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公开(公告)号：CN108270544A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254065.4
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04L9/06 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开一种基于urDEED算法的密文图像可逆信息隐藏装置，其包括，用于读取需要进行加密和隐藏图片的读取模块；用于对图片加密的加密模块；用于对密文进行数据嵌入的数据嵌入模块；用于提取嵌入信息的解码模块；用于将图片恢复到原始状态的解密模块。本发明在实现对图像加密的基础上，主要针对密文图像中信息难度增大的问题，使用一种在密文图像中嵌入信息的算法—urDEED，经过解密和信息提取，可以将原始图像可逆的恢复，加密和信息隐藏的结合既能保证安全运输，也能实现信息认证，从而适用于在线存储器数据安全存储和加密信息管理的应用场景。
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公开(公告)号：CN108268873A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254023.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于SVM的群体数据分类方法及装置，其方法包括：步骤S1，提取历史群体数据，确定群体及群体的特征数据；步骤S2，根据所述特征数据，构建所述群体的二次特征矩阵；步骤S3，根据所述二次特征矩阵，训练对应的SVM分类器；步骤S4，使用所述SVM分类器对待分类群体数据进行分类；其装置包括对应的历史数据处理单元、特征矩阵构建单元、分类器训练单元和分类器分类单元。这样，可以通过计算机对群体数据进行分类，方便、快速，节省了大力的人力物力；另外，相比其他分类器，SVM在分类器性能上有较大提升，并且具有高分类精度的优势，从而提高群体组成分析的准确性。
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公开(公告)号：CN108268465A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254084.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向混合数据模型的文本搜索技术，其具体步骤包括：S1：数据预处理，其运用k-means算法；S2：使用匹配函数；S3：获取查询文本类别，其运用类别函数getcategory；S4：生成结果返回用户，其运用备选集函数gencandidate。本发明提出了一种面向混合数据模型的搜索技术，即针对混合数据模型的特点，提出了一种属性分类策略，在此策略的基础上给出相应的属性打分方法并提出文本搜索的基本方法，为文本搜索带来了极大的便利，能满足不同用户的需求，在查询之前先找到查询文本应该属于哪一类，这样缩小了搜索空间，提高了搜索的速度和效率。
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公开(公告)号：CN108268463A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254043.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的一种基于分块技术的图像检索方法，包括步骤S1：输入图像集，对所述图像集中的图像进行预处理；步骤S2：采用等面积环形分块方法对图像进行分块，分块提取图像颜色特征；步骤S3：分别提取图像的纹理特征和形状特征；步骤S4：对图像特征进行相似性度量；步骤S5：根据相似性度量结果输出相似图像。与现有技术相比，本发明提取的特征采用了图像的颜色、纹理和方向特征，可以更加准确地表达图像的真实内容，改善图像检索的性能。采用分块技术将颜色特征和空间信息特征更好地结合在一起，弥补了传统的颜色特征的不足。本发明对图像进行了模糊恢复，去除了图像噪声影响，提高了检索的精度。
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公开(公告)号：CN108268459A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254036.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统，所述基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统包括一切词单元，一转换单元，一记忆单元，一输出单元；所述切词单元用于将言论文档进行预处理，所述切词单元包括一正向模块，一逆向模块，一t测试模块；所述转换单元用于在所述切词单元完成切词后，将言论文档转换为词向量；所述记忆单元用于将词向量打上类别标签，从而用于训练朴素贝叶斯分类器；所述输出单元用于对言论文档进行输出。采用所述基于朴素贝叶斯的社区言论过滤系统能够有效避免用户不小心输入了敏感词库中的字，但是却被屏蔽了的情况发生，避免了给用户带来不好的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108268457A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611253965.