一种檀香植株生长土壤铁元素含量的图像确定方法和系统

    公开(公告)号:CN106845554B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201710067346.7

    申请日:2017-02-07

    Abstract: 一种檀香植株生长土壤铁元素含量的图像确定方法和系统,属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下建立预估方程并确定方程参数:获取土壤样本并测定土壤内铁元素含量;获取植株样本;用支持向量机(SVM)图像分割方法获取檀香树种前景图像;获取图像参数并建立图像与土壤铁元素含量之间的关系;根据此关系预测植株土壤铁元素含量。根据本发明,可通过普通照相机和计算机就可实现檀香植株生长土壤铁元素缺乏与否的判定,因此,本发明不需要增加额外设备就可估算檀香植株当前生长的铁元素含量,极其适于珍贵树种檀香营养诊断以及健康生长经营管理工作。

    一种基于角度变化的单木直径测量方法

    公开(公告)号:CN110132207A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910441757.7

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于角度变化的单木直径测量方法,角度传感器用护套钢丝绕被测树干一周,通过拉伸方向围裹住树干,当树干直径变大时,将带动护套钢丝沿拉伸方向拉伸,进而带动卷绕护套钢丝的转轴转动,进一步驱动角度传感器转动,根据转动角度α和转轴半径R便可计算出树干周长变大的数值,即:Δl=R·α。本发明结构设计合理,使用方便可靠,能够利用缠绕树干的护套钢丝牵引角度传感器转轴转动,进而产生角度的变化,通过测量角度变化对树干周长变化情况进行测量,进而间接测量树干直径。

    一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法

    公开(公告)号:CN109933873A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910153829.8

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法,通过对土壤有机碳密度估算流程中的主要模型参数进行优化,融合GF-1WFV数据高空间分辨率优势和MODIS数据高时间分辨率优势,实现了荒漠化地区土壤有机碳密度的高空间(16m)和高精度估算;以及利用遥感技术,能够较好地解决土壤有机碳密度尺度外推的问题,使其能够更精细地反映沙地中土壤有机碳密度分布的空间异质性,为开展多尺度土壤呼吸长期定量估测提供了可能,进而为荒漠化地区的土地退化监测与评价、荒漠化治理工程的实施工作提供科学数据参考和提高国产遥感数据的应用能力。

    一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法

    公开(公告)号:CN109801253A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201711116482.7

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种对高分辨率光学遥感图像的自适应云区检测方法,其中,高分辨率光学遥感图像为高分一号遥感图像,包括以下步骤:S1:对高分辨率光学遥感图像F,计算其云雾厚度图F1;S2:根据F1的径向能量谱与同态滤波过程中应用的高通滤波器的截止频率f之间的关系,计算f的值;S3:以f作为同态滤波过程中高通滤波器的截止频率,对F1进行同态滤波,得到滤波后的图像F2;S4:计算F2中每一像元的白度指数并从中滤除白度指数大于一预设阈值的像元,得到图像F3;S5:选用圆形结构元素,对F3先进行闭运算再进行开运算,以对其进行形态学优化,得到云区识别结果F4。本发明能够对高分辨率光学遥感图像进行批量化高效的云区检测,总体识别精度达93.81%。

    一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法

    公开(公告)号:CN105787911B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201610161085.0

    申请日:2016-03-21

    Abstract: 一种基于拓扑分形算法的图像腐蚀与膨胀处理方法,属于计算机图像处理技术领域。采用图像拓扑分形搜索模型对图像进行搜索计算,从而直接获得需要进行腐蚀膨胀计算的目标像元、相邻像元及相邻像元的个数、方位空间拓扑信息,通过这些信息对目标像元进行腐蚀膨胀计算;采用分层次的对图像进行腐蚀膨胀计算步骤,即一次只对图像中某个特定的像元类型进行腐蚀膨胀计算,适合对经过分类处理的图像进行去除孤立像元和小图斑的聚类操作计算。本发明在处理超大数据量、拓扑关系极其复杂的遥感影像数据时,可以提高在大面积、大范围的各类资源调查中的效率和自动化程度,及时准确地的获取各种资源信息,从而达到节省人力物力的目的。

