-
公开(公告)号:CN120031662A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510504743.0
申请日:2025-04-22
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,具体公开了一种面向联邦学习的区块链混合粒度并行交易处理方法,包括以下步骤:步骤1:获取BCFL交易;步骤2:遍历BCFL交易,将BCFL任务类型相同,且不存在数据依赖性和读写冲突的交易分到同一交易组,得到多个交易组;步骤3:按顺序将交易组取出,基于多EVM并行处理机制处理交易组中的交易。本发明显著提高了执行BCFL任务时的吞吐量和系统响应速度。
-
公开(公告)号:CN118605807A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410743159.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 山东格兰迪网络科技有限公司 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F3/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习文件价值算法的文件存储方法,属于文件存储技术领域,包括以下步骤:基于系统收集的用户在操作文件时产生的行为数据,通过深度强化学习文件价值算法动态计算每个文件的价值分数;文件的价值分数高于设置的阈值时,将其存储于本地存储中,当文件的价值分数低于阈值时,将其存储于云端存储中。本发明通过分析影响文件价值的关键属性信息,使用深度强化学习方法对文件价值判断问题进行建模,以文件的存储开销和秒传成功率作为奖励函数,训练强化学习算法,自动化的实现文件价值算法设计与优化,能够帮助云服务提供商合理的选择文件存储位置,适应场景变化,减少访存延迟,提升用户体验。
-