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公开(公告)号：CN109654897B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811454722.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种提高碳效的烧结终点智能控制方法。本发明选择综合焦比作为碳效的衡量指标，烧结终点作为烧结过程稳顺的衡量指标，烧结机台车速度为控制量。首先，利用Spearman相关性分析方法确定烧结碳效预测模型输入参数，利用神经网络构建综合焦比预测模型，再采用粒子群优化算法优化烧结碳效，得到台车速度的优化设定值。然后，采用烧结终点专家‑模糊控制策略，得到台车速度控制量。最后，采用模糊满意度方法融合优化与控制得到的台车速度，得到最终台车速度控制量。作用于烧结过程后，实现在保证烧结生产稳顺的同时，提高烧结碳效。本发明所述的控制方法满足了铁矿石烧结过程中高焦炭利用率和稳顺生产的双重需求，具有工业应用价值。
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公开(公告)号：CN106777684B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611156077.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种建立综合焦比预测模型和预测综合焦比的方法，包括以下步骤，选定综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标；通过烧结过程的机理分析，确定影响综合焦比的烧结参数，采用主成分析法对烧结参数进行数据降维及重新组合处理，得到主成分变量，基于主成分变量，建立综合焦比预测模型，分析待烧结矿的烧结参数，将烧结参数转化为主成分变量，将待烧结矿的主成分变量输入综合焦比预测模型，输出变量即为综合焦比。本发明能解决烧结参数之间存在的耦合问题，为烧结过程碳效优化奠定基础，并且能够实现烧结过程综合焦比的精确预测，满足实际烧结过程生产要求。
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公开(公告)号：CN110245850A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910470913.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑时序的烧结过程工况识别方法及系统，本发明以烧结过程的过程参数的时间序列数据为输入，以烧结过程工况为输出。首先，利用Spearman秩相关分析方法和信息熵分析方法进行参数选择与合并，获得组合决策参数。然后，利用基于动态时间扭曲距离的模糊C均值聚类算法对时间序列数据聚类，获得组合决策参数的聚类结果。最后，利用朴素贝叶斯分类器进行工况识别，获得识别的烧结过程工况。本发明所述的工况识别方法实现了烧结过程工况的有效识别，具有重要的经济价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN109631607A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811456302.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑煤气压力波动的烧结点火温度智能控制方法。本发明以煤气阀门开度为控制量，烧结点火温度为控制目标，煤气压力为约束条件。首先，利用机理分析和数据驱动相结合的方法构建点火温度的预测模型。然后，智能控制器根据操作经验确定控制模式；再基于点火温度预测模型，利用二分法得到期望的煤气流量。最后，利用流量控制器得到煤气阀门开度控制量。作用于烧结点火过程后，在煤气压力的不稳定情况下能有效的控制烧结点火温度。本发明所述的控制方法满足了煤气压力的不稳定情况下稳定烧结点火温度的需求，具有工业应用价值。
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