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公开(公告)号：CN110807557B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN201911075820.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的钻速预测方法，采集钻井工具的扭矩、钻压、泵压和排量，并基于BP神经网络预测钻速，具体包括步骤1：按照采样周期，通过传感器测量钻井工具的扭矩Nm、钻压Pm、泵压Pb和排量Qm参数；步骤2：依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中x1为钻井工具的扭矩系数、x2为钻压系数、x3为泵压系数、x4为排量系数；步骤3：所述输入层向量映射到中间层；步骤4：得到输出层向量o＝{o1}；o1为钻速预测系数；步骤5：预测钻井工具的钻速为：#imgabs0#其中，#imgabs1#为第i次采样周期输出层向量的钻速预测系数，ωm_max为钻井工具的最大钻速，ωm(i+1)为第i+1个采样周期时钻井工具的预测钻速。本发明公开一种基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法。
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公开(公告)号：CN110905478B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911080518.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B44/00
Abstract: 本发明设计开发了一种基于箱线图法和马氏平方距离法的钻井数据清洗方法，包括：步骤一、获取需要进行数据清洗的钻井数据；步骤二、对所述多维矩阵进行分组，得到多个行数为M行，列数为N的矩阵作为基本数据处理单元，依次对所述基本数据处理单元进行数据清洗，对所述基本数据处理单元进行数据更新，得到更新数据处理单元；步骤四、将所述异常值剔除，得到常值数据处理单元；步骤五、计算所述常值数据处理单元各维度之间的马氏距离，本发明针对箱线图法检测钻井数据存在的局限性，同时结合马氏距离判别法能对多变量统计数据进行异常值检测的特点，对含有多维数据的钻井数据进行双重清洗，能有效地检测出异常值，以达到较好的数据清洗效果。
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公开(公告)号：CN110866551B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201911076241.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法，通过对获取的钻井工程数据进行常量列的判断；将常量列的维度进行去除，非常量列的维度进行归一化处理，归一化后的数据各个维度样本之间进行相关系数求解，将相关系数组成第一相关系数矩阵；将第一相关系数矩阵通过高相关滤波法进行降维，得到降维后的第二相关系数矩阵；将降维后的第二相关系数矩阵进行PCA法降维，得到降维后的钻井工程数据矩阵。本发明具有保留原始钻井数据的特点，降低数据之间的信息冗余的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807557A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911075820.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的钻速预测方法，采集钻井工具的扭矩、钻压、泵压和排量，并基于BP神经网络预测钻速，具体包括步骤1：按照采样周期，通过传感器测量钻井工具的扭矩Nm、钻压Pm、泵压Pb和排量Qm参数；步骤2：依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中x1为钻井工具的扭矩系数、x2为钻压系数、x3为泵压系数、x4为排量系数；步骤3：所述输入层向量映射到中间层；步骤4：得到输出层向量o＝{o1}；o1为钻速预测系数；步骤5：预测钻井工具的钻速为： 其中，为第i次采样周期输出层向量的钻速预测系数，ωm_max为钻井工具的最大钻速，ωm(i+1)为第i+1个采样周期时钻井工具的预测钻速。本发明公开一种基于BP神经网络以及粒子群算法的钻速优化方法。
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公开(公告)号：CN112668872B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011563573.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原的方法，包括如下步骤：步骤一、获取不同井深岩屑样品的元素录井数据和钻井掉块的元素录井数据；步骤二、分别计算所述岩屑样品中不同元素的含量，以及分别计算所述钻井掉块中不同元素的含量；步骤三、通过多种相似度评价算法，分别筛选出与所述钻井掉块的元素相似程度最高的钻井岩屑样品，作为初步筛选样品集；步骤四、根据所述初步筛选样品集中的岩屑样品对应的井深确定钻井掉块深度的还原值。本发明提供的基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原方法，能够通过寻找和该掉块数据各元素成分最为相似和接近的录井元素所对应的最为匹配的井深，还原出掉块所在的深度。
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公开(公告)号：CN112668872A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011563573.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原的方法，包括如下步骤：步骤一、获取不同井深岩屑样品的元素录井数据和钻井掉块的元素录井数据；步骤二、分别计算所述岩屑样品中不同元素的含量，以及分别计算所述钻井掉块中不同元素的含量；步骤三、通过多种相似度评价算法，分别筛选出与所述钻井掉块的元素相似程度最高的钻井岩屑样品，作为初步筛选样品集；步骤四、根据所述初步筛选样品集中的岩屑样品对应的井深确定钻井掉块深度的还原值。本发明提供的基于相似度综合评价的钻井掉块深度还原方法，能够通过寻找和该掉块数据各元素成分最为相似和接近的录井元素所对应的最为匹配的井深，还原出掉块所在的深度。
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公开(公告)号：CN110905478A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911080518.X
申请日：2019-11-07
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: E21B44/00
Abstract: 本发明设计开发了一种基于箱线图法和马氏平方距离法的钻井数据清洗方法，包括：步骤一、获取需要进行数据清洗的钻井数据；步骤二、对所述多维矩阵进行分组，得到多个行数为M行，列数为N的矩阵作为基本数据处理单元，依次对所述基本数据处理单元进行数据清洗，对所述基本数据处理单元进行数据更新，得到更新数据处理单元；步骤四、将所述异常值剔除，得到常值数据处理单元；步骤五、计算所述常值数据处理单元各维度之间的马氏距离，本发明针对箱线图法检测钻井数据存在的局限性，同时结合马氏距离判别法能对多变量统计数据进行异常值检测的特点，对含有多维数据的钻井数据进行双重清洗，能有效地检测出异常值，以达到较好的数据清洗效果。
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公开(公告)号：CN110866551A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911076241.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 中法渤海地质服务有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于高相关滤波算法和PCA算法的钻井数据降维方法，通过对获取的钻井工程数据进行常量列的判断；将常量列的维度进行去除，非常量列的维度进行归一化处理，归一化后的数据各个维度样本之间进行相关系数求解，将相关系数组成第一相关系数矩阵；将第一相关系数矩阵通过高相关滤波法进行降维，得到降维后的第二相关系数矩阵；将降维后的第二相关系数矩阵进行PCA法降维，得到降维后的钻井工程数据矩阵。本发明具有保留原始钻井数据的特点，降低数据之间的信息冗余的优点。
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