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公开(公告)号：CN119229401B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411758048.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种二分类车道线检测方法、装置、设备及存储介质，通过将获取的若干张行车道路样本图像进行车道线标注，并按照不同图像调节参数执行图像预处理，完成图像扩增与增强，构建若干个车道线检测样本，分别对构建的二元分割网络进行训练，获得适用于不同环境场景的若干个候选车道线检测模型，利用检测关联信息确定车道线检测模型临时库，然后对行车道路检测图像进行若干次车道线检测，最后根据车道线检测结果，更新车道线检测模型临时库，并考虑前一车道线检测周期的车道线检测结果对目标车辆行驶的影响，实现适配性更好且能够平衡检测性能与检测实时性的车道线检测，提高车道线检测的检测性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119229354A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411746040.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06F16/74 , G06F16/958 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种智能分析网页实时可视化方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标摄像头采集的视频流并生成实时分析结果，根据实时分析结果与可视化监控终端的硬件配置状态信息，考虑编码服务器的编码可用资源与可视化监测终端的解码能力的合理配置与最大化利用，将目标高同步性可视化监控终端与低同步性可视化监控终端的实时分析内容与视频流进行视频编码，再与非目标高同步性可视化监控终端的实时分析内容进行封装与传输，使得在可视化监测终端执行一部分实时分析内容的解码而非全部实时分析内容的解码，能够平衡服务器与网页终端的处理负荷，提升服务器处理效率与网页端播放监控视频与分析内容可视化效果。
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公开(公告)号：CN118839791B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311756.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习运维的模型质量监控系统，属于模型质量监控技术领域。系统主要包括数据收集模块、质量评估模块、实时监控模块、自动调整模块和数据验证模块。其中，数据收集模块收集模型预测过程中的模型参数；质量评估模块基于模型参数，通过评测工具对模型的模型性能进行评测，并根据评测结果生成性能评估报告；实时监控模块实时监控模型的运行状态和质量指标，并将运行状态和质量指标反馈至用户；自动调整模块在模型的质量指标低于预设调整阈值时，自动执行模型优化操作；数据验证模块通过统计检验算法对模型输入数据的分布进行数据漂移检测，并根据检测结果发送警报。本发明可以保证模型的持续高效运行，低模型运维成本。
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公开(公告)号：CN118196399B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410605384.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的目标检测模型优化方法及装置，该方法首先使用已有目标检测模型对未标记图像数据进行检测，并选择置信度最小的前k个样本作为候选样本，接着通过其他预训练模型提取图像嵌入，计算其在候选样本中的独特性，选择前B个独特性最大的样本，从而丰富候选集的多样性，对选取的前B个样本进行人工标注，并将新标记的样本添加到已标记样本集合中，重新训练模型，直到模型性能不再提升或达到最大迭代次数为止，这一创新性的方法不仅有效降低标注成本，同时提升目标检测模型的性能，为在资源有限的情况下实现更为精确和高效的模型训练提供了一种可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN118071939A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410463053.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于神经辐射场的场景重建方法及装置，属于3D场景重建技术领域。方法先从多视角图像中提取多尺度特征进行栅格投影，得到多个栅格的插值特征，对多个插值特征进行融合，获得对应的栅格特征；然后对栅格特征进行稀疏卷积，得到融合特征，并将其分别输入两个MLP网络，分别预测每个栅格预测占据概率和TSDF预测值，然后进行多次上采样处理，得到精细三维重建结果。最后对结果中的上采样点进行邻域节点特征融合，得到单一融合特征并进行神经辐射场体积渲染，获得三维重建场景。本申请结合显示体素和隐式神经辐射场的端到端的3D重建，利用神经辐射场来约束特征体的特征生成，提高了3D重建的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726195B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175328.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，并绘制生成短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线，利用平均线特征输入短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中，预测获得下一时段的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，以此判断下一时段的城市管理事件数量变化趋势是否超过预设波动条件，能够为城市治理提供准确的城市管理事件的数据支持，帮助选择对应的城市治理方案。
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公开(公告)号：CN117743556B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410175322.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的多轮问答意图识别方法及装置，属于意图识别技术领域。方法利用预设知识库文本的关键词集合与预处理后的问题文本进行相似度匹配，获得与问题文本相似的候选文本集合和对应的关键词集合；同时依据对候选文本集合进行第一分级阈值筛选和二级阈值分流，筛选出合适的文本输入预设大模型进行回答。在未能筛选到合适文本时，将问题文本与最近的历史问题文本结合，得到新的问题文本后，将其与候选文本集合输入预设大模型进行回答。本发明通过对多轮问答的问题意图进行识别，将历史问题中的重要信息识别出来与当前问题组合后在知识库中进行匹配，提高了用户输入意图匹配度，解决了多轮问答意图难以识别的问题。
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公开(公告)号：CN117743556A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410175322.3
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的多轮问答意图识别方法及装置，属于意图识别技术领域。方法利用预设知识库文本的关键词集合与预处理后的问题文本进行相似度匹配，获得与问题文本相似的候选文本集合和对应的关键词集合；同时依据对候选文本集合进行第一分级阈值筛选和二级阈值分流，筛选出合适的文本输入预设大模型进行回答。在未能筛选到合适文本时，将问题文本与最近的历史问题文本结合，得到新的问题文本后，将其与候选文本集合输入预设大模型进行回答。本发明通过对多轮问答的问题意图进行识别，将历史问题中的重要信息识别出来与当前问题组合后在知识库中进行匹配，提高了用户输入意图匹配度，解决了多轮问答意图难以识别的问题。
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公开(公告)号：CN117726195A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175328.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市管理事件数量变化预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过确定区域范围内的每日的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，并绘制生成短期移动平均线、中期移动平均线和长期移动平均线，利用平均线特征输入短期移动平均值预测模型、中期移动平均值预测模型和长期移动平均值预测模型中，预测获得下一时段的短期移动平均值、中期移动平均值和长期移动平均值，以此判断下一时段的城市管理事件数量变化趋势是否超过预设波动条件，能够为城市治理提供准确的城市管理事件的数据支持，帮助选择对应的城市治理方案。
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公开(公告)号：CN116451177B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310710837.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了一种航迹关联方法及装置，属于航迹分析技术领域，方法包括获取待分析航迹数据集；将待分析航迹数据集输入预设航迹关联模型进行时空关联的航迹有效关联融合分析，获得初始航迹关联分析结果；依据预设衡量指标对初始航迹关联分析结果进行评估处理，获得最终的航迹有效关联结果。本申请通过预设航迹关联模型对多传感器采集的待分析航迹数据进行有效关联融合分析，提取出多航迹目标的时间和空间特征，完成对航迹目标的时空关联分析和目标分类。同时根据预设衡量指标对航迹关联分析结果进行评估，获得最终的航迹有效关联结果，实现了在多场景任务中多源航迹的有效关联，提高了对航迹数据信息的分析整合效率。
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