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公开(公告)号:CN114741865B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210351519.9
申请日:2022-04-02
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Inventor: 陈璐 , 易彬 , 冯宝飞 , 许银山 , 张寒松 , 张俊 , 祝宾皓 , 刘一卓 , 郭鹤翔 , 占挺 , 张潇 , 李思明 , 杨彬林 , 李洁 , 宋巧 , 郑婕 , 杨雁飞 , 田逸飞
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种时变分布式动态汇流计算方法,属于径流预报领域。本发明引入地形指数刻画流域栅格蓄水容量的空间不均匀分布,可定量表征每一个栅格蓄水容量,结合产流计算结果,进而可以从栅格尺度划分流域蓄满栅格和为蓄满栅格,可为栅格流速场计算提供更高精度的输入场;本发明提出了考虑时变降雨强度和土壤含水量的汇流速度计算公式,更加精确的刻画了流速场的空间分布规律;本发明基于蓄满区域产流、不蓄满不产流的理论基础,推求了流域不同蓄满比例下的动态汇流路径,完善了单位线推求的理论基础,提高了分布式单位线汇流时间计算的准确性,解决了传统分布式单位线预报洪峰偏大的问题,提高了洪水预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113159451A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110521764.5
申请日:2021-05-13
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法,预测步骤包括如下:S1,数据获取:在进行数据的获取时,可以对两种数据进行获取,一种是结构化数据,另一种是非结构化数据;S2,事件知识抽取:在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息,并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型,再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化,无需由人工来进行选取和预测分析工作,这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况,关系复杂的数据也能够进行较好的处理,利用知识图谱构建的预测方法省时省力,最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素,在应用时非常方便。
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公开(公告)号:CN117828865B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311865956.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 一种适用无资料地区的径流系数动态估算方法,包括如下步骤:步骤1,根据邻近流域水文模型查算无资料地区的设计校正点;步骤2,基于邻近流域的P‑Pa‑R曲线制作邻近流域的P‑Pa‑α曲线;步骤3,根据设计校正点和邻近流域的P‑Pa‑α曲线校正并修编得到无资料地区的P‑Pa‑α曲线;步骤4,计算无资料地区的前期影响雨量Pa和预见期降雨量Pf;步骤5,计算无资料地区的未来影响雨量Pc,结合无资料地区的前期影响雨量Pa在无资料地区的P‑Pa‑α曲线上查算预见期内的平均径流系数αv。本发明利用数值降雨预报产品以及邻近站点的径流观测数据,合理量化降雨量、流域下垫面对于径流系数估算的影响,数据来源稳定可靠、计算效率高,有利于无资料地区的径流系数动态估算,值得推广。
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公开(公告)号:CN117172142B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310771809.3
申请日:2023-06-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 考虑地形影响的水文模型水流沿程再分配方法,包括如下步骤:1.将流域离散为若干栅格单元,将栅格单元的分辨率设置为分布式水文模型产汇流计算的计算尺度,提取地形坡度βc;2.提高栅格单元的分辨率,计算地形坡度并将其升尺度至计算尺度,量化栅格单元内部的地形起伏βs;3.以降雨P和蒸发E为输入,计算栅格单元内能够自由流出的水流q,将q分为进入下游栅格单元包气带的水流qc和排入栅格单元内部沟道的水流qs;4.水流qc补充下游栅格单元包气带缺水量后继续流出,水流qs通过沟道在不同栅格单元间快速运动,实现栅格单元间的水流沿程再分配。本方法设计合理,有利于较好的模拟降雨径流过程中的土壤水时空动态分布,实现较高精度的径流过程模拟。
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公开(公告)号:CN117852290A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410050046.8
申请日:2024-01-11
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种分布式蓄水容量参数分区优化调整方法,包括如下步骤:步骤1,率定整个流域蓄水容量参数均值和子流域蓄水容量参数均值;步骤2,计算子流域、剩余流域和整个流域蓄水容量参数均值的比例系数,并分别赋值给子流域和剩余流域的质心点;步骤3,以质心点为基础,将比例系数进行地理插值,得到整个流域范围内比例系数的空间分布栅格Rasterγ;步骤4,将比例系数的空间分布栅格Rasterγ进行调整,得到调整后的比例系数的空间分布栅格Rasterγ′,将其作为整个流域内蓄水容量参数的调整系数,实现分布式蓄水容量参数分区优化。本发明数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理,有利于考虑了分布式蓄水容量参数的分区优化调整计算,值得推广。
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公开(公告)号:CN117807353A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311853157.4
申请日:2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
Abstract: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法,包括如下步骤:步骤1,收集小型水库特征值;步骤2,计算前期影响雨量Pa,并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨;步骤3,根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查,进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨;步骤4,统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨,并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性,数据来源稳定可靠,函数关系明确,有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行,同时保证了结果的客观合理性,可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号:CN115936545A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310061476.5
申请日:2023-01-18
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于水热互补方程的两参数月尺度水文模型建立方法,属于水文领域。所述方法包括以下步骤:采集研究区域水文数据;根据时间序列划分率定期与验证期;构建基于水热互补方程的两参数月尺度水文模型;利用SCE‑UA算法进行参数率定;模型检验与精度评价。采用本发明提供的方法建立的月尺度水文模型具有理论基础坚实、结构简单、参数较少、模拟精度高等特点,适宜在湿润及半湿润地区推广使用,为水资源规划和合理配置提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN115755219A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211271357.4
申请日:2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统,该方法包括:构建预报误差实时校正数据集;对预报误差实时校正数据集进行预处理,提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度,构建空间邻接矩阵;构建时空图卷积网络模型STGCN,提取误差序列的时序和局部空间特征,构建反映误差序列非线性关系的映射函数;采用改进灰狼优化算法进行参数寻优,构建最优AGWO_STGCN模型;利用预报模型M对实时数据进行预测,利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测,获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度,并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN110619432B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201910874717.1
申请日:2019-09-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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公开(公告)号:CN112711917A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202110322965.2
申请日:2021-03-26
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G01C13/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别算法的实时洪水预报智能方法,通过提取和识别影响洪水演变过程的特征因子,明确影响场次洪水过程的要素和指标,建立形成特征因子组合与历史场次洪水的一一对应关系;通过建立静态参数库,获得不同特征因子组合下,场次洪水过程与水文预报模型及参数的配套关系;当面临当前场次洪水时,通过人脸识别算法实现当前水文气象条件与历史场次洪水过程对应特征因子组合的匹配,进而实现洪水过程针对性的实时预报。
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