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公开(公告)号：CN116864041B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310660532.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G16C60/00 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开涉及一种材料碰撞中温度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取碰撞材料对应的碰撞速度、状态方程、求解器，以及温度求解数据表格；利用所述碰撞速度、所述状态方程和所述求解器，确定所述碰撞材料在碰撞过程中的热力学量，所述热力学量包括压力和密度；根据所述温度求解数据表格、所述密度和所述压力，确定所述碰撞材料在所述密度和所述压力下的目标温度。由此，利用材料对应的温度求解数据表格来确定材料的目标温度，无需施加等熵、绝热等条件，从而使得确定的温度更加准确，提高了温度求解的精度。
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公开(公告)号：CN117827286A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410244844.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种RISC‑V架构二进制转译文件复用方法、装置及存储介质，所述方法包括：在执行转译后的RISC‑V架构ELF文件时，利用转译后的RISC‑V架构ELF文件加载转译后生成的二进制翻译计算结果缓存文件，生成并初始化内存链表；对所述二进制翻译计算结果缓存文件进行解析，获取所述二进制翻译计算结果缓存文件的元数据；根据所述元数据在二进制翻译计算结果缓存文件中读取翻译缓存块的内存地址，并根据所述内存地址和指令操作码块对应关系对所述内存链表进行更新；在对指令操作码按指令操作码块执行翻译时，利用所述内存链表查询所述指令操作码块对应的内存地址；从所述对应的内存地址取出内容作为所述指令操作码块的翻译结果，直至所有指令操作码块完成翻译。
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公开(公告)号：CN117709128A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160263.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06F111/02 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例涉及一种面向超算的多维度并行仿真方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：针对目标工程问题进行仿真初始化，仿真初始化包括建立低维仿真模型和高维仿真模型；对低维仿真模型上的网格进行加密；采用第一数量个内核计算加密后的低维仿真模型对应的当前低维数据，直至监测到满足高维重构条件；将当前低维数据进行高维重构后映射至高维仿真模型；采用第二数量个内核计算高维仿真模型对应的当前高维数据，直至仿真时长达到预设时长；其中，第一数量个内核中每个内核的网格计算量和第二数量个内核中每个内核的网格计算量之间的比值在预设范围内。如此，可改善不同维度之间负载不匹配的问题以及低维仿真过程中资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115798654B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310053634.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本公开涉及一种模型材料处理方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：根据目标模型的解析数据，构造目标模型中各零件对应的空间结点坐标和网格单元以及附加的单元数据；根据单元数据中的材料号确定零件包含的材料种类；在目标模型中各零件包含的材料种类均为单一种类的情况下，通过构造单元索引数组的方式提取目标模型中按照材料种类分割的材料网格单元；在目标模型中至少一个零件包含的材料种类为多种类的情况下，通过插值计算，将单元数据转换为格点数据，以及，基于预设的剪切算法提取零件中按照材料种类分割的材料网格单元；根据材料号和预设的材料属性库对各材料网格单元进行属性设置。本公开能够提高材料边界的光滑度。
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公开(公告)号：CN120031662A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510504743.0
申请日：2025-04-22
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体公开了一种面向联邦学习的区块链混合粒度并行交易处理方法，包括以下步骤：步骤1：获取BCFL交易；步骤2：遍历BCFL交易，将BCFL任务类型相同，且不存在数据依赖性和读写冲突的交易分到同一交易组，得到多个交易组；步骤3：按顺序将交易组取出，基于多EVM并行处理机制处理交易组中的交易。本发明显著提高了执行BCFL任务时的吞吐量和系统响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245073B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410626992.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明提出一种面向多RISC‑V平台的统一Linux操作系统镜像设计方法及装置，制作镜像时，将不同RISC‑V平台的bootloader文件和Linux内核文件分别设置在对应路径下；将与各个RISC‑V平台硬件无关文件集合的最大交集，打包生成硬件无关镜像文件；交集之外文件以及与硬件平台紧耦合的软件包和配置文件打包生成相应的硬件相关deb安装包；然后统一打包生成面向多RISC‑V平台的统一Linux操作系统镜像文件；各RISC‑V平台进行系统安装时下载镜像文件并进行自适应烧录安装。本发明实现一个操作系统镜像可以自适应安装到多个不同的RISC‑V硬件平台之上，从而形成统一的RISC‑V操作系统镜像版本，降低操作系统管理和维护的成本。
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公开(公告)号：CN119621444A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163062.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F11/20 , G06N20/20 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F16/27 , G06F9/50 , G06Q20/08
Abstract: 本发明涉及支付系统容灾技术领域，提供一种第三方支付系统容灾方法及第三方支付系统，容灾方法包括通过时序预测模型预测分布式数据库节点的未来负载并动态调整资源分配；根据分布式数据库的资源参数构建分布式数据库资源占用向量；根据隔离树计算每个时刻的异常分数；根据异常分数以及动态阈值判断异常节点，并对异常节点进行资源重分配；若节点出现多次异常分数大于动态阈值，则将该节点隔离，保证数据库的稳定运行。本发明通过分布式数据库和微服务架构的结合，增强了系统的高可用性和容灾能力，采用时序预测模型确保微服务架构的可靠运行，通过Isolation Forest算法及时隔离异常节点维护了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118779182B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411244989.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其提供一种故障自愈方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在监测到系统发生故障时，获取报警信息；判断报警信息对应的自愈级别；在自愈级别为第一级别的情况下，基于报警信息在预设的规则数据库中确定目标运维程序集合；在自愈级别为第二级别的情况下，利用预先训练的强化学习模型对报警信息进行处理，确定目标运维程序集合；运行目标运维程序集合中的各个运维程序，以进行故障自愈。本申请的方案不仅依靠预先设定的专家规则来应对已知的故障，还能动态处理未知或复杂的故障情况，显著提高系统应对未知故障的能力。
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公开(公告)号：CN119397461A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001790.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 国家超级计算天津中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据异常检测技术领域，具体公开了一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品，方法包括：搭建异常检测框架，所述异常检测框架包括依次连接的基于域注意力的特征提取器、基于域注意力的特征预测器以及多域异常判别器；利用源域和目标域的多元时间序列数据对所述基于域注意力的特征提取器和基于域注意力的特征预测器进行训练，得到多元时间序列异常检测模型；利用所述多元时间序列异常检测模型进行多元时间序列异常检测。本发明分别将有限数据的目标域和多个数据丰富的源域在分布上进行对齐，实现设备群中不同设备之间数据的交叉重用；并通过受域注意力约束的联合损失函数来训练模型，以捕获更加全面的设备状态信息。
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公开(公告)号：CN118779182A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244989.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其提供一种故障自愈方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在监测到系统发生故障时，获取报警信息；判断报警信息对应的自愈级别；在自愈级别为第一级别的情况下，基于报警信息在预设的规则数据库中确定目标运维程序集合；在自愈级别为第二级别的情况下，利用预先训练的强化学习模型对报警信息进行处理，确定目标运维程序集合；运行目标运维程序集合中的各个运维程序，以进行故障自愈。本申请的方案不仅依靠预先设定的专家规则来应对已知的故障，还能动态处理未知或复杂的故障情况，显著提高系统应对未知故障的能力。
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