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公开(公告)号：CN118447406A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410903577.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/54 , G06V10/25 , G06T17/05 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06Q50/02
Abstract: 本公开目的在于提供一种基于光合概念模型的作物生物量估测方法，包括以下步骤：S1数据采集与处理；S2提取光谱与几何信息；S3构建与简化作物AGB估测通用模型：S3.1构建AGB估测理论模型；S3.2挖掘作物NAR的遥感替代指标；S3.3估测几何光谱信息一体化的叶面积指数；S3.4估测光合概念模型的作物AGB值：利用S3.2得到的NAR和S3.3得到的LAI，并根据AGB计算公式得到作物不同时期的AGB值，从而参量化生物量的理论计算模型；S3.5简化模型：在无人机数据可获取的前提下，选取处于最大生物量时的时间，采用图像分割方法将S3.4所取得的AGB值随时间变化曲线分割为三角形与梯形，代入参数后得到最终简化模型。
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公开(公告)号：CN118235588B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410674839.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 郑州大学 , 江西省红壤及种质资源研究所
IPC: A01C21/00 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于作物相对产量差优化氮肥用量的方法，用于农田养分管理领域，该方法包括以下步骤：收集全国农业区内施肥与不施肥的作物产量数据；用相对产量表征施肥的增产效应；计算不同区域的最高相对产量、平均相对产量和相对产量差；根据无肥区的产量水平划分土壤地力的等级；分析量化不同地力等级下农作物相对产量差与氮肥用量的关系；确定不同区域不同地力水平的氮肥用量平衡点；根据不同区域不同地力水平的氮肥用量平衡点制定施肥方案。本发明通过优化氮肥用量，在降低成本、减少污染的同时提高作物产量。
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公开(公告)号：CN118279431A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711366.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T11/00 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于遥感影像作物制图技术领域，涉及大区域低样本依赖度的作物制图方法与系统。该方法包括收集遥感数据、地面样本数据、气象数据、土壤数据、基础地理数据与灾害数据；建立作物种植地理分区；建立作物各个区域对应的关键生育期模型库；基于多种机器学习算法构建机器学习模型，得到机器学习作物提取模型；选取最优机器学习作物提取模型；得到作物空间分布底图；基于灾害信息的产品校正；利用适用于灾害响应的目标作物提取模型，得到区域作物制图。本发明能够解决由于地形地貌、土壤、气候等原因造成的大区域内农业种植差异大、模型的适用性差的问题，实现高精度的大尺度作物制图，降低作物制图的作物样本依赖度。
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公开(公告)号：CN118160605A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410181371.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 农业农村部环境保护科研监测所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及蔬菜栽培基质技术领域，尤其涉及一种蔬菜栽培基质的轻简化制备方法、系统及应用。栽培基质的制备材料按质量分数包括以下原料：30％菇渣，30％牛粪，10％尾菜废弃物，10％辅料，20％珍珠岩；所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取所述制备材料所包括的各个原料；步骤S2、将菇渣，牛粪，辅料以及粉碎后的尾菜废弃物，加入制备装置中混合搅拌，所得产物之后进行发酵；步骤S3、向发酵后所得的腐熟的堆体物料中加入珍珠岩，以复配出栽培基质。本发明中的栽培基质，孔隙特征表现优异；溶解性有机碳与草炭相近；种植番茄经济产量明显高于同棚土壤种植处理，总糖接近于椰糠；物料成本远低于现行的两种主要基质产品，做到就近取材通过制备装置进行就地转化。
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公开(公告)号：CN118077525A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410391718.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种降低温室气体排放的玉米种植方法，采用如下施肥模式：播种时以有机肥、氮肥、磷肥和钾肥作为底肥，其中有机肥施用量为716.81‑1433.76kg/亩，氮肥施用量为5.22‑10.43kg/亩，磷肥施用量为31.25kg/亩，钾肥施用量为为8.48kg/亩；于玉米生长拔节期追施氮肥，追施量为7.83‑15.65kg/亩。玉米种植过程中，于准备好的土地内起垄，形成垄和垄沟的结构，于垄上种植玉米，且基肥和追肥均施于垄上。本发明改变了传统的种植施肥模式，采用部分有机肥代替氮肥，且改进了施肥方式，采用基肥和追肥的组合，并且限定了基肥和追肥的施用比，有效降低温室气体释放，并且本发明提供了新的玉米种植方法，采用起垄种植方式，避免肥料淹田，有效降低温室气体排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113834805B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010588269.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种可视化检测植物细胞水平无机磷分布的方法。该方法包括：将待测植物样本制作成切片；将切片置于无机磷染色液中染色；将染色后的样本置于固定液中固定；如果待测样本有色，则将固定后样本置于储存液中脱色，然后透明；如果待测样本无色，则直接将样本置于透明剂中透明；镜检。本发明将钼蓝染色法和水合氯醛法结合起来，在保持植物组织和细胞完整的情况下，在植物组织和细胞水平显示植物体内无机磷的分布，其具有周期短，操作简单，不需要昂贵设备的优点。
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公开(公告)号：CN116337240B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310327004.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于图神经网络的热红外高光谱数据波段选择方法。该方法通过构建图神经网络模型，生成波段权重矩阵，使用激活函数过滤掉权重较小的波段，将过滤后的权重矩阵与波段矩阵相乘然后使用多层感知机进行回归计算，以回归值与参考温度值的均方根误差为损失值，利用反向传播算法更新图神经网络模型的参数直至模型收敛，通过更新后的图神经网络模型实现对高光谱数据实现高效波段选择，从而显著提高高光谱数据的回归准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117217556B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311164190.6
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种多指标间权衡的生产可能性边界生成及阈值识别方法，包括：S1，计算目标指标在不同土地利用类别的指标值；S2，计算约束指标在不同土地利用类别的指标值；S3，设置锁定数据；S4，生成约束指标的目标列表；S5，生成生产可能性边界以及优化景观格局；S6，识别生产可能性边界的阈值。本发明以获得生态系统服务的最大值为目标生成权衡边界，能在不同空间尺度上进行景观组成和景观配置调整优化的研究，寻求全局最优解，比当前方法更具有灵活性、可靠性和普适性。
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公开(公告)号：CN116375531B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310329442.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种温敏聚氨酯包膜控释肥料，以质量分数计，包括以下组分：94～97份大颗粒尿素；0.38～0.96份聚己内酯二醇；0.76～1.92份聚醚多元醇；0.84～2.11份固化剂；0.5～1份液体石蜡，还公开了一种温敏聚氨酯包膜控释肥料制备方法，本发明适用于肥料控释技术领域，生产过程简单、生产成本低、控释期长、有温变响应性能、可降解性好。
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公开(公告)号：CN117634224B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410095365.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参方法，包括：S1，计算光合面积指数PAI；S2，基于S1计算出的光合面积指数PAI，使用光合面积指数PAI代替作物通用模型模拟出的叶面积指数LAI；S3，计算参数敏感性指标；S4，根据S3的敏感性指标进行参数校正。本发明还对应提出了一种考虑非叶绿色器官的作物产量模拟调参系统。本发明增加了作物生长模型的机理性，提升了作物生长模型的可移植性和拓展性。
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