基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法

    公开(公告)号:CN105072582B

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201510374274.1

    申请日:2015-06-30

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: H04W4/02 H04W4/30 H04W84/18

    摘要: 本发明提出一种基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法:步骤1,在监测区域中部署无线传感器节点,确定参照距离和迁移距离;步骤2,将参照对应的通信链路的覆盖区域的网格分为参考网格和非参考网格;根据参照距离下的参考网格和非参考网格,确定迁移距离下的参考网格和非参考网格;求得迁移距离下所有网格的RSS值集合,得到非样本链路的RSS集合,构建监测区域下网格RSS先验知识库;利用步骤二中构建的监测区域下网格RSS先验知识库进行待测目标的定位。本发明的定位方法适合大规模场景应用,大大降低节点部署及获取先验知识库的代价;并实现目标的精确定位,并利用目标移动的时间相关性降低环境噪声的干扰,提高定位精度。

    一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法

    公开(公告)号:CN106211319B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201610575118.6

    申请日:2016-07-20

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种基于WI‑FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤:步骤1,构建WI‑FI收发网络;步骤2,采集WI‑FI信号中的CSI值;步骤3,滤波预处理过程;步骤4,预估待测目标的有效高度和匹配参数;步骤5,利用匹配参数得到待测目标的衰减值,通过其衰减值确定待测目标所处区域;步骤6,定位目标。本发明相比于指纹定位方法,解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题,并且鲁棒性好,实用性强;本发明通过提取WI‑FI信号中的CSI信息,解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。

    野生动物保护传感网中能源有效的数据传输优化控制方法

    公开(公告)号:CN105050150B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510309814.8

    申请日:2015-06-05

    申请人: 西北大学

    CPC分类号: Y02D70/34

    摘要: 本发明公开了一种野生动物保护传感网中能源有效的数据传输优化控制方法,该方法的步骤包括:获取每一个移动节点的通信质量、确定移动节点在时隙内是否发送数据、确定移动节点在时隙内发送的数据包数目、更新移动节点和网关节点的队列。本发明针对野生动物保护传感网中被监测目标移动的不可预期性,以及无线通信中固有的数据传输不可靠性,将每个节点抽象为一个队列,提出了资源受限的移动传感器节点与静止网关节点间能源有效的数据传输优化控制方法。本发明提出的数据传输优化控制方案对于通信负载的估计误差具有鲁棒性,与均衡负载算法相比,本发明所提出的数据传输优化控制方案能获得更高的吞吐量。

    基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法

    公开(公告)号:CN105072582A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510374274.1

    申请日:2015-06-30

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: H04W4/04 H04W84/18

    CPC分类号: H04W4/04 H04W84/18

    摘要: 本发明提出一种基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法:步骤1,在监测区域中部署无线传感器节点,确定参照距离和迁移距离;步骤2,将参照对应的通信链路的覆盖区域的网格分为参考网格和非参考网格;根据参照距离下的参考网格和非参考网格,确定迁移距离下的参考网格和非参考网格;求得迁移距离下所有网格的RSS值集合,得到非样本链路的RSS集合,构建监测区域下网格RSS先验知识库;利用步骤二中构建的监测区域下网格RSS先验知识库进行待测目标的定位。本发明的定位方法适合大规模场景应用,大大降低节点部署及获取先验知识库的代价;并实现目标的精确定位,并利用目标移动的时间相关性降低环境噪声的干扰,提高定位精度。

    一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法

    公开(公告)号:CN106211319A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610575118.6

    申请日:2016-07-20

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: H04W64/00

    摘要: 本发明公开了一种基于WI-FI信号的非指纹被动式定位方法,该方法包括如下步骤:步骤1,构建WI-FI收发网络;步骤2,采集WI-FI信号中的CSI值;步骤3,滤波预处理过程;步骤4,预估待测目标的有效高度和匹配参数;步骤5,利用匹配参数得到待测目标的衰减值,通过其衰减值确定待测目标所处区域;步骤6,定位目标。本发明相比于指纹定位方法,解决了其指纹采集过程中耗费时间和人力的问题,并且鲁棒性好,实用性强;本发明通过提取WI-FI信号中的CSI信息,解决了现有非指纹定位方法定位精度低的问题。

    一种基于多普勒频移的被动式移动目标定位方法

    公开(公告)号:CN104076349A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410234822.6

    申请日:2014-05-29

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: G01S13/50 G01S13/66

    摘要: 本发明提供了一种基于多普勒频移的被动式移动目标定位方法,具体按照以下步骤进行:步骤一,场景设置;步骤二,定位信号的产生;步骤三,定位信号接收与定位角度的确定;步骤四,根据三个信标保存的子信道序号,确定信标对应的定向天线的角度信息,从而确定移动目标的位置。该方法能够仅根据目标移动对信标发送频率的多普勒影响,来确定目标相对于对于三个信标方向,在被动式定位场景中完成单个移动目标的定位,同时使用较少的定位设备以及与定位时间成本,同时提高了对于移动被动式目标定位的效果。

    基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法

    公开(公告)号:CN105142239B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510429039.X

    申请日:2015-07-21

    申请人: 西北大学

    IPC分类号: H04W84/18

    摘要: 本发明公开了基于数据价值动态估计的无线传感网移动sink数据收集方法,属于传感器网络领域。所述发明包括构建包括结合所述历史数据构建数据空间分布图,根据所述数据空间分布图,确定对所述感知网络中所述感知节点的数据收集顺序,令所述sink节点按照所述数据收集顺序完成对所述感知网络中所述感知节点的数据收集。通过构建数据空间分布图将数据的时空相关性纳入sink节点进行数据收集的考虑因素,从而避免了采集到的数据具有较大的相似性导致后期不能得到客观结果的可能性,减少对网络资源的浪费,延长了网络的声明周期。