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公开(公告)号：CN115579949A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211306764.4
申请日：2022-10-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种低压分布式新能源数据监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取低压分布式新能源的低压新能源数据；通过所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，对所述低压新能源数据进行处理，获得所述低压分布式新能源的预设时间段功率数据；其中，所述低压分布式新能源所处的新能源集群类别对应的网络模型，是通过所述新能源集群类别中的中高压分布式新能源的中高压新能源数据和预设时间段功率数据训练得到的。采用本方法能够监测到低压分布式新能源数据。
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公开(公告)号：CN115186921A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210884587.1
申请日：2022-07-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种修正风电机预测功率的方法及装置，该方法包括：获取风电机当前运转时的环境风速和固定参数，以及所述环境风速的预测风速和所述环境风速的预测功率，并确定误差风速，基于固定参数，确定预测风速所在的风速区间，根据预测风速对应的风速区间，以环境风速、预测风速以及固定参数作为积分参数，对误差风速在对应的风速区间上分段积分，确定预测功率在其对应的风速区间上的修正风速功率，通过修正风速功率对预测功率修正。可见，通过对误差风速在预测风速对应的风速区间上分段积分，避免了统一使用高斯模型进行计算，使得计算得到的修正风速功率更加准确，从而使得修正后的风电机功率更准确，有效提高风功率预报的准确率。
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公开(公告)号：CN112701664B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011293866.8
申请日：2020-11-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种短路电流控制措施可靠下发方法及系统，该方法包括如下步骤：获取针对该t0时刻电网工况的短路电流控制措施；针对t0时刻电网运行工况，根据关键设备的投停状态生成状态特征向量S0，根据关键设备的功率生成功率特征向量F0；在下发时刻t1，生成下发时刻的状态特征向量S1和功率特征向量F1，比较下发时刻的状态特征向量和初始状态特征向量一致性；控制措施下发前读取SCADA中措施对应的设备投停状态；控制措施初始状态为未下发，通过下发接口下发控制措施，判断返回状态；针对下发成功的控制措施，读取SCADA中设备投停状态，确认是否停运对应的设备；如果所有控制措施状态为下发正常或下发异常，结束本次控制措施下发。
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公开(公告)号：CN114552774A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210047889.3
申请日：2022-01-17
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开一种计及安全性与充裕性的电网实时运行状态监视方法、装置及存储介质，方法包括：获取电网实时运行信息；基于电网实时运行信息计算电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度；根据电网静态安全裕度和电网实时备用容量充裕度，确定电网实时综合裕度；根据电网实时综合裕度、电网静态安全裕度以及电网实时备用容量充裕度，判断当前电网运行是否存在安全风险，以及判断是否充裕性不足，若存在安全风险或充裕性不足，则输出运行风险告警信息。本发明能够从电力系统运行的安全性与充裕性两个方面，综合判断电网实时运作状态，提升电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN112926398A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117431.6
申请日：2021-01-28
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于VMD‑EMD‑WT信号分解和SDAE深度学习的短期集群风电功率预测优化方法，包括以下步骤：对原始特征数据库中多维NWP数据和风电场历史功率数据进行预处理后划分为训练集和测试集，利用VMD、EMD和WT对训练集风速和风向特征量进行分解后作为新训练集，将新训练集和测试集的风速和风向特征量输入SDAE进行深度学习，建立VMD‑SDAE、EMD‑SDAE和WT‑SDAE预测子模型；将三个预测子模型输出结果随机划分成几个集合，使用SVM算法对每个集合进行集成，产生单次集成结果；将所有单次集成结果再随机划分成几个集合，再利用SVM算法对每个集合进行集成，建立多重集成学习模型，输出预测结果。本发明具有更高准确性和更好鲁棒性，有效提升短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN112541326A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011283695.0
申请日：2020-11-16
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种PSD‑BPA母线名称生成方法及系统，本发明根据转换规则将厂站信息和母线信息转换成相应的代码，通过代码构建母线名称，实现了母线的规范命名，同时在命名过程中，基于数据库存储的已有名称和厂站信息，判断命名是否重复，从而避免了名称的重复，保证PSD‑BPA分析不易出错。
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公开(公告)号：CN112417013A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011147687.3
申请日：2020-10-23
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提出一种考虑不同网络安全分区的电网稳定断面自动同步方法，涉及电网稳定断面信息同步的技术领域，解决了当前电网稳定断面信息同步时，不同网络分区无标准化规范而进行重复工作，导致电网断面维护准确性低的问题，本发首先在安全III区对稳定断面标准化规范定义，对电网稳定断面进行维护操作，安全III区将需同步的稳定断面信息组成原始稳定断面XML形式文件，通过压缩打包、反向隔离装置等操作转化为私有格式文件后，解析录入至稳定断面库中，并进行维护操作信息识别和相应维护操作，实现电网稳定断面信息从安全III区录入并自动同步至安全I区，避免不同网络分区无标准化规范进行重复工作时，无法保证准确性的后果。
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公开(公告)号：CN112307699A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011313108.8
申请日：2020-11-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨欢欢 , 吴国旸 , 黄磊 , 王毅 , 张建新 , 宋新立 , 邱建 , 戴汉扬 , 徐光虎 , 谢家正 , 李鹏 , 刘涛 , 邓韦斯 , 宋墩文 , 袁小清 , 苏志达 , 穆世霞 , 李霞 , 杨泽栋 , 杨学涛 , 陈勇 , 连攀杰 , 郝韶航
IPC分类号： G06F30/367 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于相分量的机电暂态仿真方法及系统，包括：建立基于相分量的VSC‑HVDC换流器模型；对交流系统进行潮流计算，得到双端VSC‑HVDC两侧PCC点处电压Ut和电流It；基于所述PCC点处电压和电流计算外环控制量；基于所述外环控制量计算VSC侧交流侧电流IRe、IIm；基于相分量的VSC直流侧机电暂态模型功率守恒计算VSC直流侧电流；建立基于相分量的VSC‑HVDC直流线路换模型；将所述VSC直流侧电流输入至所述VSC‑HVDC直流线路换模型中，计算直流线路的电压和电流。本发明中的上述方法能够在机电暂态仿真中兼顾仿真速度和仿真精度。
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公开(公告)号：CN118095890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410220574.3
申请日：2024-02-28
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统，涉及新能源功率预测技术领域，获取多种训练气候特征数据，对多种训练气候特征数据进行数据预处理，生成气候特征数据，将全部的气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集，采用关键特征训练集输入预设初始新能源功率预测模型进行训练，生成新能源功率预测模型，当接收到待预测特征数据时，根据全部关键特征训练集和待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型，将待预测特征数据输入推荐模型，生成待预测特征数据对应的功率预测结果。解决了现有新能源的功率预测由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对复杂气候特征的新能源进行精准预测。
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公开(公告)号：CN112541326B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011283695.0
申请日：2020-11-16
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种PSD‑BPA母线名称生成方法及系统，本发明根据转换规则将厂站信息和母线信息转换成相应的代码，通过代码构建母线名称，实现了母线的规范命名，同时在命名过程中，基于数据库存储的已有名称和厂站信息，判断命名是否重复，从而避免了名称的重复，保证PSD‑BPA分析不易出错。
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