一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法

    公开(公告)号:CN117315719A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311342328.7

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法,包括:模拟摄像头和网络摄像头,用于采集海上平台作业现场图像;硬盘录像机,其通过同轴电缆与所述模拟摄像头相连接;网络摄像机,其通过网线与所述网络摄像头相连接;边缘计算服务器,其余所述网络摄像机和所述硬盘录像机的输出端相连接;监控室,其连接所述边缘计算服务器的输出端;扬声器,其连接所述边缘计算服务器的输出端。在减少带宽资源消耗的同时缩短了传输时间,实现高实时性、高精确度的目标检测任务,为海上平台提供智能视频分析。本发明还提供一种基于边缘技术和深度学习的安全帽佩戴识别方法。

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