一种基于指数型多尺度影像序列的C-V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法

    公开(公告)号:CN107833226B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201711011317.5

    申请日:2017-10-26

    Abstract: 本发明提供一种C‑V模型对SAR影像海岸线快速自动分割方法,包括以下步骤:对原始SAR影像进行三次样条Bessel差值函数处理,重采样生成分辨率由低到高的多尺度影像序列,对上一级尺度影像进行横向上的影像分割处理,得到C‑V模型的对应初始轮廓线,然后纵向迭代到下一级尺度影像中作为C‑V模型的初始水平集,依次迭代得到最终的初始轮廓线,迭代入原始SAR影像作为初始水平集进行横向上的影像分割处理,获得SAR影像海岸线分割结果。本方法在保证精度的条件下,单次迭代逼近海岸线的计算量上小于原始的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,实现了岸线快速自动分割。

    通过微修正RPC参数实现卫星遥感影像高精度几何纠正方法

    公开(公告)号:CN105761228B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610134383.0

    申请日:2016-03-09

    Abstract: 一种通过微修正RPC参数实现卫星遥感影像高精度几何纠正方法,是在传统RFM像方仿射变换参数定向后,再通过调整RFM模型RPC参数中的78个有理多项式系数实现影像的高精度几何纠正,其中的法方程病态问题利用像方仿射变换定向后的精度信息自适应构造正则化矩阵和正则化参数,实现卫星遥感影像78个RPC参数的稳健求解。在地面控制点充足条件下,本发明可以获得比传统像方仿射变换的RFM定向模型和严密模型更高的几何纠正精度。在基于已有参考地理数据的遥感影像自动匹配纠正领域,比传统方法具有明显的优势。

    一种基于车载激光雷达点云制作建筑物数字线划图的方法

    公开(公告)号:CN105572687B

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201510920337.9

    申请日:2015-12-11

    Abstract: 一种基于车载激光雷达点云制作建筑物数字线划图的方法,它包括以下步骤:步骤一,初始化原始车载激光雷达点云数据,将每一个激光脚点均设置为待判别点;步骤二,识别建筑物立面;步骤三,提取建筑物立面轮廓;步骤四,矫正存在垂直或平行关系的建筑物立面轮廓;步骤五,输出建筑物数字线划图。本发明将散乱的点云数据通过点云分割方法组织成人类易于理解的、符合自然规律并带有拓扑关系的空间数据结构;所提出基于先验知识的建筑物立面检测与提取方法,适用于点云数据凌乱、区域场景目标分布复杂的车载激光雷达数据;利用建筑物立面拟合平面的法线向量对建筑物立面进行垂直与平行拓扑关系矫正,有效的提高了建筑物立面之间拓扑关系的精度。

    考虑定向参数精度信息的卫星影像RFM模型区域网平差方法

    公开(公告)号:CN105698766A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610121656.8

    申请日:2016-03-03

    CPC classification number: G01C11/00

    Abstract: 一种考虑影像无控制点自主定位精度和相对形变信息的卫星影像RFM模型区域网平差方法,能够提升稀少尤其是无控制点条件下卫星影像区域网平差精度和定向参数解算的鲁棒性。该方法考虑不同卫星影像自主定位精度信息,将自主定位精度和相对形变量转换到像方仿射变换定向模型参数精度,构建仿射变换参数的误差方程,并根据定向参数精度信息实现像方仿射变换模型参数权值的确定,进而与影像观测值的误差方程一起组成误差方程组,通过带权最小二乘求解区域网影像的定向参数和地面点坐标,实现稀少或无地面控制点条件下区域网影像定向参数求解稳健性和定位精度的提升。

    一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法

    公开(公告)号:CN104732588B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510145070.0

