公开(公告)号：CN118095890A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410220574.3

申请日：2024-02-28

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  卢斯煜 ,  鲁聪 ,  周保荣 ,  刘显茁 ,  程铭 ,  胡甲秋 ,  李崇浩 ,  孟子超 ,  郭烨

IPC: G06Q10/0637 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统，涉及新能源功率预测技术领域，获取多种训练气候特征数据，对多种训练气候特征数据进行数据预处理，生成气候特征数据，将全部的气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集，采用关键特征训练集输入预设初始新能源功率预测模型进行训练，生成新能源功率预测模型，当接收到待预测特征数据时，根据全部关键特征训练集和待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型，将待预测特征数据输入推荐模型，生成待预测特征数据对应的功率预测结果。解决了现有新能源的功率预测由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对复杂气候特征的新能源进行精准预测。

公开(公告)号：CN116681156A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310539460.0

申请日：2023-05-12

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 邓韦斯 ,  戴仲覆 ,  王皓怀 ,  周保荣 ,  李崇浩 ,  卢斯煜 ,  刘显茁 ,  张旭东 ,  王凌梓 ,  邓力源 ,  沈海波 ,  孟子超 ,  郭烨

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供了一种基于邻近风电场数据的新建风电场风功率的确定方法。该方法包括：首先，获取多个邻近风电场的历史数据，得到多组第一训练数据集；之后，根据多组第一训练数据集，分别训练预先构建的神经网络模型，得到多个风功率预测模型，并根据多个风功率预测模型，计算得到平均模型；之后，获取新建风电场的历史数据，得到第二训练数据集，并根据第二训练数据集对平均模型进行训练，得到目标风功率预测模型；最后，获取新建风电场的当前数据，采用目标风功率预测模型确定当前数据对应的风功率。该方法使新建风电场在数据量较少的情况下，能够精准预测风功率，解决了现有技术中在数据量有限的新并网的新能源场站功率预测任务精度较低的问题。