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公开(公告)号：CN116558358A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310528597.6
申请日：2023-05-11
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种射频系统强电磁脉冲响应特性动态测试装置，包括强电磁脉冲环境重构系统、强电磁脉冲监测系统、响应特性监测系统和计算机；所述强电磁脉冲环境重构系统、强电磁脉冲监测系统、响应特性监测系统分别与被测射频系统连接，计算机分别与强电磁脉冲环境重构系统、强电磁脉冲监测系统、响应特性监测系统连接。本发明可模拟战场中射频系统接收的强电磁脉冲能量动态变化情况，并重构模拟数据后进行射频系统强电磁脉冲动态注入测试，模拟战场中射频系统在强电磁脉冲环境下的响应特性变化情况，具有操作简单、可获得射频系统响应特性变化情况等优点。
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公开(公告)号：CN116384114A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310361331.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于地面试验数据的固体火箭发动机内弹道修正方法，以某温度条件下的地面试验内弹道数据为基准，引入工作时间修正系数、压强修正系数、推力修正系数，建立固体火箭发动机修正的工作时间、燃烧室压强、推力数据与地面试验发动机工作时间、燃烧室压强、推力数据之间的函数关系，通过坐标变换的方法获得固体火箭发动机修正压强、推力曲线。本发明在进行内弹道修正时，通过引入燃速比例系数、装药质量比例系数，充分考虑推进剂燃速对发动机工作时间，实际装药量对发动机总压强冲量及总冲的影响，能够针对每台固体火箭发动机装药量、燃速等个体差异对固体火箭发动机内弹道进行较准确预示。
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公开(公告)号：CN111061995B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911191754.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种作战资源分配方法、第一设备及第二设备，涉及资源分配技术领域，其中，第一设备针对作战资源与作战目标生成第一分配信息，并将所述第一分配信息发送至第二设备，第二设备根据预设约束条件，针对每个所述第一分配信息，分别生成相匹配的第二分配信息，并将第二分配信息发送至第一设备，第一设备根据第二分配信息为所述作战目标分配所述作战资源。本发明实施例通过在第一设备中建立作战资源与作战目标之间的分配关系，增加第一设备进行分配任务的自主性和协同性，降低第二设备工作负荷，提升第一设备与第二设备运行的稳健性。
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公开(公告)号：CN116128237A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310114543.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种改进型复杂装备备件消耗的预测方法，首先根据经典灰色预测模型GM(1，1)的建模，利用分数阶拓展算子构建预测精度更高的分数阶灰色预测模型FGM(1，1)；然后改进指数平滑法、自适应滤波法，结合信息集结算子对单项预测模型进行动态赋权，建立基于对数夹角向量余弦与诱导有序加权几何平均算子的备件需求组合预测模型。本发明在优选和改进单项预测模型的基础上，直接从实际值和预测值之间的相关性指标出发，同时结合信息集结算子对单项预测模型进行动态赋权，建立基于对数夹角向量余弦与诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的备件需求组合预测模型，以提高备件需求预测的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN115952689A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310111997.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种电子产品贮存寿命融合评估方法，包括以下步骤：试验数据获取、数据预处理、产品寿命分布模型建模及求解、模型仿真、贮存寿命评估、融合评估、结果分析。本发明针对小样本，研究基于Bootstrap法挖掘原始样本信息，剔除无效或失真数据，基于产品寿命分布模型完成Monte Carlo仿真演化回归，获得更多先验样本；利用Bootstrap法评估多源信息可信度，拟合优化分配权重系数，完成异源数据融合与产品贮存寿命评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115903897A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211467435.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请提供一种虚实结合的集群仿真对抗系统，包括，想定设计模块，用于构建想定中的仿真无人机和仿真目标数量及仿真无人机场景；任务规划模块，用于接收想定设计模块设定参数和接收态势融合模块分析结果完成无人机兵力分配和无人机任务分配；仿真执行对抗模块，用于根据仿真无人机在执行任务时发现的目标信息和各个仿真无人机的毁伤信息等消息融合成新的态势；实体执行模块，用于通过地面控制站对实体无人机执行控制指令；对抗结果展示模块，用于根据仿真执行对抗模块根据虚拟域的对抗执行结果显示输出到屏幕；由于采用了计算机仿真无人机的场景、对抗目标并采用软件算法进行对抗模拟，解决了无人机集群对抗，实现部分场景困难等问题。
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公开(公告)号：CN115562632A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211175229.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种适配Rhapsody架构模型生成仿真软件的方法，包括以下步骤：获取架构模型结构，将架构模型结构解析成XML格式文件，其中架构模型结构对应应用系统和分系统；XML格式文件由多个元素集合构成；建立XML格式文件与C++代码的转换关系；根据转换关系生成C++代码，编译代码生成仿真软件；其中，XML格式文件的元素集合包括Block集合，Block集合由一个或多个块构成，块与Rhapsody模型中的应用系统或分系统相对应。根据上述技术方案，可以在通过Rhapsody架构设计的时候，同步生成测试系统的源代码，并编译生成仿真软件，通过这种方法，能够有效减少代码开发、减轻团队协作的工作量，同时由于支持面向设计的仿真测试验证，保证了开发与设计的一致性，避免设计和仿真验证的分离，提高了测试环境的有效性。
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公开(公告)号：CN115345066A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210808933.8
申请日：2022-07-11
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明的一种基于强化学习的多目标集群拦截智能分配方法，基于弹目相对角度评估拦截器对不同目标的优势度并建立角度优势模型，利用待飞时间评估目标的威胁度并建立目标威胁模型，以角度优势模型和目标威胁模型为基础建立综合拦截优势度模型；以Q‑学习逻辑进行强化学习，并基于Q‑学习的多目标分配，所述基于Q‑学习的多目标分配包含行为策略、动作空间、状态空间以及回报函数的设计。该基于强化学习的多目标集群拦截智能分配方法，解决多目标拦截高动态决策问题。
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公开(公告)号：CN109669849B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811473953.4
申请日：2018-12-04
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于未确知深度理论的复杂系统健康状态评估方法，包括如下步骤：(1)通过传感器采集系统中对应于传感器位置的测量点的数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)根据采集到的数据与对应传感器的健康状态的映射关系，设定未确知测度函数；(4)根据未确知测度函数，构建单传感器的未确知测度矩阵；(5)根据未确知测度函数，构建子系统的未确知测度矩阵；(6)对系统中各传感器，计算不同时刻点的权重分配；(7)对系统中各传感器，计算不同传感器的权重分配。本发明有效通过未确知理论实现各传感器的初步特征提取，实现初步健康评估，并通过深度神经网络进行数据融合，获取健康因子，定量的实现系统的健康评估，增加系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111488262A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010194042.9
申请日：2020-03-19
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种基于云模型卷积理论的工艺健康系统评估方法，该方法通过应用云模型进行系统中各关键测量点的传感器的工作状态进行健康状态评价，首先应用云模型理论获取评价值的健康评价指标，然后应用卷积神经网络获取单一传感器及系统的定量的健康可信度。本发明可以有效实现系统工作状态的定量评价，使系统健康状态可视化，为系统的状态预测提供定量的理论支撑，通过云模型卷积理论提高了评价指标的精度，有效降低系统故障发生的概率，大幅提高系统的可靠性。
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