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公开(公告)号：CN101876623A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910241765.3
申请日：2009-12-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米新品种抗倒性检测环境定量化分析方法，包括：S101：获取并存储待分析区域环境数据；S102：设置待分析区域倒伏分级与气象指标阈值；S103：根据所述气象站点日值数据和所述气象指标阈值计算待分析区域各个气象站点在特定阶段出现不同等级倒伏的概率；S104：根据所述倒伏概率值进行插值计算，获得待分析区域内各县域的各级倒伏概率值，并生成区域概率分布图；S105：根据所述待分析区域内各县区各等级倒伏概率大小以及玉米种植生产信息选择各等级倒伏的若干备选县域。该方法可大大提高检测环境发生倒伏胁迫的概率，提高玉米新品种抗倒性检测的效率。
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公开(公告)号：CN118840356A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411001148.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法，应用于(田块、小区)作物叶面积指数反演精细监测技术领域。本申请采集和预处理无人机多光谱影像和植物冠层分析仪LAI‑2200C采集的地面LAI数据；通过去除LAI‑2200C仪器测量的外环数据优化地面数据；基于植株高度计算无人机影像重采样后的空间分辨率和使用圆形卷积核对无人机影像进行重采样，验证无人机重采样和地面数据优化方法的有效性；最后基于机器学习算法利用无人机植被指数、冠层高度与田间实测数据构建适合小区等精细尺度下玉米叶面积指数反演模型。
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公开(公告)号：CN118736448A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875469.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法，包括：获取小麦关键生育期的无人机影像、卫星影像和实测地面数据；无人机影像进行第一预处理，卫星影像进行第二预处理；利用重采样的无人机影像和卫星影像反射率，建立回归模型得到研究区参考影像，并与无人机影像建立辐射校正模型，生成高分辨率辐射校正无人机影像，提取光谱纹理特征，波段计算获取植被指数，进行植被指数之间相关性分析，植被指数与叶面积指数的相关性分析，构建最优植被指数集，与实测地面数据构成数据集，构建融合无人机与卫星影像的小麦叶面积指数反演模型；根据均方误差、均方根误差、平均绝对误差评价精度。本发明实现小麦长势精细化监测。
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公开(公告)号：CN118691970A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410741922.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多源时空遥感数据的水田质量评价方法与系统，该方法包括：获取待评价水田区域的历史遥感影像信息、历史水田质量评价自然等级及历史气象数据，对多源数据进行融合处理，确定适用于目标区域的水田质量评价指标体系；进行指标指数计算；根据模型特性将指数进行归一化并分割为固定大小建立训练集和验证集；以归一化处理后的各指标指数作为输入，水田质量等级作为输出构建随机森林模型；通过历史水田质量评价自然等级数据对随机森林模型进行训练校准；将待评价水田区域归一化处理后的指标输入训练完成的随机森林模型，得到待评价水田质量评价结果。对地市范围逐个地块水田质量进行客观高效评价，提高结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN105894512B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610202105.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置，方法为：获取二维图像采集装置采集的小区玉米果穗的二维彩色图片，并处理成包括至少两个二值化子图像(以下称子图像)的二值化图片，获取任一子图像的空白轮廓图，计算空白轮廓图的周长和面积；根据周长和面积，计算子图像的粘连系数；若粘连系数≤预设值或面积≥预设值，生成图像和背景标注线；根据标注线和二值化图片，生成将子图像分割的掩膜，根据掩膜将子图像分割，获取子图像的轮廓图。装置包括二值化处理单元，轮廓图获取单元，计算单元，标注线生成单元，掩膜生成单元和图像分割单元。本发明速度快、效率高，可适用各种粘连的玉米果穗的考种，具有通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609687A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710743675.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种农作物品种测试站点布局方法及装置，方法包括获取待布局种植区域所属的环境类别数(一参数)、各地理格网(格网)在一时间段的每时间单元所属环境类别(二参数)、各地理格网在每个时间单元的各个环境指标值(三参数)、格网种植面积(四参数)；据二参数和第一时间段计算各格网的最终归属类别(五参数)和各格网归属度AD、AD≥阈值的格网确定区域为一区域，反之为二区域，统计每个区域的地理格网数(六参数)；据一、二、三、六参数、预设时间段和实验周期，计算各环境类别的第一区域和所有第二区域的站点数；据二、三、四、五参数，计算第一抽样概率，据二和四参数计算第二抽样概率；据上述站点数及抽样概率布局，站点分布均匀。
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公开(公告)号：CN104949916B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510289154.1
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 本发明涉及一种掉落式玉米果穗穗部性状测量装置，其特征在于，包括：传送单元，竖直导管、图像采集单元和控制处理单元；传送单元包括第一传送带，以使玉米果穗经过所述第一传送带后进入所述竖直导管；竖直导管,用于使玉米果穗呈竖直状态落下；图像采集单元，用于在水平方向采集呈竖直状态落下的玉米果穗的图像信息；图像采集单元与控制处理单元相连接，并将采集到的玉米果穗的图像信息传送给控制处理单元进行处理；控制处理单元，用于处理图像采集单元传送的玉米果穗的图像信息，以获取玉米果穗的穗部性状信息。本发明在果穗掉落瞬间完成对玉米果穗全方位三视图像的采集，并据此计算果穗性状信息，测量速度快，测量结果更精确。
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公开(公告)号：CN107103378A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201610099993.1
申请日：2016-02-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于种植业信息化技术领域，提供了一种玉米种植环境测试站点布局方法及系统，该方法包括：获取待布局区域的区域数据；根据所述区域数据，对所述待布局区域的种植环境进行网格划分和聚类区划，得到区划结果；基于预设的空间分层抽样模型和抽样精度，得到所述区划结果中的各分区所需最少数量的测试站点；基于预设的空间平衡抽样算法，对所述最少数量的测试站点进行布局。结合待布局区域的种植环境指标进行分析，基于空间聚类与空间分层抽样理论来确定玉米多环境测试站点的布局，提高了测试站点布局合理性。
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公开(公告)号：CN105046108A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510395431.7
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自交系SSR和表型信息的玉米杂交组配方法和系统，方法包括：对预设的自交系田间鉴定数据进行标准化处理；对标准化处理后的自交系田间鉴定数据，确定每个自交系中预设特征的值，并根据预设特征的值，计算入选杂交系的表型距离；根据表型距离，确定预设的自交系田间鉴定数据的缺陷度和优异度；根据预设的自交系简单重复序列SSR分子标记数据，确定每个自交系中预设指标的值；根据预设指标的值，将满足预设条件的自交系确定为杂交组配；计算入选杂交系的遗传距离；根据表型距离和遗传距离，建立入选双亲的杂交优势率指标；计算正反交价值SV；根据亲杂种优势率MD、双亲综合价值的平均值以及正反交价值SV，得到杂交组配价值HV。
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公开(公告)号：CN104899786A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510242892.0
申请日：2015-05-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统，该方法包括：获取待分析区域的区域数据，所述区域数据包括：基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域的环境数据；根据区域数据确定待分析区域的作物品种适宜性区划指标；根据作物品种适宜性区划指标以及待分析区域的环境数据，计算作物品种在所述待分析区域的各县域环境中的区划指标适宜度；计算作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性，根据作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性以及待分析区域的预设分区数目，运用空间聚类算法对待分析区域进行分区，实现更精细的作物种植区划。
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