一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116150372A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310166478.0

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于双曲图注意力网络的短文本分类方法及装置,所述方法包括:首先利用文本的复杂层级结构与双曲空间的树相似性特征的契合性,将文本嵌入到具有负常数曲率的双曲空间中,充分利用双曲流行表征的强大表达能力。然后设计双曲图注意力网络,融合节点特征与边特征,增强对文本中关键局部信息的聚合能力。最后使用基于双曲空间中的测地线距离的标签文本交互函数进一步引导文本特征学习,以此提升文本分类精度。本发明通过聚合双曲几何对层级结构图数据的建模能力和注意力机制对文本特征的学习能力,充分挖掘文本信息的层级结构的同时,有效地利用标签与文本特征学习之间的相关性,共同强化学习文本嵌入表示,提升了文本分类的效果。

    一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法

    公开(公告)号:CN114945022B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210552277.X

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明属于车联网技术领域,具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法,该方法包括:系统根据车辆用户的状态,执行不同的共享策略,即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器,并记录到区块链中;系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表,根据数据提供者的声誉值选择信息源,并在使用信息后对该车辆进行反馈;停泊中的车辆可向系统共享资源;系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈;边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新,并写入区块链中;本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享,提高了网络的信息和资源利用效率。

    一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法

    公开(公告)号:CN114945022A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210552277.X

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明属于车联网技术领域,具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法,该方法包括:系统根据车辆用户的状态,执行不同的共享策略,即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器,并记录到区块链中;系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表,根据数据提供者的声誉值选择信息源,并在使用信息后对该车辆进行反馈;停泊中的车辆可向系统共享资源;系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈;边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新,并写入区块链中;本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享,提高了网络的信息和资源利用效率。

    基于不完美信道的智能反射面安全通信能效优化方法

    公开(公告)号:CN114071485A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111348970.7

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于不完美信道的智能反射面安全通信能效优化方法;所述方法包括:建立基于智能反射面的无线携能通信系统;在所述基于智能反射面的无线携能通信系统中,基于窃听信道的参数不确定性,考虑窃听者在最坏情况下的最大窃听速率约束、基站最大发射功率约束、最小能量收集约束和相移约束,建立出系统用户总能效最大化的资源分配模型;求解所述系统用户总能效最大化的资源分配模型,得到基于智能反射面的无线携能通信系统的资源分配结果和能效优化结果。本发明结合不完美信道建立出了一种新的通信系统,能够充分反映真实通信场景下的能效优化信息。

    一种基于车联网架构的区块链网络的性能计算方法

    公开(公告)号:CN112350852A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011129070.9

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明属于车联网通信领域,具体是一种基于车联网架构的区块链网络的性能计算方法;所述计算方法包括将车载单元作为轻节点,路边单元作为共识节点构建出双层结构的区块链网络;采用排队模型对交易投递过程建模,通过马尔科夫链模型求解出稳态概率;通过概率母函数求得交易投递的服务时间分布,在服务时间分布下利用P‑K公式求取轻节点的平均服务时间和平均排队时间;最终得到轻节点进行交易投递的平均投递时延和平均投递效率;轻节点产生的交易到达共识节点后被打包成区块;利用随机理论求得区块链交易的平均验证时延和网络的平均吞吐量;本发明将车联网的单元映射到区块链网络中,并对这种区块链网络的性能进行计算从而有助于未来的应用。

    一种车联网节能联合计算卸载与资源分配方法

    公开(公告)号:CN117062025B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202311210900.4

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明属于车联网领域,具体涉及一种车联网节能联合计算卸载与资源分配方法,所述包括提出了一种协同感知的数据融合体系结构,将来自RSU和车辆的感知数据进行数据融合处理。面向数据融合计算任务,提出了一种改进的K均值任务分类算法对任务进行预分类。然后针对需要将任务卸载到卸载节点的车辆,提出了一个具有长期时延约束和长期能耗约束的排队时延最小化问题,并利用李雅普诺夫优化方法将长期时延约束和长期能耗约束转化为队列稳定性问题。最后将其卸载过程建模为马尔可夫决策过程模型,利用DDQN算法找到最优的计算卸载与计算资源分配决策。

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