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公开(公告)号：CN110413743A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910734867.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种关键信息抽取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待抽取关键信息的目标文本，从目标文本中获取关键信息特征序列，根据目标文本和关键信息特征序列，确定具有特定语义和特定结构的目标关键信息。本申请提供的关键信息抽取方法自动化程度高、通用性强、实现简单且抽取的关键信息满足业务需求。
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公开(公告)号：CN108320734A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711479955.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种语音信号处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：采集待测用户的语音数据，所述语音数据包括所述待测用户朗读指定文本的第一语音数据，和/或，所述待测用户背诵所述指定文本的第二语音数据；提取所述语音数据的声学特征和/或文本特征，所述声学特征用于表示所述待测用户的发音特征，所述文本特征用于表示所述待测用户在语义表述层面的特征；将所述声学特征和/或所述文本特征作为输入，经预先构建的语音分类模型处理后，确定出所述待测用户的语言特征。如此方案，可以通过语音信号处理技术确定待测用户的语言特征，实现过程简单方便。
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公开(公告)号：CN104991955B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510427822.2
申请日：2015-07-17
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动构建模板库的方法及系统，包括：获取大量请求语料；提取所述请求语料的语义信息；根据所述语义信息对所述请求语料进行抽象，得到对应所述请求语料的初级模板，并归入初级模板库；根据所述初级模板库中模板的语义信息，对所述初级模板库中的初级模板进行聚类，根据聚类结果生成高级模板库。由于根据语义信息对请求语料进行抽象得到初级模板库，并对初级模板库进行聚类得到高级模板库，使得模板构建的过程可以以统一的判断标准自动构建模板库，能有效减少冗余模板，进而提高模板库的查找效率。
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公开(公告)号：CN114358001A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111356719.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/237 , G06F40/14 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种诊断结果的标准化方法及其相关装置、设备和存储介质，该方法包括：基于标准诊断数据库，根据原始诊断结果得到标准诊断结果集；其中，标准诊断结果集包括至少两个标准诊断结果；利用原始诊断结果分别与各标准诊断结果之间的相似度，对标准诊断结果集中的各标准诊断结果进行重排序；其中，相似度至少包括语义相似度和文本相似度。通过上述方式，本申请能够提高标准诊断结果重排序的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113555094A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010330999.1
申请日：2020-04-24
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种医院评估方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合，其中，疾病集合包括待评估医院负责的疾病，一种疾病对应的病程集合包括至少一个病程，一个病程由医院针对一患者的一次发病所产生的所有病历表征；根据待评估医院的疾病集合中每种疾病对应的病程集合，评估待评估医院的服务水平。通过本申请提供的医院评估方法对待评估医院进行评估，可获得能够反映待评估医院真实服务水平的评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113051373A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110420438.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分析的疾病描述文本；基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型，相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型，本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度，能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型，提高疾病类型的识别率。
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公开(公告)号：CN108269574B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711482746.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种语音信号处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：采集待测用户的语音数据，所述语音数据为所述待测用户按照预设条件输入的浊音语音数据；提取所述待测用户的语音数据的声学特征，所述声学特征用于表示所述待测用户的声带状态；将所述声学特征作为输入，经预先构建的语音分类模型处理后，确定出所述待测用户的发音特征。如此方案，可以通过语音信号处理技术确定待测用户的发音特征，实现过程简单方便。
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公开(公告)号：CN112712805A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011591152.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Inventor： 程美
IPC: G10L15/26 , G10L15/08 , G06F40/289 , G06F16/33 , G16H15/00
Abstract: 本申请提供一种电子病历报告的生成方法、设备及计算机可读存储介质；该电子病历报告的生成方法包括获取语音信息，并对语音信息进行语音识别以获取语音文字；将语音文字与元素库中的元素进行匹配，并在匹配成功后，生成语音文字所对应的信息并以可编辑形式显示在终端上以进行确认和修改。该方法能够在进行语音填充的同时，支持文本编辑。
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公开(公告)号：CN109242869B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811106187.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像实例分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分割图像；将待分割图像输入预先建立的分类预测模型，获得分类预测结果，分类预测结果至少包括边缘概率图；将边缘概率图与待分割图像进行融合，融合后的图像作为第一目标图像；将第一目标图像输入预先建立的实例分割模型，获得实例分割图，作为待分割图像的实例分割结果。本申请可对待分割图像中的目标进行准确地检测与分割，分割效果较好。
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公开(公告)号：CN111785386A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010618955.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种时间区间段的划分方法、相关设备及可读存储介质，对于待划分时间区间段的症状，可以获取包含该症状的参考病历集合，并基于参考病历集合中各参考病历中记录的该症状的时间属性值，确定该症状划分的时间区间段。基于上述方案，在利用病历中症状进行疾病辅助诊断，利用不同病历中同一症状进行病历相似度计算等场景中，即可利用该症状划分的时间区间段。
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