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公开(公告)号：CN107452682A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610718707.5
申请日：2016-08-25
申请人： 西北大学
IPC分类号： H01L21/8238 , H01L21/268 , H01L27/092
CPC分类号： H01L21/8238 , H01L21/268 , H01L27/092
摘要： 本发明涉及一种激光再晶化Ge CMOS器件及其制备方法。该方法包括：选取Si衬底，生长Ge籽晶层、Ge主体层；淀积SiO2材料；将衬底材料加热至700℃，连续采用激光工艺晶化所述整个衬底材料，其中，激光波长为808nm，光斑尺寸10mm×1mm，功率为1.5kW/cm2，移动速度为25mm/s，形成晶化Ge层；形成浅槽隔离；生长栅介质层、栅极层，刻蚀形成栅极；注入离子形成源漏区，最终形成CMOS器件。本发明提供的CMOS器件是通过采用激光再晶化(Laser Re-Crystallization，简称LRC)工艺实现的，可有效降低Ge/Si虚衬底的位错密度；连续激光再晶化工艺选择性高，仅作用于Ge外延层，控制精确，避免了Si-Ge互扩的问题；连续激光再晶化工艺辅助制备Ge/Si虚衬底，晶化速度快，因而还具有工艺步骤简单，工艺周期短，热预算低的优点。
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公开(公告)号：CN106851766A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710120547.9
申请日：2017-03-02
申请人： 西北大学
摘要： 一种高鲁棒性低延迟的无线传感网路由方法，包括网络初始化，周期探测，路径发现，数据转发几个阶段，有以下步骤：基站发出初始化包，节点收到初始化包，建立邻居节点集，周期广播探测包；节点等待随机时间，回复探测ACK包；更新邻居节点集；当需要发送数据时，启动路径发现，寻找一条快速通往目的节点的路径，目的节点收到探测后做出回应，确认路径已经沿途的协助节点，并最终将确认返回源节点，源节点根据探测的结果发送数据，沿途每个节点根据探测的信息以及延迟信息做出决策，最终将数据发送至目的节点。本方法利用可靠的路径发现降低了平均端到端延迟，利用各种容错机制，保证延迟的基础上提高了鲁棒性，并且不需要同步，减少了同步开销。
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公开(公告)号：CN111866930A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010707218.6
申请日：2020-07-21
申请人： 西北大学
摘要： 本发明是一种基于机器学习的射频信号检测方法及系统，该方法包括确定待检测信号的通信环境，使用PC离线训练最小化的神经网络模型，调整神经网络参数权值和偏置，并通过FPGA实现该神经网络。具体系统实现包括天线及匹配单元接收待检测信号，模数、串并转换输入信号，使用神经网络判别后经并串转换后输出。通过对特定情景进行预分析制作特定应用的神经网络，从而减小神经网络大小，通过对神经网络权重的降低，寻找其可工作最小拓扑，最终实现以较低的硬件功耗，在低信噪比情况下可检测到待检射频信号，目前最远检测距离可达上百米。
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公开(公告)号：CN106851766B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710120547.9
申请日：2017-03-02
申请人： 西北大学
摘要： 一种高鲁棒性低延迟的无线传感网路由方法，包括网络初始化，周期探测，路径发现，数据转发几个阶段，有以下步骤：基站发出初始化包，节点收到初始化包，建立邻居节点集，周期广播探测包；节点等待随机时间，回复探测ACK包；更新邻居节点集；当需要发送数据时，启动路径发现，寻找一条快速通往目的节点的路径，目的节点收到探测后做出回应，确认路径已经沿途的协助节点，并最终将确认返回源节点，源节点根据探测的结果发送数据，沿途每个节点根据探测的信息以及延迟信息做出决策，最终将数据发送至目的节点。本方法利用可靠的路径发现降低了平均端到端延迟，利用各种容错机制，保证延迟的基础上提高了鲁棒性，并且不需要同步，减少了同步开销。
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公开(公告)号：CN110797958A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911005055.0
申请日：2019-10-22
申请人： 西北大学
摘要： 本发明提供一种基于电容池的多能源能量采集系统，包括电磁能收集电路，光能收集电路，温差能量收集电路，多元能量收集电路，该系统通过电路模块把各类能量(电磁能量、光能、温差能量)转换为电能收集起来，在需要用到的电能的时候释放出来，就可以使原本会被浪费的能量有效利用起来，也很大程度的避免了能源的浪费，具有弥补单一能量源收集能量，收集效率有限的特点，并能够保证低功耗物联网设备的稳定使用。
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公开(公告)号：CN110351658A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910475353.X
申请日：2019-06-03
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的室内定位方法：步骤1，获取相位信息矩阵；步骤2，相位信息矩阵校准；步骤3，将最终的相位信息矩阵中的所有相位信息以及每个相位信息对应的矩阵坐标作为训练集，输入所构建的信道检测模型，得到训练好的信道检测模型；步骤4：将待检测的单信道下的相位信息输入训练好的信道检测模型；步骤5：根据信道信息CH和初始位置PH，得到完整的相位信息；步骤6：根据完整的相位信息，得到其对应的似然函数估计量，将似然函数估计量最大的定位区域作为目标位置。本发明利用深度学习的方法得到待测信道的位置，并根据该位置得到的虚拟高带宽相位信息对目标定位，能够有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN106454727B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610873931.1
申请日：2016-09-30
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开了一种基于细粒度子载波信息的低代价被动式定位方法，包括构建WI‑FI收发网络，当构建的WI‑FI收发网络中没有目标时，采集每条链路的CSI值作为基线CSI值，当构建的WI‑FI收发网络中存在一个目标时，采集每条链路的CSI值作为CSI测量值，对CSI测量值进行滤波预处理得到预处理后CSI值，根据功率衰减模型建立方程组，构造目标函数并对目标函数求解，即实现目标定位；本发明避免了大量的人力和物力建立指纹库，减少相应的成本，并且对获得的CSI值进行预处理，有效降低多径对定位精度的影响，提高了基于模型被动式定位方法的可行性。
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公开(公告)号：CN106211319B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610575118.6
申请日：2016-07-20
申请人： 西北大学
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 本发明公开了一种基于WI‑FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤：步骤1，构建WI‑FI收发网络；步骤2，采集WI‑FI信号中的CSI值；步骤3，滤波预处理过程；步骤4，预估待测目标的有效高度和匹配参数；步骤5，利用匹配参数得到待测目标的衰减值，通过其衰减值确定待测目标所处区域；步骤6，定位目标。本发明相比于指纹定位方法，解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题，并且鲁棒性好，实用性强；本发明通过提取WI‑FI信号中的CSI信息，解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。
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公开(公告)号：CN106250787B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610575056.9
申请日：2016-07-20
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开了一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法，该方法利用RFID系统获取目标活动引起的获取离线阶段的多普勒频移信息并存储，再将离线指纹信息和每个活动对应的在线指纹信息进行匹配，计算得到当前人执行的活动；本发明利用多普勒频移信息和指纹匹配来识别目标的活动，仅需要少量廉价的RFID被动式标签就可以对目前人所做的活动进行识别，所需经济成本低，突破了传统意义上使用昂贵设备才能实现活动识别，在无线活动识别领域是一种未被探讨的新活动识别方法。
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