    申请日:2015-03-30

    Abstract: 一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法,所述机载激光雷达点云的数据已经被正确分类,所述方法包括以下步骤:步骤一,加载架空输电线路正确分类后机载激光雷达点云数据和初始线路轨迹数据;步骤二,提取电塔位置、数量和输电线路轨迹的精确信息,并确定输电线路的总档数;步骤三,确定输电线路的每一档二维空间范围和电力线激光雷达点;步骤四,对确定的每一档电力线激光雷达点进行聚类;步骤五,进行电力线三维重建。本发明所需的参数少、自动化程度高、鲁棒性和普适性更好,具有对电力线的根数、电力线类型、电力线空间配置结构、粗差点、点云不规则断裂和线路长度等因素不敏感的优势,并且重建模型具有较高的重建精度。

    一种基于混合模式的全极化干涉合成孔径雷达影像的最优相位估计方法

    公开(公告)号:CN103616686B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310654809.1

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于混合模式的全极化干涉合成孔径雷达影像的最优相位估计方法,针对混合模式的全极化干涉合成孔径雷达影像进行处理,包括下列步骤:1)获取混合模式全极化干涉合成孔径雷达影像;2)单一散射机制向量生成;3)单散射机制的最优相干影像生成;4)全极化干涉相位模型构建;5)最大似然相位估计。所述方法能够提高现有的合成孔径雷达干涉测量和全极化干涉测量精度,可在应用机载或星载混合模式全极化干涉合成孔径雷达系统进行地表三维重建中起到重要的作用,具有较佳的技术效果。

    一种联合StereoSAR和InSAR的DEM提取方法

    公开(公告)号:CN105301588A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510651993.3

    申请日:2015-10-10

    CPC classification number: G01S13/9035

    Abstract: 本发明提供了一种联合StereoSAR和InSAR的DEM提取方法,包括:获取三幅影像,构成干涉SAR影像对和立体SAR影像对;对干涉SAR影像对进行复影像配准;以距离多普勒RD模型和干涉SAR影像对的相位方程构建InSAR成像几何模型;对立体SAR影像对进行立体匹配;构建SAR立体模型;联合SAR立体模型和InSAR成像几何模型构建StereoSAR和InSAR联合平差模型;基于构建的StereoSAR和InSAR联合平差模型进行平差解算,获得DEM。本发明联合立体SAR定位模型和InSAR成像几何模型进行统一平差获取DEM,提高了DEM的平面和高程精度。

    一种SAR影像区域网平差连接点自动提取方法

    公开(公告)号:CN105093222A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510451418.9

    申请日:2015-07-28

    CPC classification number: G01S13/9035

    Abstract: 本发明提供了一种SAR影像区域网平差连接点自动提取方法,包括:得到纠正SAR影像;根据纠正SAR影像的地理坐标和外部辅助地形信息,生成地面格网点,计算地面格网点在纠正SAR影像上的相应影像点;从纠正SAR影像上截取一组同名影像块,从中选取其中的一个作为参考影像块,在参考影像块中提取兴趣值最大的点作为匹配参考点;在同名影像块上搜索每一个匹配参考点的同名影像点,得到纠正SAR影像间的同名连接点;将纠正SAR影像间的同名连接点转换到原始的SAR影像上,得到SAR影像区域网平差连接点。该方法增进了SAR影像区域网平差处理的自动化程度,提高了SAR地形测图生产效率。

    一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法

    公开(公告)号:CN104732588A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510145070.0

    申请日:2015-03-30

    Abstract: 一种基于机载激光雷达点云的电力线三维重建方法,所述机载激光雷达点云的数据已经被正确分类,所述方法包括以下步骤:步骤一,加载架空输电线路正确分类后机载激光雷达点云数据和初始线路轨迹数据;步骤二,提取电塔位置、数量和输电线路轨迹的精确信息,并确定输电线路的总档数;步骤三,确定输电线路的每一档二维空间范围和电力线激光雷达点;步骤四,对确定的每一档电力线激光雷达点进行聚类;步骤五,进行电力线三维重建。本发明所需的参数少、自动化程度高、鲁棒性和普适性更好,具有对电力线的根数、电力线类型、电力线空间配置结构、粗差点、点云不规则断裂和线路长度等因素不敏感的优势,并且重建模型具有较高的重建精度。

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