一种光谱共焦位移传感器
    41.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107084665B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201710300345.2

    申请日:2017-05-02

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种光谱共焦位移传感器,该光谱共焦位移传感器设置了色散镜头组,包括与被测面数量相同的多组色散镜头,并且在色散镜头组之前加入起偏器组,在解偏振光谱探测装置中加入检偏器组,使得分束后的若干路复色平行光束经过起偏器后具有了偏振态,使得合束后的复色平行光束经过检偏器后分辨出各被测点所对应的测量光束,从而对各点测量光束进行光谱强度分析,完成波长解码,最后,根据色散镜头组轴向色散距离与可见光波长之间的线性关系,以及每个被测面对应的单色光波长,确定每个被测面之间的位移。最终,在同一台设备中实现了多点位移同步测量。

    阵列显微CT成像的多通道同步采集系统及方法

    公开(公告)号:CN115825125B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202211183661.3

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于显微CT成像技术领域,尤其涉及一种阵列显微CT成像的多通道同步采集系统及方法,便于对阵列显微CT的各部件同步控制,使成像准确。阵列显微CT成像的多通道同步采集系统包括:X射线源、支架、成像单元和同步控制单元。X射线源被配置为提供X射线;支架被配置为固定待成像物;多个成像单元阵列布置。同步控制单元至少与多个成像单元电连接,同步控制单元被配置为接收来自上层系统的包含同步控制指令的系统工作命令,以及接收多个成像单元所处的时间帧的序列信息,同步控制单元还被配置为,根据接收的系统工作命令和时间帧的序列信息生成同步控制指令,并向多个成像单元发布同步控制指令。

    一种目标三维信息测量方法和系统

    公开(公告)号:CN115307577B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210947414.X

    申请日:2022-08-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种目标三维信息测量方法和系统。本发明将获取的复合条纹图投影至目标待测物体上得到携带目标待测物体轮廓信息的复合条纹图后,捕捉这一复合条纹图至三颜色通道得到经目标待测物体调制的编码图像,接着,引入耦合系数基于编码图像得到修改强度后,利用光场传输矩阵和修改强度,在光场相机的成像模型下采用压缩感知算法得到每一颜色通道的结构光场,然后,采用傅里叶分析法基于结构光场得到相位信息,基于相位信息确定角度方差,再基于角度方差确定光场深度,以得到深度图,最后,对深度图进行融合和三维坐标信息转换,得到待测物体的三维测量信息,进而实现对目标待测物体的形状和颜色测量,提高深度估计的鲁棒性和精确度。

    基于积分不变性的单电压下CT图像硬化伪影校正方法

    公开(公告)号:CN118505831A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410493895.0

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于积分不变性的单电压下CT图像硬化伪影校正方法,包括采集单个电压下CT扫描的X射线投影图像,并除以其背景值,获取X射线成像模型,并将其写成矩阵形式;根据X射线成像模型的矩阵形式得到X射线投影图像分解模型;在投影图像分解模型中加入积分不变性等式,约束单电压下投影分解获取的窄能谱投影,实现单电压下CT图像硬化伪影校正;本发明针对常规CT系统单一电压下成像情形,能够实现硬化伪影校正。

    基于投影积分不变性的多能CT成像方法

    公开(公告)号:CN118298064A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410493894.6

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于投影积分不变性的多能CT成像方法,其特征在于,包括采集n个不同电压下CT扫描的X射线投影图像,n≥3,并除以其背景值,获取X射线成像模型,并将其写成矩阵形式;根据X射线成像模型的矩阵形式得到X射线投影图像分解模型;在投影图像分解模型中加入投影积分不变性约束,得到多能CT图像序列;本发明基于成像物体固有的投影积分不变性约束的多能CT成像得到对应能量更准确的多能CT图像。

    一种适用低温振动传感器的动态电源管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115185211B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210685116.8

