所述电离系统内;第一分子泵,其连通设置在所述电离系统的顶部;第二分子泵,其连通设置在所述离子系统的顶部;透镜,其沿径向设置在所述离子传输区;推斥板,其支撑设置在所述飞行时间质量分析检测系统的顶部;检测器,其设置在所述飞行时间质量分析检测系统的内部,并位于所述推斥板的一侧;第三分子泵,其连通设置在所述飞行时间质量分析检测系统的一侧。能够实现对气体分子的软电离,缩短分析周期,提高气体检测和定量的准确性。

    一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法

    公开(公告)号:CN117315719A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311342328.7

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法,包括:模拟摄像头和网络摄像头,用于采集海上平台作业现场图像;硬盘录像机,其通过同轴电缆与所述模拟摄像头相连接;网络摄像机,其通过网线与所述网络摄像头相连接;边缘计算服务器,其余所述网络摄像机和所述硬盘录像机的输出端相连接;监控室,其连接所述边缘计算服务器的输出端;扬声器,其连接所述边缘计算服务器的输出端。在减少带宽资源消耗的同时缩短了传输时间,实现高实时性、高精确度的目标检测任务,为海上平台提供智能视频分析。本发明还提供一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法。

    一种基于随钻低阻油层判识方法
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115758098A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211192893.5

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于随钻低阻油层判识方法,包括如下步骤:步骤1:获取气测历史基础数据,对数据样本进行预处理;步骤2:获取钻井参数表,结合钻井参数对气测参数气全量TG、甲烷C1等参数进行数据校正;步骤3:为凸显油层、低阻油层、水层之间的差异性,对步骤1和步骤2的数据进行特征提取,并利用逐步多元回归分析对提取的特征进行参数优选;步骤4:将步骤3中的参数结合随钻参数伽马GR作为模型的输入,建立基于雁群优化算法的GRNN神经网络分类模型对油层进行分类。本发明解决了人工判断流体性质的不准确性,并且不需要通过测量电阻率来识别流体性质,从而大大降低了流体识别的成本和复杂性。

    一种基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原的方法

    公开(公告)号:CN112668872B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011563573.7

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原的方法,包括如下步骤:步骤一、获取不同井深岩屑样品的元素录井数据和钻井掉块的元素录井数据;步骤二、分别计算所述岩屑样品中不同元素的含量,以及分别计算所述钻井掉块中不同元素的含量;步骤三、通过多种相似度评价算法,分别筛选出与所述钻井掉块的元素相似程度最高的钻井岩屑样品,作为初步筛选样品集;步骤四、根据所述初步筛选样品集中的岩屑样品对应的井深确定钻井掉块深度的还原值。本发明提供的基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原方法,能够通过寻找和该掉块数据各元素成分最为相似和接近的录井元素所对应的最为匹配的井深,还原出掉块所在的深度。

    一种基于卡尔曼滤波和非线性指数控制的压力控制方法

    公开(公告)号:CN114741981A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202111610944.7

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开一种基于卡尔曼滤波和非线性指数控制的压力控制方法,包括:步骤一、建立管道压力和流量动力学的水力模型,将管道流量反算为节流压力,计算钻井液中气固两相成分对系统的瞬间影响,修正压力响应;步骤二、通过集合卡尔曼滤波提高在线管道的建模精度;步骤三、通过非线性预测控制来控制节流阀的开度,进而保持管道流量恒定。通过建立压力和流量动力学的水力模型进行估算,将管道流量反算为节流压力,结合实际钻井液携带岩屑和气体会对系统瞬态的的节流压力产生影响的情况,通过集合卡尔曼滤波提高在线管道建模的精度,再由平滑的节流压力得到期望的管道流量,最后通过非线性预测控制,控制节流阀提供相应的压力。

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