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于SVM的文本分类方法，其包括：步骤a：对文本进行切词、删词和分类处理；步骤b，由于分词后的词语数量众多，需要对特征进行简约化，以减少计算量；步骤c，提取特征词权重，用实向量表示文本；步骤d，用SVM对文本特征权重向量进行训练，得到分类器；还公开了一种与以上所述基于SVM的文本分类方法相对应的装置，该装置包括文本分类模块、文本特征简化模块、文本实向量表示模块和分类器生成模块。这样，本发明采用基于词典和基于统计的分词方法，提高了分词速度；利用信息熵提取特征信息，有效的降低了维度，减少了计算量；用TF-IDF提取特征词权重，把原本非结构化的文本信息转化为结构化信息，有利于进一步处理。
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公开(公告)号：CN108268426A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254005.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明的一种基于切线单折线法的信赖域求解逻辑回归分析的方法，包括步骤S1：利用线性回归的拟合函数和Logistic函数构造预测拟合函数；步骤S2：由最大似然估计推导得到代价函数后，得到逻辑回归分析的求解目标；步骤S3：构造信赖域模型子问题；步骤S4：使用切线单折线法求解信赖域模型子问题，得到最优数值解。与现有技术相比，本发明提供的一种基于切线单折线法的信赖域求解逻辑回归分析的方法，相对于常用的经典的梯度下降法，具有更快速的局部收敛性、更理想的总体收敛性，且由于利用了二次模型来求修正量，使得目标函数的下降比线性搜索方法更有效。其次，结合了比传统解决信赖域子问题的Dogleg方法的改进算法：切线单折线法，进一步提升了运算效率。
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公开(公告)号：CN108154460A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201611103959.3
申请日：2016-12-05
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于局部感知思想的混沌图像加密方法，其包括：步骤a，准备原始图像；步骤b，确定加密密钥；步骤c，得到DCT变换特征图像；步骤d，得到转化密钥序列；步骤e，进行双置乱加密；步骤f，得到加密图像；还公开一种与以上所述的方法相对应的装置，其包括：原始图像准备模块，加密密钥确定模块，DCT变换特征图像生成模块，转化密钥序列生成模块，双置乱加密模块和加密图像生成模块。这样，利用局部感知的思想去提取图像特征，在DCT离散余弦变换后的特征图像上采用双重混沌序列加密方法进行加密，提高了解密的难度，对应增强了密码的隐秘性，也就提高了信息的保密安全性。
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公开(公告)号：CN107480435A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710641052.0
申请日：2017-07-31
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于医疗大数据处理领域，本发明的解决的技术问题在于提供一种应用于临床数据的自动搜索机器学习方法，其具有快速提取临床数据、为医疗行业研究者提供最优算法、方便医疗行业研究者调整参数且具有学习能力的功能，包括如下步骤：S1：临床参数提取，将临床参数记录在EAV文件或者EXCEL文件中；S2：参数筛选，用MapReduce框架支持在SPARK上执行枢轴，在SPARK上执行枢轴用来提取有效的临床参数；S3：在机器内预制若干的推荐算法模型，然后建立SQL语句执行可视化查询，根据EAV文件或者EXCEL文件内容向用户展示可调用的相关算法，机器通过S4自主确定推荐算法模型及推荐算法参数。还公开了一种应用于临床数据的自动搜索机器学习系统。
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公开(公告)号：CN107194532A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710225309.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q40/08
Abstract: 本发明公开了一种数据分析技术，具体是基于大数据的保险业务分析方法，包括如下步骤：获取客户基本信息；获取不同方面的社会行为数据；对社会行为数据进行标准化处理；利用标准化后的数据建立社会行为数据模型；通过对此模型的分析，建立算法对客户下一阶段行为进行预测。所述社会行为数据中包括客户曾经购买过的保险种类、客户所购买的保险期限、客户所购买保险的对象、客户所购买的保险是否涉及保险理财产品、客户购买保险的渠道。本发明提供了一种能够自学习的保险业务分析方法，用于准确预测客户的行为需求，从而为保险销售业务准确定位有效客户提供便利。
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