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用低温振动传感器的动态电源管理系统及方法,包括电源传感器模块、关键器件传感器模块和微处理器模块;电源传感器模块用于检测电池的状态;关键器件传感器模块用于感知器件关键参数,所述关键器件为最大能耗单元CPU单和A/D转换器,所述关键参数包括最大能耗单元CPU中的CPU电流、CPU电压、CPU使用频率和A/D转换器中的A/D转换芯片电流、A/D转换芯片电压、A/D转换芯片使用频率以及系统总功耗、电池总消耗功率;所述关键参数为变量参数;微处理器模块获取到所述关键器件传输的关键参数输入后,输出控制动作对所述电源传感器模块进行能耗控制;控制动作包括工作、待机、断电和延时。

    一种两级制冷结构的便携式高纯锗探测器

    公开(公告)号:CN116482742A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310563306.7

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 两级制冷结构的便携式高纯锗探测器,包括:探测器本体;探测器第一壳体,探测器第一壳体设置在探测器本体外侧,且与探测器本体隔开,以形成第一真空腔;探测器第二壳体,探测器第二壳体设置在第一壳体外侧,与第一壳体分隔开,以形成第二真空腔;第一制冷界面,穿设在探测器第一壳体与探测器第二壳体之间,且第一制冷界面连接第一壳体与外部制冷器,实现一级制冷;第二制冷界面,设置于探测器第二壳体上,第二制冷界面连接第一壳体与系统制冷器,实现二级制冷。创造性的将探测器本体和探测器第一壳体的制冷过程分为两级,通过第一制冷界面实现一级快速制冷,通过第二制冷界面实现进一步二级制冷及长时间低温维持,有效缩短制冷时间。

    一种目标三维信息测量方法和系统

    公开(公告)号:CN115307577A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210947414.X

    申请日:2022-08-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种目标三维信息测量方法和系统。本发明将获取的复合条纹图投影至目标待测物体上得到携带目标待测物体轮廓信息的复合条纹图后,捕捉这一复合条纹图至三颜色通道得到经目标待测物体调制的编码图像,接着,引入耦合系数基于编码图像得到修改强度后,利用光场传输矩阵和修改强度,在光场相机的成像模型下采用压缩感知算法得到每一颜色通道的结构光场,然后,采用傅里叶分析法基于结构光场得到相位信息,基于相位信息确定角度方差,再基于角度方差确定光场深度,以得到深度图,最后,对深度图进行融合和三维坐标信息转换,得到待测物体的三维测量信息,进而实现对目标待测物体的形状和颜色测量,提高深度估计的鲁棒性和精确度。

    一种群目标中感兴趣目标探测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110826423B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN201910993453.1

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种群目标中感兴趣目标探测方法、装置及系统。该装置包括:白光光源,用于对群目标构成的被测物进行照明;相机,所述相机光轴和光源光轴垂直设置,用于对所述被测物进行拍照,获取多视角预定波长图像序列;镀膜的微透镜阵列,位于相机镜头前面,所述微透镜阵列按照预定波长规律镀膜,用于获取多视角预定波长图像信息;半透半反镜,与照明光路和成像光路呈45度角设置,用于光源光轴与相机光轴通过所述半透半反镜实现重合;处理模块,与相机相连,对相机成像的多视角预定波长图像序列进行处理,去除感兴趣目标的遮挡部分,得到感兴趣目标信息。采用本发明能够克服多目标相互遮挡造成的不利影响,实现感兴趣目标的可靠提取。

    一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113033355A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110265524.3

    申请日:2021-03-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置,所述方法包括:接收视觉装置、光纤装置和雷达装置发送的探测到的图像;若在探测到的图像中发现可疑目标,控制视觉装置、光纤装置和雷达装置进行目标跟踪并发送探测到的图像;对存在所述可疑目标的图像进行图像增强;基于预设的端到端卷积神经网络模型获取进行图像增强后的图像中可疑目标的位置信息以及置信度;若确定所述图像中的可疑目标的置信度大于预设置信度,则确定所述可疑目标为异常目标,向云端服务器发送检测到异常目标的消息,并在所述消息中携带异常目标的位置信息。该方法能够提高密集输电通道中识别异常目标的时效性。

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