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公开(公告)号：CN118071939A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410463053.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于神经辐射场的场景重建方法及装置，属于3D场景重建技术领域。方法先从多视角图像中提取多尺度特征进行栅格投影，得到多个栅格的插值特征，对多个插值特征进行融合，获得对应的栅格特征；然后对栅格特征进行稀疏卷积，得到融合特征，并将其分别输入两个MLP网络，分别预测每个栅格预测占据概率和TSDF预测值，然后进行多次上采样处理，得到精细三维重建结果。最后对结果中的上采样点进行邻域节点特征融合，得到单一融合特征并进行神经辐射场体积渲染，获得三维重建场景。本申请结合显示体素和隐式神经辐射场的端到端的3D重建，利用神经辐射场来约束特征体的特征生成，提高了3D重建的准确率。
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公开(公告)号：CN118037007A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410430695.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2413 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种案件最优分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分配案件需要的能力标签集合和待匹配人员集合；确定每种案件类型所匹配的能力标签候选集，生成每种案件类型所匹配的能力标签的案件特征值；确定每个待匹配人员对应的能力标签的人员特征值，计算每种案件类型的案件特征值与每个待匹配人员的人员特征值的欧氏距离；确定案件匹配隶属度，确定每种案件类型的最优匹配人员。本发明通过案件特征值和人员特征值，使用欧式距离确定待匹配人员的匹配程度、使用隶属度计算隶属度，确定初选匹配人员、使用加权求和评估出最优人选，将案件分配更改为定量指标，进行个性化及自主性的评判，更合理的确定案件最优分配。
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公开(公告)号：CN118018604A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417695.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L67/02 , H04L67/141 , H04L67/146 , H04L69/16
Abstract: 本发明提供了一种云边一体化的反向代理方法及装置，属于反向代理技术领域。方法先接收网页中的HTTP请求并对HTTP请求进行解析，确定访问的反向代理客户端ID；然后依据访问的客户端ID将HTTP请求分别转发至对应的反向代理客户端；最后接收客户端对HTTP请求的HTTP应答，并基于HTTP应答响应HTTP请求。通过本发明的反向代理方法，运维人员只需连接到反向代理服务端，就可以通过反向代理服务端访问反向代理客户端。这种方式可以避免直接将SSH端口暴露在公共网络上，提高了反向代理的安全性。同时，本发明将前端的多个TCP连接合并成一个单一的TCP连接发起连接请求，减少了对服务端的资源消耗并提高了服务性能。
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公开(公告)号：CN117726195B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175328.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，并绘制生成短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线，利用平均线特征输入短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中，预测获得下一时段的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，以此判断下一时段的城市管理事件数量变化趋势是否超过预设波动条件，能够为城市治理提供准确的城市管理事件的数据支持，帮助选择对应的城市治理方案。
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公开(公告)号：CN117743556B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410175322.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的多轮问答意图识别方法及装置，属于意图识别技术领域。方法利用预设知识库文本的关键词集合与预处理后的问题文本进行相似度匹配，获得与问题文本相似的候选文本集合和对应的关键词集合；同时依据对候选文本集合进行第一分级阈值筛选和二级阈值分流，筛选出合适的文本输入预设大模型进行回答。在未能筛选到合适文本时，将问题文本与最近的历史问题文本结合，得到新的问题文本后，将其与候选文本集合输入预设大模型进行回答。本发明通过对多轮问答的问题意图进行识别，将历史问题中的重要信息识别出来与当前问题组合后在知识库中进行匹配，提高了用户输入意图匹配度，解决了多轮问答意图难以识别的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117743556A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410175322.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的多轮问答意图识别方法及装置，属于意图识别技术领域。方法利用预设知识库文本的关键词集合与预处理后的问题文本进行相似度匹配，获得与问题文本相似的候选文本集合和对应的关键词集合；同时依据对候选文本集合进行第一分级阈值筛选和二级阈值分流，筛选出合适的文本输入预设大模型进行回答。在未能筛选到合适文本时，将问题文本与最近的历史问题文本结合，得到新的问题文本后，将其与候选文本集合输入预设大模型进行回答。本发明通过对多轮问答的问题意图进行识别，将历史问题中的重要信息识别出来与当前问题组合后在知识库中进行匹配，提高了用户输入意图匹配度，解决了多轮问答意图难以识别的问题。
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公开(公告)号：CN117726195A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175328.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，并绘制生成短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线，利用平均线特征输入短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中，预测获得下一时段的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，以此判断下一时段的城市管理事件数量变化趋势是否超过预设波动条件，能够为城市治理提供准确的城市管理事件的数据支持，帮助选择对应的城市治理方案。
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公开(公告)号：CN117635401A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410099583.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种城市管理巡逻方案生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据历史事件数据，确定热点区域；将热点区域与目标管辖区域进行区域叠加获得重点巡逻区域；确定目标管辖区域中的全部巡逻区域，并提取巡逻点；利用GIS工具，导入目标管辖区域的道路网络和巡逻点，生成虚拟参考点网络；根据虚拟参考点网络，利用Dijkstra算法，生成目标管辖区域的最短巡逻路径。本发明针对城市管理巡逻调度的业务需求，考虑了时间、道路、距离和行驶速度等因素，并在此基础上进行了优化。通过使用ArcGIS中的网络分析模块，有效模拟了巡逻路径场景，并结合Dijkstra算法，优化出了最佳路径，能够在巡逻期间以最少的时间成本实现更高的工作执行效率。
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公开(公告)号：CN117634528A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311463136.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧门牌管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标门户的门牌图像的标识二维码图像；根据用户类型，获得二维码图像变化规则，对所述标识二维码图像进行变换，生成关联二维码图像；其中，关联二维码图像被识别时生成指向存储有目标门户关联信息的链接指引请求；识别关联二维码图像，获取所述链接指引请求，将链接指引请求发送至门户信息管理云端，以使门户信息管理云端将目标门户关联信息发送至查询终端。本发明通过从门户门牌上获取二维码图像，利用该二维码图像实现基于不同查询用户的独特信息显示方案，能够在保证数据安全的同时，方便游客用户与服务单位开展工作，也提升门户居民服务项目的效益。
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公开(公告)号：CN117349034B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311650783.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大语言模型分层加载方法及装置，属于模型加载技术领域。方法包括：根据大语言模型的模型层次结构，在内存中创建对应的空模型，并确定空模型中参数层的元数据信息；依据空模型中参数层的元数据信息进行空间占用计算，并根据空间占用计算结果确定空模型中参数层的设备分布状况；基于空模型中参数层的设备分布状况，从磁盘中分层加载空模型的模型参数权重，并将分层加载的模型参数权重拷贝至空模型中各参数层对应的分布设备；释放已拷贝至分布设备的模型参数权重所占用的内存资源，完成大语言模型的分层加载。本发明可以大幅度提升模型的加载速度，减少模型的加载时间，实现了时间资源与空间资源的模型双向优化加载。
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