    一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法

    公开(公告)号:CN109002621A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810829343.7

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法,包括数据提取、地域区域统计、建立分层数据集、模型训练、模型精度修正、模型计算和检查整体数据几个环节。本发明提出了一个以生长环境、树种、经营状况与各类调查数据为基础,对具有历史调查数据而又缺乏生长模型或现有生长模型不适用的树种结合现有常见的各类生长模型的建模过程,并应用空间区域统计、空间插值、地理加权回归、机器学习以及ArcGIS软件构建模型,能根据数据情况自我学习与优化的区域小班优势树种平均树高与平均胸径计算方法,可在区域范围内针对目标小班动态建立计算模型对小班的平均树高与胸径进行计算,可为森林蓄积量的计算提供可靠的数据支撑。

    一种信息共享方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN108647333A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810451193.0

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种信息共享方法、装置及设备,其中,所述方法的一具体实施方式包括:接收用户的输入信息;根据所述输入信息获取对应的标识码,其中所述标识码以树的形式标识、管理科技成果,所述标识码是预先针对科技成果中的预定类别以及所述类别的各层下级子类别进行唯一编码得到的;解析所述标识码,获取所述标识码的关联对象信息;将所述关联对象信息发送到终端。该实施方式实现了科技成果中的预定类别及其各级子类别数据的共享,提高了各类别数据社会共享程度。

    一种基于颜色分级的树叶自适应贴图可视化模拟方法

    公开(公告)号:CN108492365A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810288384.X

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 一种基于颜色分级的树叶自适应贴图可视化模拟方法,属于可视化模拟技术领域。首先采用基于图像矢量化的树叶绘制方法来构建树叶的基本形态框架,叶片的大小、叶倾角、方位角形态参数由曲线曲面控制;运用技术分级绘制叶片纹理,再根据树叶所在枝干的层级及其生长态势来对叶片进行分类,根据叶片的颜色权值自动判断叶片绘制的相应位置。该方法解决了传统林木形态结构可视化模拟过程中出现的,所建树木模型树叶颜色单一,模型共性较大而个性不足、不符合自然规律等问题,对于实现基于不同空间分布的林木形态结构可视化模拟具有很强的灵活性、操作性与交互性。

    林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法

    公开(公告)号:CN108132220A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711429219.3

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提供了一种针对起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法,利用机载推扫式高光谱设备观测视场和飞行姿态信息以及数据采集时刻的太阳位置计算出影像像元基于平面的太阳-观测几何,再基于高精度DEM数据提取对应像元的坡度和坡向信息,将像元的基于平面的太阳-观测几何旋转到真实太阳-观测几何,对分类后的影像数据提取各地物类型的像元构成多角度观测反射率数据集并依据真实太阳-观测几何构建BRDF模型。最后采用乘法归一化因子,将影像内多个角度的方向反射率归一化到指定的某个观测-太阳角度的反射率。本发明能有效校正起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF效应,对后续影像的定量研究具有重要意义。

    一种水果糖度的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN104568639B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201310472798.5

    申请日:2013-10-11

    Inventor: 王雪峰

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种水果糖度的确定方法和装置,可以实现无损估测水果糖度。该方法包括:获取水果的彩色图像和重量;从水果的彩色图像中获得糖度参数;根据糖度参数和重量利用糖度模型确定水果糖度。所述装置包括:信息获取装置,用于获取水果的彩色图像和重量;计算单元,用于从水果的彩色图像中获得糖度参数;确定单元,用于根据糖度参数和重量利用糖度模型确定水果糖度。根据本发明,可通过普通照相机和计算机就可实现水果的糖度测定,因此,本发明不需要增加额外设备就可估算水果糖度,极其适于小型企业的水果分级工作。

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