-
公开(公告)号:CN111866930A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010707218.6
申请日:2020-07-21
申请人: 西北大学
摘要: 本发明是一种基于机器学习的射频信号检测方法及系统,该方法包括确定待检测信号的通信环境,使用PC离线训练最小化的神经网络模型,调整神经网络参数权值和偏置,并通过FPGA实现该神经网络。具体系统实现包括天线及匹配单元接收待检测信号,模数、串并转换输入信号,使用神经网络判别后经并串转换后输出。通过对特定情景进行预分析制作特定应用的神经网络,从而减小神经网络大小,通过对神经网络权重的降低,寻找其可工作最小拓扑,最终实现以较低的硬件功耗,在低信噪比情况下可检测到待检射频信号,目前最远检测距离可达上百米。
-
公开(公告)号:CN110797958A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201911005055.0
申请日:2019-10-22
申请人: 西北大学
摘要: 本发明提供一种基于电容池的多能源能量采集系统,包括电磁能收集电路,光能收集电路,温差能量收集电路,多元能量收集电路,该系统通过电路模块把各类能量(电磁能量、光能、温差能量)转换为电能收集起来,在需要用到的电能的时候释放出来,就可以使原本会被浪费的能量有效利用起来,也很大程度的避免了能源的浪费,具有弥补单一能量源收集能量,收集效率有限的特点,并能够保证低功耗物联网设备的稳定使用。
-
公开(公告)号:CN111866930B
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202010707218.6
申请日:2020-07-21
申请人: 西北大学
摘要: 本发明是一种基于机器学习的射频信号检测方法及系统,该方法包括确定待检测信号的通信环境,使用PC离线训练最小化的神经网络模型,调整神经网络参数权值和偏置,并通过FPGA实现该神经网络。具体系统实现包括天线及匹配单元接收待检测信号,模数、串并转换输入信号,使用神经网络判别后经并串转换后输出。通过对特定情景进行预分析制作特定应用的神经网络,从而减小神经网络大小,通过对神经网络权重的降低,寻找其可工作最小拓扑,最终实现以较低的硬件功耗,在低信噪比情况下可检测到待检射频信号,目前最远检测距离可达上百米。
-
-
公开(公告)号:CN111783301B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202010627279.1
申请日:2020-07-02
申请人: 西北大学
摘要: 本发明提供一种抗干扰散射通信系统天线阵的设计方法,其为一种可增强散射信号强度并实现散射场波束赋形的通信系统散射场天线阵设计方法,此设计可用于散射通信系统以提高通信性能如扩大通信半径、抗干扰。其特征在于,基于三维空间的几何特征和天线阵的特性提出了一种可在三维空间内实现任意方向波束赋形的设计方法;采用了MATLAB和HFSS进行联合设计仿真,HFSS建立散射通信系统天线阵模型,且将散射通信系统天线阵模型的阵元天线间距设置为可更改变量,MATLAB通过采用差分进化算法与HFSS进行联合计算出最优阵元天线间距。在本发明中,通过在MATLAB上采用差分进化算法与HFSS进行联合计算,可以使得散射通信系统天线阵中的天线散射方向集中。
-
公开(公告)号:CN111783301A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010627279.1
申请日:2020-07-02
申请人: 西北大学
摘要: 本发明提供一种抗干扰散射通信系统天线阵的设计方法,其为一种可增强散射信号强度并实现散射场波束赋形的通信系统散射场天线阵设计方法,此设计可用于散射通信系统以提高通信性能如扩大通信半径、抗干扰。其特征在于,基于三维空间的几何特征和天线阵的特性提出了一种可在三维空间内实现任意方向波束赋形的设计方法;采用了MATLAB和HFSS进行联合设计仿真,HFSS建立散射通信系统天线阵模型,且将散射通信系统天线阵模型的阵元天线间距设置为可更改变量,MATLAB通过采用差分进化算法与HFSS进行联合计算出最优阵元天线间距。在本发明中,通过在MATLAB上采用差分进化算法与HFSS进行联合计算,可以使得散射通信系统天线阵中的天线散射方向集中。
-
-
-
-
-