一种用于识别类方衍化关系的方法和装置

    公开(公告)号:CN107665287A

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201610602357.6

    申请日:2016-07-27

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明提供了一种用于识别衍化关系的方法和装置,其中包括输入第一方剂和第二方剂的组成成分、剂量和成方时间;判断第二方剂的成方时间是否晚于第一方剂的成方时间并且第二方剂包括第一方剂的组成成分;基于第一方剂和第二方剂的组成成分和剂量分别获得第一方剂和第二方剂的共同药物贡献度、归经相似度和功效语义距离;基于共同药物贡献度、归经相似度和功效语义距离判断方剂间是否存在衍化关系以及输出是否存在衍化关系的结果。该方法和装置可以更加精确和合理地判断方剂间是否存在衍化关系。

    基于功效语义网络的中医方剂表达方法

    公开(公告)号:CN106446498A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610470374.9

    申请日:2016-06-21

    CPC classification number: G16H50/70

    Abstract: 本发明公开了一种基于功效语义网络的中医方剂表达方法,涉及中医药信息可视化领域,该方法步骤包括:数据准备,功效语义网络的构建,获取和输入方剂信息,基于语义网络的功效简单叠加,基于语义网络的功效推理,计算总药效值,结果的图形化展示。利用计算机技术实现中医基础理论的思维模式,模拟中医方剂中各组成药的功效相互作用的推导过程,自动抽取中医方剂中隐含的、有意义的药物、功效组配模式,并进行直观的可视化展示,尤其适合加减方相对基本放的总体功效变化趋势的分析和展示。

    一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119446558A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411542357.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统,包括以下步骤:S1、构建模型;S2、录入数据;S3、获取条件;S4、数据输出;S5、获取反馈;S6、案例记录;S7、模型更新;本发明通过将已有数据和实时数据投喂至学习训练模型进行深度学习演算,便于在治疗时,根据患者信息为医者提供辅助治疗方案,并将治疗方案和关联数据一同可视化展示,便于医者根据需求获取数据,通过反馈评级的方式对治疗方案进行反复优化,从而提高治疗有效率,提高治疗方案的质量;本发明通过数据输入单元对患者的各项关键信息进行录入,从而提高治疗方案的有效率,并在录入深度学习单元时,通过在线数据模块对已有案例进行比对。

    一种基于循证证据的中医诊疗决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119446430A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411829272.2

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于循证证据的中医诊疗决策方法及系统,涉及诊疗决策技术领域,方法包括获取患者信息、筛选循证证据、分类证候、生成个性化治疗方案、收集反馈与监测反应、量化疗效并动态调整方案。该方法系统化、科学化,具有良好的应用前景和推广价值。本发明通过反馈机制和多轮迭代学习,持续优化诊疗方案,确保其适应患者的变化需求;利用统计分析,增强了模型的可解释性,帮助医生理解决策过程,提升临床信心。

    骨干网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113779318B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110908351.2

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及信息处理领域,具体涉及一种骨干网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质,包括如下步骤:获取第一待提取网络;从所述第一待提取网络中提取网络支架,得到第一子骨干网络,直至在特定显著性水平下,无法继续从第N+1待提取网络中提取到网络支架;其中,所述第N+1待提取网络为从第N待提取网络中去除第N子骨干网络后得到的待提取网络,所述第N子骨干网络为从第N待提取网络中提取网络支架得到;对N个子骨干网络进行求和,形成所述骨干网络。所得到的骨干网络相比于现有的差异筛选算法所提取到的网络,更能够充分包含原始网络中的重要信息,便于所有局部重要信息都最终被保留下来。

    一种中医临床试验知识服务系统及服务平台

    公开(公告)号:CN117476184A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311222119.9

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种中医临床试验知识服务系统及服务平台,涉及医疗系统技术领域,其技术方案要点是:包括数据获取层用于获取非结构化数据以及结构化数据,包括非结构化数据获取单元以及结构化数据获取单元;数据处理与存储层用于处理以及存储所获取的非结构化数据以及结构化数据;数据分析模块包括数据转换单元、实体‑关系联合抽取单元、知识图谱单元、知识问答单元以及评价模型推荐量化得分单元。在本发明中,通过采用本发明的中医临床试验知识服务系统及服务平台,能够解决临床医生找寻相关证据链的困扰,以及临床医生无法快速并充分利用文献数据资源,间接地造成了资源浪费的相关问题。

    一种基于学术水平和研究主题的合作者推荐方法

    公开(公告)号:CN117235245A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311110718.1

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于学术水平和研究主题的合作者推荐方法,方法步骤包括构建自顶向下的中医药领域学者知识图谱,针对中医药领域学者信息,我们首先构建了学者间信息与关系的知识图谱,同时考虑学者的学术能力对合作达成的影响,因此引入了学术迹指标等对学者按照学术能力进行聚类划分,在相同水平簇中进行后续的推荐,然后根据研究主题相似度分别进行了相似主题与跨主题的合作者推荐,为学者在相似主题和跨主题中寻找合作者提供了方法。通过实验分析,在相似主题合作者推荐下,我们的推荐模型在推荐人数为5时,准确率、召回率与F1值的综合评分表现更好,可解释性更强,能够为学者提供更加全面准确的合作者推荐结果。

    基于搜索引擎和分类器的远程监督关系抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN116992869A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310881921.2

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别是指一种基于搜索引擎和分类器的远程监督关系抽取方法及装置。对小样本数据进行标注,获得远程监督知识库;输入未标注文本,根据远程监督知识库对未标注文本进行标注,获得第一监督文本;将第一监督文本以及监督知识库进行降噪处理,获得第二监督文本;基于词性表达式库,对第二监督文本进行分析,获得第三监督文本;根据第三监督文本,通过预设的训练模型进行相似语句生成,获得第四监督文本;根据第四监督文本进行关系抽取,获得远程监督文本关系。本发明是一种效率高、鲁邦性好的远程监督关系抽取方法。

    一种基于自然语音处理的中医药专利分析与挖掘工具

    公开(公告)号:CN116775812A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310813960.9

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语音处理的中医药专利分析与挖掘工具,包括数据预处理、中医药术语识别、特征提取、分析与挖掘、可视化展示,所述数据预处理的下一步骤为中医药术语识别,所述中医药术语识别的下一步骤为特征提取,所述特征提取的下一步骤为分析与挖掘,本专利技术利用自然语言处理和数据挖掘技术对中医药专利进行自动化处理、分析和挖掘,大大减少了人工干预,提高了分析效率,本专利技术结合领域知识,对中医药专利中的实体、关系和概念进行准确识别和挖掘,发现潜在的规律和关联信息,本专利技术提供了丰富的可视化展示方式,如图形展示、知识图谱等,直观地呈现分析结果,方便用户进行进一步的查询和筛选。

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